Systems PhD - Software Engineer

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Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die unten aufgeführten Gehaltsspannen für diese Rolle stellen die erwartete Gehaltsspanne für nicht provisionspflichtige Rollen oder die Zielverdienste für provisionspflichtige Rollen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf berufsbezogene Fähigkeiten, Tiefe der Erfahrung, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort.

Basierend auf den oben genannten Faktoren geht Databricks davon aus, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für eine jährliche Leistungsprämie, Aktienoptionen und die oben aufgeführten Leistungen umfassen.

Weitere Informationen darüber, in welcher Spanne Ihr Standort liegt, finden Sie hier auf unserer Seite databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Lokale Gehaltsspanne

$150,000—$190,000 USD

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und integrativen Kultur ein, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken integrativ sind und die Standards der Chancengleichheit erfüllen. Bewerber bei Databricks werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, physischer und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.

Compliance

Wenn der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er für solche Positionen eine US-Regierungslizenz beantragt, und der Arbeitgeber kann allein aus diesem Grund davon absehen, mit einem Bewerber fortzufahren.

Databricks vereinfacht den gesamten Datenlebenszyklus radikal, von der Erfassung bis hin zu generativer KI und allem, was dazwischen liegt. Wir tun dies Cloud-übergreifend mit einer einheitlichen Plattform, die derzeit über 10k Kunden bedient, Exabytes an Daten pro Tag auf 15+ Millionen VMs verarbeitet und exponentiell wächst.

Um dies zu ermöglichen, bauen wir Multi-Cloud-Systeme in jeder Ecke des Datenökosystems, von Abfrage-Engines, Vektordatenbanken, Trainingspipelines und Speichersystemen bis hin zur Infrastruktur, die deren Skalierung ermöglicht, wie Auto-Sharders, Caches und Load Balancer, um nur einige zu nennen. Wir entwickeln und unterstützen auch die Tools, Sprachen und Stacks, die alles zusammenbringen. Im Grunde machen wir alles.

Der Bereich, in dem wir arbeiten, und die Probleme, die wir lösen, sind riesig, komplex und sehr tiefgründig (unsere veröffentlichten Arbeiten zu Lakehouse cs.stanford.edu/~matei/papers/2021/cidr_lakehouse.pdf, Delta Lake vldb.org/pvldb/vol13/p3411-armbrust.pdf und Photon cs.stanford.edu/~matei/papers/2022/sigmod_photon.pdf sind ein Beweis dafür). Wir suchen Praktiker, die bestrebt sind, mit den Besten der Branche zusammenzuarbeiten, um die Grenzen dessen, was für unsere Kunden möglich ist, zu erweitern. Wenn Sie wahrheitssuchend, datengesteuert sind und es lieben, von Grundprinzipien aus zu agieren (Head Fake: unsere Kernwerte), dann ist Databricks der richtige Ort für Sie.

Als Teil des Database Engine Teams gibt es Möglichkeiten, in vielen Bereichen zu entwerfen und zu implementieren, die den aktuellen Stand der Technik übertreffen:

Was wir suchen

Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.