Brasil
Vagas Internas
Databricks
Staff Technical Solutions Engineer, Data & AI
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brasil
SQLAWSGCPGo
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
P-1411
Nota: este es un puesto híbrido y requiere ~3 días en la oficina en São Paulo-SP.
Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión
En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Nos aseguramos cuidadosamente de que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades en el empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o civil, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física o mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, nivel socioeconómico, condición de veterano y otras características protegidas.
Cumplimiento
Si se requiere acceso a tecnología o código fuente sujeto a control de exportaciones para el desempeño de las funciones del puesto, queda a discreción del empleador solicitar una licencia del gobierno de los EE. UU. para dichos puestos, y el empleador puede decidir no proceder con un solicitante solo por esta base.
Misión
Como Technical Solutions Engineer de Data & AI en Staff, liderarás personalmente y orientarás a otros en la creación de soluciones técnicas de Data & AI para cualquier problema reportado por los clientes, incluyendo el análisis profundo de pipelines de datos en producción, flujos de trabajo de IA, ingesta de datos en streaming y más. Posees una profunda experiencia en arquitecturas de Data & AI, habiendo visto una amplia gama de casos de uso y mantenido con éxito entornos de producción complejos mientras cumplías con los SLA. Colaboras eficazmente con otros equipos, como los de ingeniería de producto y los equipos de cuentas de clientes, para ofrecer resultados a los clientes, especialmente durante situaciones críticas de tiempo de inactividad en producción. Proporcionas a los clientes la orientación, el conocimiento y la experiencia necesarios para construir arquitecturas de alto rendimiento y servicios fiables para alcanzar sus objetivos estratégicos utilizando la plataforma de Databricks. Reportando a un gerente de TSE, eres un experto técnico dentro de una organización de ingeniería de soporte global de clase mundial, reconocida por tu liderazgo, profundidad técnica y capacidad para solucionar incluso las situaciones más complejas de los clientes.
El impacto que tendrás
- Ser directamente responsable de liderar e impulsar soluciones técnicas para una amplia gama de problemas complejos reportados por los clientes de Databricks, incluyendo escenarios escalados y críticos.
- Realizar un análisis profundo a nivel de código y de arquitectura de sistemas de las cargas de trabajo de los clientes para abordar problemas relacionados con los productos de Databricks, incluyendo los componentes internos de Spark, Spark SQL, Delta, DLT y Model Serving.
- Actuar como asesor de soporte al cliente: ser capaz de calmar escaladas durante incidentes directamente con las partes interesadas del cliente, encontrar rápidamente mitigaciones y soluciones para casos de uso avanzados, y ser estratégico para ayudar a prevenir futuros problemas de los clientes.
- Ayudar a hacer que los productos de Databricks sean más sencillos de usar y que los entornos de producción de los clientes sean más estables, por ejemplo, influyendo en los equipos de Ingeniería y Soporte de Backline para identificar áreas de mejora del producto.
- Ser reconocido como un experto técnico profundo y líder en la plataforma de Databricks y en la puesta en producción de sistemas, y orientar a otros en esas áreas para difundir tu conocimiento.
Requisitos mínimos
Lo que buscamos
- Mínimo de 8 años de experiencia en el diseño, construcción, prueba y mantenimiento de pipelines de datos. Es obligatoria una experiencia previa relevante en Spark.
- Experiencia en bases de datos SQL o almacenes de datos (como Oracle, Teradata, SQL Server, MySQL) y tecnologías ETL (como Informatica, DataStage, Talend, Fivetran).
- 5 años de experiencia práctica en el desarrollo de dos o más tecnologías de Big Data, como Spark y Hadoop, arquitectura Lakehouse (como Delta), ingesta de datos, aplicaciones de streaming de datos o aplicaciones de ML/IA para casos de uso industriales.
- Alrededor de 3 años de experiencia práctica como líder técnico en un equipo de ingeniería de Data & AI, actuando como la persona de referencia para resolver problemas críticos.
- No se requiere experiencia previa en soporte o cara al cliente para este puesto, pero sí una capacidad demostrada para influir de forma interfuncional, por ejemplo, con partes interesadas internas o equipos de ingeniería.
- Título técnico o Grado en Informática o campo/experiencia relacionada.
- Preferiblemente: experiencia práctica con nube pública (AWS, Azure o GCP).
Sobre Databricks
Databricks es la empresa de Data y AI. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo, incluyendo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70% de Fortune 500, confían en la plataforma Data + AI de Databricks para construir y escalar aplicaciones, análisis y agentes de datos e IA. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para obtener más información, sigue a Databricks en LinkedIn, X, YouTube e Instagram.
Beneficios
En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en tu región, haz clic aquí.
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