Estados Unidos
Idaho Health Insurance Exchange
Cloudera
Ingeniero/a de Software Staff, Anywhere Cloud - Sistemas y Runtimes de IA
RemotoEstados Unidos
San Jose, California, Estados Unidos
PythonNode.jsDockerKubernetesC++RustGo
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Área de negocio: Ingeniería
Nivel de experiencia: Nivel medio-alto
Este puesto no es elegible para patrocinio de inmigración.
El rango salarial base anual previsto para este puesto es:
- California: $184,000 - $230,000
La compensación individual dentro del rango publicado se determina por las habilidades, experiencia, cualificaciones del candidato y ubicación de trabajo principal. Además del salario base, los puestos de ventas son elegibles para el plan de comisiones de Cloudera, mientras que los puestos no de ventas son elegibles para el plan de incentivos corporativos. Todos los empleados reciben un paquete integral de beneficios.
EEO/VEVRAA #LI-SZ1 #LI-HYBRID
Descripción del puesto
En Cloudera, capacitamos a las personas para transformar datos complejos en información clara y accionable. Con tantos datos bajo gestión como los hiperescaladores, somos el socio de datos preferido por las principales empresas de casi todas las industrias. Impulsado por la innovación incesante de la comunidad de código abierto, Cloudera impulsa la transformación digital para las empresas más grandes del mundo.
¿Listo/a para llevar la innovación en la nube al siguiente nivel? Únete al equipo Anywhere Cloud de Cloudera y ayuda a ofrecer una experiencia real de "crea tu propia canalización, trae tu propio motor", permitiendo que las cargas de trabajo de datos e IA se ejecuten en cualquier lugar, sin fricciones ni dependencia de un proveedor.
Aportamos lo mejor de la nube pública (eficiencia de costes, escalabilidad, elasticidad y agilidad) a dondequiera que residan los datos: nubes públicas, centros de datos privados y el borde. Impulsada por Kubernetes, nuestra arquitectura híbrida separa el cómputo y el almacenamiento para maximizar la flexibilidad y optimizar el uso de la infraestructura.
Esto no es solo gestión de la nube, se trata de construir una experiencia de nube consistente, segura y compatible que brinde a las organizaciones acceso completo a todos sus datos, en cualquier lugar.
Con la adquisición de Taikun, estamos simplificando aún más la gestión de Kubernetes y la nube, creando una plataforma unificada, escalable y preparada para el futuro.
Si te apasiona Kubernetes, no solo usarla, sino construirla en el núcleo, gestionar cargas de trabajo en nubes híbridas y centros de datos, y obsesionarte con el rendimiento y DevOps, este es tu lugar.
Buscamos un Staff Software Engineer para liderar la arquitectura y entrega de nuestra plataforma de IA nativa en la nube. En este puesto de alto impacto, cerrarás la brecha entre la investigación de IA de vanguardia y los entornos de Kubernetes listos para producción. Construirás el "sistema nervioso" de nuestra pila de IA, optimizando cómo ejecutamos y gestionamos modelos de código abierto (Llama, Qwen, etc.) utilizando patrones nativos de K8s como Custom Resources (CRDs) y Operators, permitiendo que la IA agentiva prospere y diseñando patrones de integración que permitan a nuestros equipos de producto y clientes consumir capacidades de IA de forma fluida.
¿Por qué este puesto es importante?
Esto es más que gestión de la nube, se trata de construir la base para una experiencia de nube consistente, segura y compatible que brinde a las organizaciones acceso 100% a 100% de sus datos, en cualquier lugar.
Con la reciente adquisición de Taikun, estamos simplificando aún más la gestión de Kubernetes y la nube, creando una plataforma que es unificada, escalable y preparada para el futuro.
Si te apasiona Kubernetes, no solo usarla, sino construirla en el núcleo, gestionar cargas de trabajo en la nube híbrida y centros de datos, y obsesionarte con el rendimiento, devops, etc., este es tu lugar.
Como Ingeniero/a de Software Staff, usted:
- Servicios de IA Empresarial: Diseñar e implementar servicios de aplicaciones elegantes y escalables (Go/Node.js) que encapsulen capacidades de IA para uso empresarial.
- Orquestación de IA nativa de K8s: Liderar el despliegue de servidores de inferencia (vLLM, Triton) utilizando KServe, KubeRay o Knative para garantizar una escalabilidad de estilo serverless para cargas de trabajo de IA.
- Velocidad del Desarrollador: Crear herramientas internas, SDKs y "Pasarelas de IA" que mejoren la agilidad del equipo y simplifiquen la integración de Modelos Fundacionales (Llama, GPT) en características del producto.
- RAG e Ingeniería de Prompts: Diseñar pipelines robustos de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y servicios de gestión de prompts que se integren sin problemas con bases de datos vectoriales y fuentes de datos empresariales.
- Colaboración Interfuncional: Colaborar con ingenieros/as de UI, diseñadores/as UX y Gestión de Producto para garantizar que la plataforma de IA no solo sea potente, sino muy utilizable para los desarrolladores internos.
- Infraestructura y Seguridad: Asegurar que las cargas de trabajo de IA sean seguras, multi-inquilino y optimizadas para la programación de recursos de GPU (MIG, GPUs fraccionarias) dentro de Kubernetes.
Requisitos mínimos
Estamos entusiasmados contigo si tienes:
- Título de Grado con 6+ años de experiencia en ingeniería de software (o equivalente de Máster/Doctorado), con al menos 2+ años centrados en sistemas de IA/ML.
- Dominio experto en Python (para el ecosistema de IA) y sólida competencia en un lenguaje de sistemas como Go o Rust/C++ (para capas de servicio de alto rendimiento).
- Profundo conocimiento de los desafíos de despliegue y los runtimes de LLM (por ejemplo, vLLM, ONNX, TorchServe, Triton). Familiaridad con técnicas de cuantización (AWQ, GPTQ) para optimizar el tamaño/velocidad del modelo.
- Experiencia en la creación de flujos de trabajo complejos utilizando herramientas como LangChain o LlamaIndex, y su despliegue en infraestructura contenerizada (Docker/Kubernetes).
- Capacidad para navegar por el panorama de IA en rápida evolución, filtrando el bombo de las soluciones de ingeniería prácticas y impulsando la alineación técnica entre equipos.
También podrías tener
- Ajuste Fino de Modelos: Experiencia con técnicas de ajuste fino eficientes (PEFT, LoRA/QLoRA) en conjuntos de datos personalizados.
- Optimización de GPU: Familiaridad con la programación CUDA o la perfilación del rendimiento de GPU (Nsight systems).
- Código Abierto: Contribuciones a proyectos de IA de código abierto (HuggingFace transformers, vLLM, etc.).
¿Qué puedes esperar de nosotros?
- Generosa Política de PTO
* Apoyar el equilibrio entre la vida laboral y personal con los Días Desconectados [
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- Política Flexible de Teletrabajo
- Programas de Bienestar Mental y Físico
- Programa de Reembolso de Teléfono e Internet
- Acceso a Desarrollo Profesional Continuo
- Beneficios Integrales y Paquetes Competitivos
* Tiempo de Voluntariado Pagado [
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- Grupos de Recursos para Empleados
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