Estados Unidos
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Pendo
Engenheiro de Software Staff (IA)
Estados Unidos
New York, New York, Estados Unidos
Tradução automática. Consulte o original.
A EQUIPE + A FUNÇÃO
Nossa equipe de Engenharia está focada em criar produtos de IA para nossa plataforma de experiência do produto (PX). Construímos do zero para explorar, prototipar e lançar experiências nativas em IA que mudam a forma como as equipes de software entendem e atendem seus usuários. Isso não é uma camada de IA adicionada a um produto existente; é uma aposta deliberada em como será a inteligência de produto no futuro. A equipe opera com alta autonomia, move-se rapidamente e constrói produtos sem precedentes claros.
Como Engenheiro de Software Staff (IA), você estará na interseção entre profunda capacidade técnica e forte julgamento de produto. Você projetará e construirá sistemas de IA de nível de produção, incluindo pipelines de RAG, fluxos de trabalho agenticos e recursos baseados em LLM, enquanto faz compensações claras entre engenharia de prompt, ajuste fino, arquitetura, avaliação e implantação. Você também trabalhará em estreita colaboração com as partes interessadas de produto, design e engenharia para definir os problemas certos e comunicar decisões técnicas com clareza.
Esta função é baseada em nosso escritório em Nova York.
QUEM É VOCÊ
Além das qualificações, contratamos através de uma lente específica. Estes não são chavões; são as coisas que realmente buscaremos na forma como você fala sobre seu trabalho.
Você é um construtor, não um mantenedor.
Você se sente mais energizado quando ainda não existe um caminho claro e você tem a oportunidade de defini-lo. Você não espera por direção; você identifica lacunas, molda soluções e as impulsiona. Na Pendo, grandes Engenheiros de Software de IA Staff não apenas seguem instruções; eles atuam como consultores estratégicos, influenciando decisões, orientando as partes interessadas e elevando a forma como trabalhamos.
Você é curioso sobre IA - genuinamente.
Você não usa ferramentas de IA ocasionalmente. Você está reestruturando a forma como trabalha em torno delas. Você é mais rápido, mais preciso e mais prolífico por causa disso, e traz essa energia para tudo — como aborda seu trabalho, como se prepara, como se comunica, como pensa. Queremos alguém que veja a IA como um multiplicador, não como um atalho.
COMO É O DIA A DIA
- Sistemas de IA aplicados: Projetar e construir sistemas nativos em IA, incluindo pipelines de RAG, fluxos de trabalho agenticos e recursos de produto baseados em LLM. Você levará ideias desde o protótipo até a produção e garantirá que elas possam suportar usuários reais.
- Estratégia de modelos: Tomar decisões fundamentadas sobre quando usar prompts, quando fazer ajuste fino e quando usar uma abordagem técnica totalmente diferente. Você explicará essas compensações claramente para engenheiros e não engenheiros.
- Avaliação e guardrails: Instrumentar e avaliar as saídas dos modelos rigorosamente, definindo estruturas de avaliação e identificando alucinações precocemente. Você implementará guardrails que resistam ao uso e à carga do mundo real.
- Produção de IA: Assumir a responsabilidade pela implantação de modelos, monitoramento, otimização de latência, gerenciamento de custos e confiabilidade em escala. Você garantirá que os sistemas de IA sejam observáveis, performáticos e prontos para produção.
- Entrega Full-stack: Contribuir em toda a stack quando necessário para colocar produtos de IA completos nas mãos dos usuários. Esta equipe entrega produtos, não apenas modelos, e você ajudará a diminuir a lacuna entre a capacidade técnica e a experiência do usuário.
- Parceria de produto: Trabalhar em estreita colaboração com produto e design para estruturar bem os problemas antes que a implementação comece. Você questionará quando o enquadramento estiver errado e ajudará a equipe a manter o foco no que vale a pena construir.
- Liderança técnica: Manter-se atualizado sobre o cenário de pesquisa e ferramentas, incluindo transformers, arquiteturas de difusão, frameworks de orquestração e padrões de agentes emergentes. Você trará avanços relevantes para a equipe e ajudará a elevar o nível técnico.
O QUE VOCÊ PRECISA TER
- Experiência prática profunda na construção e lançamento de sistemas baseados em LLM, incluindo geração aumentada por recuperação (RAG), uso de ferramentas e frameworks de orquestração de agentes.
- Capacidade demonstrada de definir a direção técnica para sistemas de IA entre equipes, estabelecer padrões arquiteturais, tomar decisões fundamentais de estratégia de modelos e elevar o nível da qualidade da engenharia de IA.
- Experiência em assumir a responsabilidade por resultados além das fronteiras da equipe, incluindo identificar lacunas de capacidade, promover o alinhamento entre engenharia e produto e influenciar como uma organização mais ampla aborda a IA.
- Domínio sólido de avaliação de modelos, incluindo o design de suítes de avaliação, raciocínio sobre overfitting e compensações de viés-variância, e detecção e mitigação sistemática de alucinações.
- Sólida compreensão de arquiteturas de modelos modernas, incluindo transformers e modelos de difusão, com a capacidade de tomar decisões informadas sobre quando e como aplicá-los.
- Experiência em colocar IA em produção, incluindo implantação de modelos, pipelines de monitoramento e otimização de latência, custo e confiabilidade em ambientes reais.
- Fundamentos sólidos de full-stack e conforto em trabalhar em sistemas backend e frontend para entregar produtos de IA completos voltados para o usuário.
- Habilidades de comunicação excepcionais, com a capacidade de explicar decisões técnicas complexas claramente para engenheiros, gerentes de produto e executivos.
- Julgamento de produto demonstrado e a capacidade de avaliar se algo deve ser construído antes de determinar como construí-lo.
DIFERENCIAIS
- Experiência em ajuste fino de modelos de base e um ponto de vista claro sobre quando o ajuste fino supera as abordagens baseadas em prompts.
- Familiaridade com considerações de segurança de IA, frameworks de guardrail e práticas de implantação responsável.
- Experiência na construção de sistemas agenticos ou de raciocínio em várias etapas usando ferramentas como LangChain, LlamaIndex ou frameworks de orquestração personalizados.
- Experiência em um ambiente SaaS ou de análise de produto onde dados de comportamento do usuário informam o design de produtos de IA.
- Experiência anterior contribuindo para ou lançando uma equipe ou área de produto totalmente nova.
SOBRE A PENDO
A Pendo foi fundada em 2013 por ex-gerentes de produto, que combinaram suas mentes e corações para construir algo que eles queriam, mas nunca tiveram como gerentes de produto: uma maneira simples de entender e atacar o que realmente impulsiona o sucesso do produto. Nossa missão é melhorar a experiência da sociedade com software. Venha se juntar a uma das startups que mais crescem, apoiada por instituições de primeira linha como Battery Ventures, Salesforce Ventures, Spark Capital e Meritech.
Valores Fundamentais da Pendo: Viés para Agir, Aprimore seu Ofício, A Equipe é a Pendo e Foco Maníaco.
Localização: A Pendo possui uma cultura híbrida. Presença no escritório 3 dias por semana, a menos que designado como remoto.
Compensação: A faixa salarial esperada para esta função a ser desempenhada em Nova York, NY é de $300,000 - $325,000.
EEOC: Somos um empregador que oferece oportunidades iguais e acreditamos que ter equipes diversas, onde todos trazem sua identidade completa para a Pendo, é a chave para nosso sucesso. Damos as boas-vindas a todas as pessoas de diferentes origens, experiências, habilidades e perspectivas.
Acessibilidade: A Pendo está comprometida em trabalhar com, e fornecer acesso e acomodação razoável a, candidatos com deficiências mentais e/ou físicas. Se você acha que pode precisar de uma acomodação para qualquer parte do processo de recrutamento, envie uma solicitação para: accommodation@pendo.io. Todas as solicitações de acomodações são tratadas de forma discreta e confidencial, conforme prático e permitido por lei.
Benefícios: Altamente competitivos, com cobertura robusta paga pelo empregador, incluindo opções de prêmio de $0, forte contrapartida de 401(k), participação acionária e tempo livre flexível.
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