Brasilien
Vagas Internas
Databricks
Staff Technical Solutions Engineer, Data & AI
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brasilien
SQLAWSGCPGo
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
P-1411
Hinweis: Dies ist eine hybride Stelle, die ca. 3 Tage pro Woche im Büro in São Paulo-SP erfordert.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und inklusiven Kultur ein, in der jeder sein volles Potenzial entfalten kann. Wir achten sehr darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards für Chancengleichheit entsprechen. Personen, die sich bei Databricks bewerben, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Herkunft, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlicher und geistiger Leistungsfähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Falls für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob für solche Positionen eine Lizenz der US-Regierung beantragt wird, und der Arbeitgeber kann die Fortsetzung des Bewerbungsprozesses allein auf dieser Grundlage ablehnen.
Mission
Als Staff Data & AI Technical Solutions Engineer steuern Sie persönlich die Erstellung technischer Data & AI-Lösungen für von Kunden gemeldete Probleme und fungieren als Mentor für andere. Dies umfasst tiefgehende Analysen von Produktions-Datenpipelines, KI-Workflows, Streaming-Daten-Ingestion und mehr. Sie verfügen über fundierte Expertise in Data & AI-Architekturen, haben eine Vielzahl von Anwendungsfällen gesehen und komplexe Produktionsumgebungen unter Einhaltung von SLAs erfolgreich betreut. Sie arbeiten effektiv mit anderen Teams zusammen, wie z. B. Product Engineering und Customer Account Teams, um Ergebnisse für Kunden zu erzielen, insbesondere in kritischen Situationen bei Produktionsausfällen. Sie bieten Kunden die Anleitung, das Wissen und die Expertise, um leistungsfähige Architekturen und zuverlässige Dienste aufzubauen, damit diese ihre strategischen Ziele mit der Plattform von Databricks erreichen können. Sie berichten an einen TSE-Manager und sind ein technischer Experte innerhalb einer erstklassigen globalen Support-Engineering-Organisation, die für ihre Führungskompetenz, technische Tiefe und die Fähigkeit bekannt ist, selbst komplexeste Kundensituationen zu lösen.
Ihr Einfluss
- Sie sind direkt verantwortlich für die Leitung und Steuerung technischer Lösungen für eine Vielzahl komplexer Probleme, die von Databricks-Kunden gemeldet werden, einschließlich eskalierter und kritischer Szenarien.
- Sie führen tiefgehende Analysen auf Code-Ebene und Systemarchitekturen von Kunden-Workloads durch, um Probleme im Zusammenhang mit Databricks-Produkten zu beheben – einschließlich Spark-Kerninterna, Spark SQL, Delta, DLT und Model Serving.
- Sie fungieren als Berater für den Kundensupport – Sie sind in der Lage, Eskalationen während Vorfällen direkt mit den Stakeholdern der Kunden zu entschärfen, schnell Minderungsstrategien und Lösungen für fortgeschrittene Anwendungsfälle zu finden und strategisch dazu beizutragen, zukünftige Kundenprobleme zu verhindern.
- Sie tragen dazu bei, die Databricks-Produkte benutzerfreundlicher und die Produktionsumgebungen der Kunden stabiler zu machen, indem Sie beispielsweise Engineering- und Backline-Support-Teams beeinflussen, Bereiche für Produktverbesserungen zu identifizieren.
- Sie sind als tiefgreifender technischer Experte und Führungskraft für die Databricks-Plattform und die Operationalisierung von Systemen bekannt und betreuen andere in diesen Bereichen, um Ihr Wissen weiterzugeben.
Mindestanforderungen
Was wir suchen
- Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Konzeption, dem Aufbau, dem Testen und der Wartung von Datenpipelines. Einschlägige Erfahrung mit Spark ist zwingend erforderlich.
- Expertise in SQL-Datenbanken oder Data Warehouses (wie Oracle, Teradata, SQL Server, MySQL) und ETL-Technologien (wie Informatica, DataStage, Talend, Fivetran).
- 5 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von zwei oder mehr Big-Data-Technologien, wie Spark & Hadoop, Lakehouse-Architektur – wie Delta, Data Ingestion, Data Streaming-Anwendungen oder ML/KI-Anwendungen für industrielle Anwendungsfälle.
- Etwa 3 Jahre praktische Erfahrung als technischer Leiter in einem Data & AI Engineering-Team, wobei Sie die erste Anlaufstelle für die Lösung kritischer Probleme sind.
- Vorkenntnisse im Support oder im direkten Kundenkontakt sind für diese Rolle nicht erforderlich, jedoch ist eine nachgewiesene Fähigkeit zur funktionsübergreifenden Einflussnahme, z. B. bei internen Stakeholdern oder Engineering-Teams, Voraussetzung.
- Technischer Abschluss oder Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich/entsprechende Erfahrung.
- Wünschenswert: Praktische Erfahrung mit Public Cloud (AWS, Azure oder GCP).
Über Databricks
Databricks ist das Data- und KI-Unternehmen. Mehr als 20,000 Unternehmen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Standorten weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn, X, YouTube und Instagram.
Benefits
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen klicken Sie hier.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen