États-Unis
Idaho Health Insurance Exchange
Cloudera
Staff Software Engineer, Anywhere Cloud - Systèmes d'IA et Runtimes
À distanceÉtats-Unis
San Jose, California, États-Unis
PythonNode.jsDockerKubernetesC++RustGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Domaine d'activité : Ingénierie
Niveau d'ancienneté : Intermédiaire à Senior
Ce poste n'est pas éligible au parrainage en matière d'immigration.
La fourchette de salaire de base annuel prévue pour ce poste est :
- Californie : $184,000 - $230,000
La rémunération individuelle au sein de la fourchette publiée est déterminée par les compétences, l'expérience, les qualifications et le lieu de travail principal du candidat. En plus du salaire de base, les rôles commerciaux sont éligibles au plan de commission de Cloudera, tandis que les rôles non commerciaux sont éligibles au plan d'incitation de l'entreprise. Tous les employés bénéficient d'un ensemble complet d'avantages sociaux.
EEO/VEVRAA #LI-SZ1 #LI-HYBRID
Description du poste
Chez Cloudera, nous donnons aux individus les moyens de transformer des données complexes en informations claires et exploitables. Avec un volume de données sous gestion équivalent à celui des hyperscalers, nous sommes le partenaire de données privilégié des plus grandes entreprises dans presque tous les secteurs. Porté par l'innovation incessante de la communauté open source, Cloudera fait progresser la transformation numérique des plus grandes entreprises mondiales.
Prêt à faire passer l'innovation cloud au niveau supérieur ? Rejoignez l'équipe Anywhere Cloud de Cloudera et aidez à offrir une véritable expérience « construisez votre propre pipeline, apportez votre propre moteur » — permettant aux charges de travail de données et d'IA de s'exécuter n'importe où, sans friction ni dépendance vis-à-vis d'un fournisseur.
Nous apportons le meilleur du cloud public — rentabilité, évolutivité, élasticité et agilité — là où se trouvent les données : clouds publics, centres de données privés et edge. Propulsée par Kubernetes, notre architecture hybride sépare le calcul et le stockage pour maximiser la flexibilité et optimiser l'utilisation de l'infrastructure.
Il ne s'agit pas seulement de gestion cloud, mais de construire une expérience cloud cohérente, sécurisée et conforme qui donne aux organisations un accès complet à toutes leurs données, partout.
Avec l'acquisition de Taikun, nous simplifions encore davantage Kubernetes et la gestion cloud, en créant une plateforme unifiée, évolutive et prête pour l'avenir.
Si vous êtes passionné par Kubernetes — non seulement pour l'utiliser, mais pour le construire au cœur du système, gérer des charges de travail sur des clouds hybrides et des centres de données, et que vous êtes obsédé par la performance et DevOps — c'est ici que vous devez être.
Nous recherchons un ingénieur logiciel Staff pour diriger l'architecture et la livraison de notre plateforme d'IA cloud-native. Dans ce rôle à fort impact, vous comblerez le fossé entre la recherche en IA de pointe et les environnements Kubernetes de production. Vous construirez le « système nerveux » de notre pile IA — en optimisant la manière dont nous exécutons et gérons les modèles open-source (Llama, Qwen, etc.) en utilisant des modèles K8s-native tels que les Custom Resources (CRDs) et les Operators, en permettant à l'IA agentique de prospérer, et en concevant des modèles d'intégration qui permettent à nos équipes produit et à nos clients de consommer les capacités d'IA de manière transparente.
Pourquoi ce rôle est important
Il s'agit de bien plus que de gestion cloud, il s'agit de construire les fondations d'une expérience cloud cohérente, sécurisée et conforme qui donne aux organisations un accès à 100% à 100% de leurs données, partout.
Avec l'acquisition récente de Taikun, nous simplifions encore davantage Kubernetes et la gestion cloud, en créant une plateforme unifiée, évolutive et prête pour l'avenir.
Si vous êtes passionné par Kubernetes, non seulement pour l'utiliser mais pour le construire au cœur du système, gérer des charges de travail sur des clouds hybrides et des centres de données, et que vous êtes obsédé par la performance, devops, etc., c'est ici que vous devez être.
En tant qu'ingénieur logiciel Staff, vous devrez :
- Services d'IA d'entreprise : Concevoir et mettre en œuvre des services d'application élégants et évolutifs (Go/Node.js) qui encapsulent les capacités d'IA pour un usage en entreprise.
- Orchestration d'IA K8s-Native : Diriger le déploiement de serveurs d'inférence (vLLM, Triton) en utilisant KServe, KubeRay ou Knative pour assurer une mise à l'échelle de type serverless pour les charges de travail d'IA.
- Vélocité des développeurs : Construire des outils internes, des SDKs et des « passerelles IA » qui améliorent l'agilité de l'équipe et simplifient l'intégration des modèles de fondation (Llama, GPT) dans les fonctionnalités produit.
- RAG & Prompt Engineering : Architecturer des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) robustes et des services de gestion de prompts qui s'intègrent de manière transparente aux bases de données vectorielles et aux sources de données d'entreprise.
- Collaboration interfonctionnelle : Collaborer avec les ingénieurs UI, les designers UX et la gestion produit pour garantir que la plateforme d'IA est non seulement puissante, mais hautement utilisable pour les développeurs internes.
- Infrastructure & Sécurité : Garantir que les charges de travail d'IA sont sécurisées, multi-locataires et optimisées pour la planification des ressources GPU (MIG, GPU fractionnés) au sein de Kubernetes.
Prérequis
Nous serons ravis de vous rencontrer si vous possédez :
- Licence avec 6+ années d'expérience en ingénierie logicielle (ou équivalent Master/Doctorat), avec au moins 2+ années axées sur les systèmes IA/ML.
- Maîtrise experte de Python (pour l'écosystème IA) et forte compétence dans un langage système comme Go ou Rust/C++ (pour les couches de service haute performance).
- Compréhension approfondie des défis de déploiement LLM et des runtimes (ex: vLLM, ONNX, TorchServe, Triton). Familiarité avec les techniques de quantification (AWQ, GPTQ) pour optimiser la taille/vitesse des modèles.
- Expérience dans la construction de flux de travail complexes en utilisant des outils comme LangChain ou LlamaIndex, et leur déploiement sur une infrastructure conteneurisée (Docker/Kubernetes).
- Capacité à naviguer dans le paysage de l'IA en évolution rapide, en filtrant le battage médiatique des solutions d'ingénierie pratiques, et en favorisant l'alignement technique entre les équipes.
Vous pourriez également avoir
- Fine-tuning de modèles : Expérience avec des techniques de fine-tuning efficaces (PEFT, LoRA/QLoRA) sur des jeux de données personnalisés.
- Optimisation GPU : Familiarité avec la programmation CUDA ou le profilage des performances GPU (Nsight systems).
- Open Source : Contributions à des projets d'IA open-source (HuggingFace transformers, vLLM, etc.).
Ce que vous pouvez attendre de nous
- Politique de congés payés généreuse
* Soutien à l'équilibre vie professionnelle/vie privée avec des jours de déconnexion
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- Politique de télétravail flexible
- Programmes de bien-être mental et physique
- Programme de remboursement de téléphone et d'Internet
- Accès au développement de carrière continu
- Avantages sociaux complets et forfaits compétitifs
* Temps de bénévolat rémunéré
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- Groupes de ressources pour les employés
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