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Rubrik Job Board

Staff Software Engineer - Reliability (Nur US-Bürger)

PythonJavaKubernetesGoTerraform
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ÜBER DAS TEAM & DIE ROLLE

Das Site Reliability Engineering (SRE) Team bei Rubrik gewährleistet die absolute Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit, Leistung und Sicherheit unserer unternehmensweiten Infrastrukturdienste, die sowohl globale SaaS-Plattformen als auch umgebungsbezogene, konforme Umgebungen umfassen. Wir agieren an der Schnittstelle von Software- entwicklung und Systemtechnik und priorisieren die Automatisierung von Hyperscale-Plattformen, selbstheilende Architekturen und strukturelle Ausfallsicherheit. Als Staff Site Reliability Engineer sind Sie eine primäre technische Führungskraft und Architekt für unsere breiteren verteilten Cloud-Systeme. Sie treiben langfristige technische Roadmaps voran, etablieren organisationsübergreifende Zuverlässigkeitsstandards und lösen komplexe Herausforderungen verteilter Systeme, die sowohl Unternehmens- als auch öffentliche Sektorumgebungen schützen.

Über die Kernaufgabe des SRE hinaus leitet diese Staff-Rolle auch das Application-SRE-Team – eine in den USA ansässige Gruppe, die eng mit Engineering, Vertrieb und Support zusammenarbeitet, um Proof-of-Concepts (POCs) zu befördern, komplexe Kundeneskalationen zur Lösung zu bringen und wiederkehrende Feldsignale in Engineering- und Zuverlässigkeits-Roadmap-Elemente umzuwandeln. Sie sind der technische Leiter und Projektverantwortliche für Application-SRE: Sie legen die Richtung fest, verfolgen Verpflichtungen und stellen sicher, dass das Team als hocheffektiver Brückenschlag zwischen dem Feld und der breiteren Engineering-Organisation fungiert.

SCHLIESSEN SIE SICH UNS AN BEI DER SICHERUNG UND BESCHLEUNIGUNG DER WELTWEITEN KI-TRANSFORMATION

Rubrik (RBRK), das Unternehmen für Sicherheit und KI-Betrieb, agiert an der Schnittstelle von Datenschutz, Cyber-Resilienz und Beschleunigung von Enterprise-KI. Rubrik Security Cloud liefert vollständige Cyber-Resilienz durch Sicherung, Überwachung und Wiederherstellung von Daten, Identitäten und Workloads in der Cloud. Rubrik Agent Cloud beschleunigt die Bereitstellung vertrauenswürdiger KI-Agenten im großen Maßstab durch Überwachung und Auditierung von Agentenaktionen, Durchsetzung von Echtzeit-Leitplanken, Feinabstimmung für Genauigkeit und Rückgängigmachung von Agentenfehlern.

INKLUSION @ RUBRIK

Bei Rubrik widmen wir uns der Förderung einer Kultur, in der Menschen aus allen Hintergründen geschätzt werden, sich zugehörig fühlen und glauben, dass sie erfolgreich sein können. Unser Engagement für Inklusion steht im Mittelpunkt unserer Mission, die Daten der Welt zu sichern.

Unser Ziel ist es, die besten Talente einzustellen und zu fördern, unabhängig vom Hintergrund. Wir überprüfen kontinuierlich unsere Einstellungspraktiken, um Fairness zu gewährleisten, und bemühen uns, ein Umfeld zu schaffen, in dem jeder Mitarbeiter gleichen Zugang zu Chancen für Wachstum und Exzellenz hat. Wir glauben daran, jeden zu befähigen, sich authentisch einzubringen und sein volles Potenzial auszuschöpfen.

UNSERE INKLUSIONSSTRATEGIE KONZENTRIERT SICH AUF DREI KERNBEREICHE UNSERES GESCHÄFTS UND UNSERER KULTUR: *

  1. Unser Unternehmen: Wir verpflichten uns zum Aufbau einer leistungsorientierten Organisation, die allen Mitarbeitern weltweit gleichen Zugang zu Wachstum und Erfolg bietet. Ihr Potenzial ist hier grenzenlos. *
  1. Unsere Kultur: Wir bemühen uns, eine inklusive Atmosphäre zu schaffen, in der sich Einzelpersonen aus allen Hintergründen stark zugehörig fühlen, gedeihen und ihre beste Arbeit leisten können. Ihre Beiträge helfen uns, zu innovieren und Grenzen zu durchbrechen. *
  1. Unsere Gemeinschaften: Wir engagieren uns für den Ausbau unserer Beteiligung an den Gemeinschaften, in denen wir tätig sind, schaffen Möglichkeiten für unterrepräsentierte Talente und fördern größere Innovationen für unsere Kunden. Ihre Wirkung reicht über Rubrik hinaus und trägt zu sichereren und stärkeren Gemeinschaften bei.

WAS SIE TUN WERDEN

Als Staff Site Reliability Engineer werden Sie ingenieurweiten Einfluss ausüben und die Verantwortung für die folgenden kritischen Bereiche übernehmen: *

  1. Infrastrukturstrategie & Architektur: Formulieren und umsetzen der architektonischen Vision für Rubriks Cloud-Plattform, Optimierung von backend Infrastruktursystemen wie Kubernetes, MySQL und Cloud-nativen Diensten für Leistung, Sicherheit und Multi-Region-Skalierung. *
  1. Hyperscale-Automatisierung & Plattform-Tools: Aufbau, Skalierung und Wartung anspruchsvoller benutzerdefinierter interner Tools, Plattform-Controller und Automatisierungs-Frameworks in Go oder Python, um operative Mühsal systematisch zu eliminieren. *
  1. KI-Infrastruktur für SaaS: Bereitstellung, Skalierung und Betrieb der KI-Infrastruktur, die Rubriks SaaS-Angebote unterstützt, wobei die Zuverlässigkeit, Leistung, Kosten und Sicherheitskontrollen verantwortet werden, die für den Betrieb von KI-Workloads in Multi-Tenant-, Compliance-gebundenen Umgebungen erforderlich sind. *
  1. KI für SRE & Engineering-Produktivität: Förderung der Einführung von KI-gesteuerten Lösungen für die SRE-Aufgabenstellung, um Mühsal zu reduzieren und die Organisation zu multiplizieren – Anwendung von agentenbasierten und LLM-basierten Ansätzen für automatisierte Triage, Incident Response, operative Analyse und Entwicklerproduktivität. *
  1. KI-Einführungs-Leitplanken für SaaS-Zuverlässigkeit: Aufbau der Leitplanken, Kontrollen und Plattformmuster, die Rubriks SaaS zuverlässig halten, während die KI-Einführung in Produkt und Engineering beschleunigt wird, um sicherzustellen, dass neue KI-Funktionen ausgeliefert werden, ohne Verfügbarkeit, Leistung, Sicherheit oder Kosten zu beeinträchtigen. *
  1. Funktionsübergreifende Führung: Ausübung von ingenieurweitem Einfluss zur Schaffung technischer Konsensbildung zwischen Komponenten-, Plattform- und Sicherheits-Engineering-Teams, effektives "Left Shifting", um strukturelle Ausfallsicherheit, Kapazitätswächter und Compliance von Anfang an in das Design von Features einzubetten. *
  1. Zuverlässigkeits-Governance: Definition, Auditierung und Durchsetzung robuster Service Level Indicators (SLIs), Service Level Objectives (SLOs) und Error Budgets für alle kritischen Enterprise-Plattformdienste, Übersetzung von Telemetrie-Erkenntnissen in umsetzbare Produkt-Roadmaps während Management-Reviews. *
  1. Incident-Kommando & Operations Review: Übernahme der primären Incident-Kommando-Funktion bei hochkritischen Cloud-Ausfällen, Festlegung von Rollen, Steuerung von Mitigation-Vektoren unter Druck und Orchestrierung umfassender, blameless Post-Mortems, die dauerhafte systemische Korrekturen vorantreiben. *
  1. Kosten-Governance & Kapazitätsmodellierung: Architektur von Tools zur Kosten-Observability und Attributions-Frameworks, Leitung der Kapazitätsplanung für Cloud-Infrastruktur, Optimierung von Ressourcenkontingenten und Verwaltung von Anbieter-SLAs. *
  1. Leitung Application-SRE: Festlegung der technischen Richtung für das Application-SRE-Team, Anhebung des Niveaus, wie das Team die komplexesten kundenbeeinträchtigenden Probleme unserer Plattform diagnostiziert, mildert und dauerhaft löst. *
  1. Technischer Multiplikator & Mentoring: Förderung von SRE-Best Practices, Mentoring von Senior- und Junior-Einzelbeitragenden in der gesamten Organisation, Teilnahme an Interview-Frameworks und aktive Anhebung des kollektiven technischen Niveaus. *
  1. Bereitschaftsdienste: Teilnahme an Bereitschaftsdiensten

ERFAHRUNG, DIE SIE BENÖTIGEN *

  1. Staatsbürgerschaft & Wohnsitz: Muss US-Bürger sein und derzeit auf US-Boden (kontinentales Territorium) leben (strikte regulatorische Anforderung zur Ermöglichung der Unterstützung von Bundes- und FedRAMP-Umgebungen, falls erforderlich). *
  1. Ausbildung: BS, MS oder PhD in Informatik, Computertechnik oder einem eng verwandten technischen Fachgebiet. *
  1. Branchenerfahrung: Mindestens 8–12+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Produktions-Cloud-Infrastruktur, davon mindestens 5+ Jahre dediziert für eine formelle SRE, DevOps oder Plattform-Engineering-Rolle, die Hyperscale SaaS-Produkte betreibt. *
  1. Technische Tiefe: Umfassende, praktische Programmierkenntnisse in Golang, Python oder Java mit tiefem Verständnis von Nebenläufigkeitsmodellen, Datenstrukturen und testgetriebenen Software-Design-Mustern. *
  1. Expertise in verteilten Systemen: Nachgewiesene Kompetenz im Design, der Bereitstellung, Analyse und Überprüfung komplexer, großskaliger verteilter Systeme, Datenbank-Topologien und Public-Cloud-Meshes mit hoher Verfügbarkeit. *
  1. System-Internals: Autoritative operative Beherrschung von Unix/Linux Betriebssystemumgebungen (Prozessmodelle, Dateisysteme, Kernel), Systemadministration und fortgeschrittene L4/L7-Netzwerkprotokolle. *
  1. KI-Systeme-Flüssigkeit: Praktische Kenntnisse im Betrieb von KI-Systemen in der Produktion – einschließlich Model Serving, Kosten-Trade-offs und der Zuverlässigkeits- und Sicherheitsaspekte von LLM- und agentenbasierten Workloads. Praktisches Urteilsvermögen, wann KI das richtige Werkzeug gegenüber deterministischer Automatisierung ist. *
  1. Feedback-Schleife Feld-zu-Produkt: Institutionalisierung des Kanals, der Muster aus Kundeneskalationen und POCs in priorisiertes Produkt- und Zuverlässigkeitsfeedback umwandelt, in direkter Partnerschaft mit dem Produkt-, Sales-Engineering- und Support-Management. *
  1. Kunden- & Feld-Flüssigkeit: Nachweisliche Erfolgsbilanz in der direkten Partnerschaft mit Vertrieb, Support und Kunden bei Eskalationen und POCs sowie in der Umwandlung von Feldsignalen in technische Maßnahmen. *
  1. Führungspotenzial: Nachgewiesene Erfolgsbilanz in technischer Führung, Abbildung von Architekturabhängigkeiten, Verwaltung von technischen Projekten mit mehreren Teams und Anleitung von Organisationen durch kritische Plattformwechsel mit hohem technischen Urteilsvermögen.

BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN *

  1. Umfangreiche Produktionserfahrung in der Bereitstellung, im Lebenszyklus-Management und in der Wiederherstellung von Enterprise-Scale Kubernetes (GKE, EKS)-Deployments und großen relationalen/nicht-relationalen Datenbanken (MySQL). *
  1. Vorherige Erfahrung im Aufbau, der Zertifizierung oder der Prüfung von Infrastruktur- umgebungen unter Compliance-Strukturen wie FedRAMP (High/Moderate), SOC 2, ISO 27001 oder CJIS. *
  1. Flüssigkeit in Infrastructure-as-Code (Terraform, Pulumi) Moduldesign, Multi-Tenant-State-Isolation und Enterprise-Observability-Fabrics (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry). *
  1. Erfahrung im Aufbau von KI- oder LLM-gestützten internen Tools und deren Anwendung auf SRE, Betriebs- oder Engineering-Produktivitätsanwendungsfälle. *
  1. Vertrautheit mit den operativen Aspekten des Betriebs von KI-Workloads auf Cloud- und Kubernetes-Plattformen.

Das Mindest- und Höchstgehalt für diese Position sind unten angegeben; zusätzlich ist die Position für Bonuszahlungen, Aktienoptionen und Leistungen berechtigt. Die angezeigte Spanne spiegelt das Mindest- und Höchstziel für Neueinstellungen für die Rolle basierend auf dem Standort in den USA wider. Innerhalb der Spanne wird das angebotene Gehalt durch den Arbeitsort und zusätzliche Faktoren bestimmt, einschließlich berufsbezogener Fähigkeiten, Erfahrung und relevanter Ausbildung oder Schulung.

Gehaltsspanne USA $218,300—$327,500 USD

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