Estados Unidos
General Matter
Pendo
Ingeniero de Software Staff (IA)
Estados Unidos
New York, New York, Estados Unidos
Traducción automática. Consulta el original.
EL EQUIPO Y EL PUESTO
Nuestro equipo de ingeniería se centra en crear productos de IA para nuestra plataforma de experiencia de producto (PX). Construimos desde cero para explorar, crear prototipos y lanzar experiencias nativas de IA que cambien la forma en que los equipos de software entienden y sirven a sus usuarios. No se trata de una capa de IA añadida a un producto existente; es una apuesta deliberada por cómo será la inteligencia de producto en el futuro. El equipo opera con gran autonomía, se mueve con rapidez y crea productos sin precedentes claros.
Como Ingeniero de Software Staff (IA), te situarás en la intersección entre una profunda capacidad técnica y un sólido criterio de producto. Diseñarás y construirás sistemas de IA de nivel de producción, incluyendo pipelines de RAG, flujos de trabajo de agentes y funciones impulsadas por LLM, mientras tomas decisiones claras sobre el prompting, el ajuste fino (fine-tuning), la arquitectura, la evaluación y el despliegue. También colaborarás estrechamente con las partes interesadas de producto, diseño e ingeniería para definir los problemas correctos y comunicar las decisiones técnicas con claridad.
Este puesto tiene su sede en nuestra oficina de Nueva York.
QUIÉN ERES
Más allá de las cualificaciones, contratamos bajo una óptica específica. No son palabras de moda; son las cosas que realmente buscaremos en cómo hablas de tu trabajo.
Eres un constructor, no un mantenedor.
Te sientes más motivado cuando aún no hay un camino claro y tienes la oportunidad de definirlo. No esperas instrucciones; identificas lagunas, das forma a soluciones y las impulsas. En Pendo, los grandes Ingenieros de Software Staff de IA no solo siguen instrucciones; actúan como asesores estratégicos, influyendo en las decisiones, guiando a las partes interesadas y elevando nuestra forma de trabajar.
Tienes curiosidad por la IA, de verdad.
No utilizas herramientas de IA ocasionalmente. Estás rediseñando tu forma de trabajar en torno a ellas. Eres más rápido, más preciso y más prolífico gracias a ello, y aportas esa energía a todo: cómo abordas tu trabajo, cómo te preparas, cómo te comunicas, cómo piensas. Queremos a alguien que vea la IA como un multiplicador, no como un atajo.
CÓMO ES EL DÍA A DÍA
- Sistemas de IA aplicados: Diseñar y construir sistemas nativos de IA, incluyendo pipelines de RAG, flujos de trabajo de agentes y funciones de producto impulsadas por LLM. Llevarás las ideas desde el prototipo hasta la producción y te asegurarás de que puedan dar soporte a usuarios reales.
- Estrategia de modelos: Tomar decisiones fundamentadas sobre cuándo usar prompting, cuándo realizar un ajuste fino y cuándo utilizar un enfoque técnico completamente diferente. Explicarás esas decisiones con claridad tanto a ingenieros como a perfiles no técnicos.
- Evaluación y salvaguardas: Instrumentar y evaluar los resultados de los modelos de forma rigurosa definiendo marcos de evaluación e identificando alucinaciones de forma temprana. Implementarás salvaguardas que resistan el uso y la carga en entornos reales.
- Producción de IA: Responsabilizarse del despliegue de modelos, monitorización, optimización de la latencia, gestión de costes y fiabilidad a escala. Te asegurarás de que los sistemas de IA sean observables, eficientes y estén listos para producción.
- Entrega Full-stack: Contribuir en todo el stack cuando sea necesario para poner productos de IA completos frente a los usuarios. Este equipo lanza productos, no solo modelos, y ayudarás a cerrar la brecha entre la capacidad técnica y la experiencia del usuario.
- Colaboración con producto: Trabajar estrechamente con producto y diseño para definir bien los problemas antes de que comience la implementación. Rechazarás enfoques incorrectos y ayudarás al equipo a mantenerse centrado en lo que merece la pena construir.
- Liderazgo técnico: Mantenerse al día sobre el panorama de la investigación y las herramientas, incluyendo transformers, arquitecturas de difusión, marcos de orquestación y patrones emergentes de agentes. Aportarás los avances relevantes al equipo y ayudarás a elevar el nivel técnico.
REQUISITOS IMPRESCINDIBLES
- Profunda experiencia práctica en la construcción y lanzamiento de sistemas impulsados por LLM, incluyendo generación aumentada por recuperación (RAG), uso de herramientas y marcos de orquestación de agentes.
- Capacidad demostrada para establecer la dirección técnica de los sistemas de IA entre equipos, establecer patrones arquitectónicos, tomar decisiones fundamentales sobre la estrategia de modelos y elevar el estándar de calidad de la ingeniería de IA.
- Experiencia asumiendo la responsabilidad de los resultados más allá de los límites del equipo, incluyendo la identificación de brechas de capacidad, el impulso de la alineación entre ingeniería y producto, y la influencia en cómo una organización más amplia aborda la IA.
- Sólido dominio de la evaluación de modelos, incluyendo el diseño de suites de evaluación, el razonamiento sobre el sobreajuste (overfitting) y las compensaciones de sesgo-varianza, y la detección y mitigación sistemática de alucinaciones.
- Sólida comprensión de las arquitecturas de modelos modernas, incluyendo transformers y modelos de difusión, con la capacidad de tomar decisiones informadas sobre cuándo y cómo aplicarlos.
- Experiencia en la puesta en producción de IA, incluyendo el despliegue de modelos, la monitorización de pipelines y la optimización de la latencia, los costes y la fiabilidad en entornos reales.
- Sólidos fundamentos full-stack y comodidad trabajando en sistemas backend y frontend para lanzar productos de IA completos orientados al usuario.
- Excepcionales habilidades de comunicación, con la capacidad de explicar decisiones técnicas complejas con claridad a ingenieros, gestores de producto y ejecutivos.
- Criterio de producto demostrado y capacidad para evaluar si algo debe construirse antes de determinar cómo construirlo.
VALORABLE
- Experiencia en el ajuste fino (fine-tuning) de modelos base y un punto de vista claro sobre cuándo el ajuste fino supera a los enfoques basados en prompting.
- Familiaridad con las consideraciones de seguridad de la IA, marcos de salvaguardas y prácticas de despliegue responsable.
- Experiencia en la construcción de sistemas de agentes o de razonamiento de varios pasos utilizando herramientas como LangChain, LlamaIndex o marcos de orquestación personalizados.
- Antecedentes en un entorno SaaS o de análisis de producto donde los datos de comportamiento del usuario informan el diseño del producto de IA.
- Experiencia previa contribuyendo o lanzando un equipo o área de producto desde cero.
SOBRE PENDO
Pendo fue fundada en 2013 por antiguos gestores de producto, que combinaron su cabeza y su corazón para construir algo que querían pero que nunca tuvieron como gestores de producto: una forma sencilla de entender y atacar lo que realmente impulsa el éxito del producto. Nuestra misión es mejorar la experiencia de la sociedad con el software. Únete a una de las startups de más rápido crecimiento, respaldada por instituciones de primer nivel como Battery Ventures, Salesforce Ventures, Spark Capital y Meritech.
Valores fundamentales de Pendo: Sesgo hacia la acción, perfecciona tu oficio, el equipo es Pendo y enfoque maníaco.
Ubicación: Pendo tiene una cultura híbrida. Presencial 3 días a la semana, salvo que se designe como remoto.
Compensación: El rango salarial esperado para este puesto a desempeñar en Nueva York, NY es de $300,000 - $325,000.
EEOC: Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y creemos que contar con equipos diversos donde todos aporten su ser completo a Pendo es clave para nuestro éxito. Damos la bienvenida a todas las personas de diferentes orígenes, experiencias, capacidades y perspectivas.
Accesibilidad: Pendo se compromete a trabajar con, y proporcionar acceso y ajustes razonables a, los solicitantes con discapacidades mentales y/o físicas. Si crees que puedes necesitar un ajuste para cualquier parte del proceso de selección, por favor envía una solicitud a: accommodation@pendo.io. Todas las solicitudes de ajustes se tratan de forma discreta y confidencial, según sea práctico y permitido por la ley.
Beneficios: Altamente competitivos, con una cobertura importante por parte de la empresa, incluyendo opciones de prima de $0, un sólido plan de aportación a 401(k), acciones y tiempo libre flexible.
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