Vereinigte Staaten
Anduril Industries
Pendo
Staff Software Engineer (KI)
Vereinigte Staaten
New York, New York, Vereinigte Staaten
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DAS TEAM + DIE ROLLE
Unser Engineering-Team konzentriert sich auf die Entwicklung von KI-Produkten für unsere Product Experience (PX)-Plattform. Wir bauen von Grund auf, um KI-native Erlebnisse zu erforschen, zu prototypisieren und bereitzustellen, die die Art und Weise verändern, wie Softwareteams ihre Nutzer verstehen und unterstützen. Dies ist keine KI-Schicht, die einem bestehenden Produkt hinzugefügt wird; es ist eine bewusste Wette darauf, wie Produktintelligenz in Zukunft aussehen wird. Das Team arbeitet mit hoher Autonomie, agiert schnell und entwickelt Produkte ohne klare Vorbilder.
Als Staff Software Engineer (KI) befinden Sie sich an der Schnittstelle zwischen tiefgreifender technischer Kompetenz und ausgeprägtem Produktverständnis. Sie entwerfen und bauen KI-Systeme auf Produktionsniveau, einschließlich RAG-Pipelines, agentischer Workflows und LLM-gestützter Funktionen, während Sie klare Abwägungen zwischen Prompting, Fine-Tuning, Architektur, Evaluierung und Deployment treffen. Sie arbeiten zudem eng mit Stakeholdern aus den Bereichen Produkt, Design und Engineering zusammen, um die richtigen Probleme zu definieren und technische Entscheidungen klar zu kommunizieren.
Diese Rolle ist in unserem Büro in New York angesiedelt.
WER SIE SIND
Über die Qualifikationen hinaus stellen wir durch eine spezifische Linse ein. Das sind keine Schlagworte; es sind die Dinge, auf die wir tatsächlich achten, wenn Sie über Ihre Arbeit sprechen.
Sie sind ein Erbauer, kein Verwalter.
Sie sind am motiviertesten, wenn es noch keinen klaren Weg gibt und Sie ihn definieren können. Sie warten nicht auf Anweisungen; Sie identifizieren Lücken, gestalten Lösungen und treiben sie voran. Bei Pendo folgen großartige Staff KI-Software-Ingenieure nicht nur Anweisungen; sie agieren als strategische Berater, beeinflussen Entscheidungen, leiten Stakeholder und verbessern unsere Arbeitsweise.
Sie sind KI-neugierig – und zwar aufrichtig.
Sie nutzen KI-Tools nicht nur gelegentlich. Sie gestalten Ihre Arbeitsweise um sie herum neu. Sie sind dadurch schneller, schärfer und produktiver, und Sie bringen diese Energie in alles ein – wie Sie Ihre Arbeit angehen, wie Sie sich vorbereiten, wie Sie kommunizieren, wie Sie denken. Wir suchen jemanden, der KI als Multiplikator sieht, nicht als Abkürzung.
SO SIEHT IHR ALLTAG AUS
- Angewandte KI-Systeme: Entwerfen und bauen Sie KI-native Systeme, einschließlich RAG-Pipelines, agentischer Workflows und LLM-gestützter Produktfunktionen. Sie führen Ideen vom Prototyp bis zur Produktion und stellen sicher, dass sie echte Nutzer unterstützen können.
- Modellstrategie: Treffen Sie fundierte Entscheidungen darüber, wann Sie prompten, wann Sie fine-tunen und wann Sie einen völlig anderen technischen Ansatz wählen sollten. Sie erklären diese Abwägungen klar gegenüber Ingenieuren und Nicht-Ingenieuren.
- Evaluierung und Leitplanken: Instrumentieren und evaluieren Sie Modellausgaben rigoros, indem Sie Evaluierungs-Frameworks definieren und Halluzinationen frühzeitig identifizieren. Sie implementieren Leitplanken, die unter realen Nutzungsbedingungen und Last bestehen.
- Verantwortung für KI-Produktion: Übernehmen Sie das Modell-Deployment, Monitoring, Latenzoptimierung, Kostenmanagement und Zuverlässigkeit im großen Maßstab. Sie stellen sicher, dass KI-Systeme beobachtbar, performant und produktionsreif sind.
- Full-stack-Bereitstellung: Tragen Sie bei Bedarf über den gesamten Stack hinweg bei, um vollständige KI-Produkte für Nutzer bereitzustellen. Dieses Team liefert Produkte, nicht nur Modelle, und Sie helfen dabei, die Lücke zwischen technischer Leistungsfähigkeit und Nutzererfahrung zu schließen.
- Produktpartnerschaft: Arbeiten Sie eng mit Produkt und Design zusammen, um Probleme gut zu definieren, bevor die Implementierung beginnt. Sie hinterfragen falsche Ansätze und helfen dem Team, sich auf das zu konzentrieren, was es wert ist, gebaut zu werden.
- Technische Führung: Bleiben Sie auf dem Laufenden über die Forschungs- und Tool-Landschaft, einschließlich Transformern, Diffusionsarchitekturen, Orchestrierungs-Frameworks und aufkommenden Agenten-Mustern. Sie bringen relevante Fortschritte in das Team ein und helfen dabei, den technischen Standard zu erhöhen.
WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN
- Fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von LLM-gestützten Systemen, einschließlich Retrieval-Augmented Generation, Tool-Nutzung und Agenten-Orchestrierungs-Frameworks.
- Nachgewiesene Fähigkeit, die technische Richtung für KI-Systeme teamübergreifend vorzugeben, Architekturmuster zu etablieren, grundlegende Entscheidungen zur Modellstrategie zu treffen und die Qualität der KI-Entwicklung zu steigern.
- Erfahrung in der Verantwortung für Ergebnisse über Teamgrenzen hinweg, einschließlich der Identifizierung von Fähigkeitslücken, der Förderung der Abstimmung zwischen Engineering und Produkt sowie der Beeinflussung der KI-Strategie einer breiteren Organisation.
- Starke Beherrschung der Modellevaluierung, einschließlich der Konzeption von Evaluierungssuiten, der Argumentation über Overfitting- und Bias-Varianz-Abwägungen sowie der systematischen Erkennung und Minderung von Halluzinationen.
- Fundiertes Verständnis moderner Modellarchitekturen, einschließlich Transformern und Diffusionsmodellen, mit der Fähigkeit, fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, wann und wie diese anzuwenden sind.
- Erfahrung in der KI-Produktion, einschließlich Modell-Deployment, Monitoring-Pipelines sowie Optimierung von Latenz, Kosten und Zuverlässigkeit in Live-Umgebungen.
- Starke full-stack-Grundlagen und Sicherheit in der Arbeit mit backend- und frontend-Systemen, um vollständige, nutzerorientierte KI-Produkte bereitzustellen.
- Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Entscheidungen klar gegenüber Ingenieuren, Produktmanagern und Führungskräften zu erklären.
- Nachgewiesenes Produktverständnis und die Fähigkeit zu beurteilen, ob etwas gebaut werden sollte, bevor entschieden wird, wie es gebaut werden soll.
WAS WIR BEVORZUGEN
- Erfahrung im Fine-Tuning von Basismodellen und eine klare Meinung dazu, wann Fine-Tuning gegenüber Prompting-basierten Ansätzen überlegen ist.
- Vertrautheit mit Überlegungen zur KI-Sicherheit, Leitplanken-Frameworks und verantwortungsvollen Bereitstellungspraktiken.
- Erfahrung im Aufbau von agentischen oder mehrstufigen Reasoning-Systemen unter Verwendung von Tools wie LangChain, LlamaIndex oder benutzerdefinierten Orchestrierungs-Frameworks.
- Hintergrund in einer SaaS- oder Produktanalyse-Umgebung, in der Nutzerverhaltensdaten das KI-Produktdesign informieren.
- Vorerfahrung beim Aufbau oder der Einführung eines völlig neuen Teams oder Produktbereichs.
ÜBER PENDO
Pendo wurde 2013 von ehemaligen Produktmanagern gegründet, die ihren Verstand und ihr Herz kombinierten, um etwas zu bauen, das sie sich als Produktmanager immer gewünscht, aber nie hatten: eine einfache Möglichkeit, zu verstehen und anzugehen, was den Produkterfolg wirklich vorantreibt. Unsere Mission ist es, die Erfahrung der Gesellschaft mit Software zu verbessern. Kommen Sie zu einem der am schnellsten wachsenden Startups, unterstützt von erstklassigen Institutionen wie Battery Ventures, Salesforce Ventures, Spark Capital und Meritech.
Pendo Kernwerte: Bias to Act, Hone Your Craft, The Team is Pendo und Maniacal Focus.
Standort: Pendo pflegt eine Hybrid-Kultur. 3 Tage pro Woche im Büro, sofern nicht als Remote ausgewiesen.
Vergütung: Die erwartete Gehaltsspanne für diese Rolle in New York, NY liegt bei $300,000 - $325,000.
EEOC: Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und glauben, dass vielfältige Teams, in denen jeder seine ganze Persönlichkeit bei Pendo einbringt, der Schlüssel zu unserem Erfolg sind. Wir heißen alle Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen, Fähigkeiten und Perspektiven willkommen.
Barrierefreiheit: Pendo verpflichtet sich zur Zusammenarbeit mit Bewerbern mit geistigen und/oder körperlichen Behinderungen und zur Bereitstellung von Zugang und angemessenen Vorkehrungen. Wenn Sie glauben, dass Sie für einen Teil des Rekrutierungsprozesses eine Vorkehrung benötigen, senden Sie bitte eine Anfrage an: accommodation@pendo.io. Alle Anfragen nach Vorkehrungen werden diskret und vertraulich behandelt, soweit dies praktisch möglich und gesetzlich zulässig ist.
Vorteile: Sehr wettbewerbsfähig, arbeitgeberfinanzierte Absicherung, einschließlich $0 Premium-Optionen, starkem 401(k)-Zuschuss, Unternehmensanteilen und flexibler Urlaubsregelung.
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