B&A
Databricks
Ingénieur Logiciel - Doctorat Systèmes
Transparence de la fourchette de rémunération
P-1299
Databricks s'engage à des pratiques de rémunération justes et équitables. La ou les fourchettes de rémunération pour ce poste sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette de salaire attendue pour les postes non commissionnables ou les revenus cibles pour les postes commissionnables. La rémunération réelle est basée sur plusieurs facteurs propres à chaque candidat, notamment, mais sans s'y limiter, les compétences liées au poste, la profondeur de l'expérience, les certifications et la formation pertinentes, et le lieu de travail spécifique.
Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute la largeur de la fourchette. La rémunération totale pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime annuelle de performance, des actions et les avantages listés ci-dessus.
Pour plus d'informations sur la fourchette de votre région, visitez notre page ici databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Fourchette de rémunération locale
$150,000—$190,000 USD
Notre engagement envers la diversité et l'inclusion
Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de veiller à ce que nos pratiques d'embauche soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes recherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans égard à l'âge, la couleur, le handicap, l'origine ethnique, le statut familial ou matrimonial, l'identité ou l'expression de genre, la langue, l'origine nationale, la capacité physique et mentale, l'affiliation politique, la race, la religion, l'orientation sexuelle, le statut socio-économique, le statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.
Conformité
Si l'accès à une technologie ou à un code source contrôlé par les exportations est requis pour l'exécution des fonctions du poste, il est à la discrétion de l'employeur de demander une licence du gouvernement américain pour de tels postes, et l'employeur peut refuser de poursuivre avec un candidat sur cette seule base.
Databricks simplifie radicalement l'ensemble du cycle de vie des données, de l'ingestion à l'IA générative et tout ce qui se trouve entre les deux. Nous le faisons sur plusieurs clouds avec une plateforme unifiée, servant actuellement plus de 10k clients, traitant des exaoctets de données par jour sur plus de 15 millions de VM, et en croissance exponentielle.
Pour y parvenir, nous construisons des systèmes multi-cloud à tous les niveaux de l'écosystème des données, des moteurs de requête, des bases de données vectorielles, des pipelines d'entraînement et des systèmes de stockage, jusqu'à l'infrastructure qui leur permet de passer à l'échelle comme les auto-répartiteurs, les caches et les équilibreurs de charge, pour n'en nommer que quelques-uns. Nous construisons et prenons également en charge les outils, les langages et les piles qui les assemblent. Essentiellement, nous faisons tout.
Le domaine dans lequel nous travaillons et les problèmes que nous résolvons sont massifs, complexes et très profonds (nos travaux publiés sur Lakehouse cs.stanford.edu/~matei/papers/2021/cidr_lakehouse.pdf, Delta lake vldb.org/pvldb/vol13/p3411-armbrust.pdf et Photon cs.stanford.edu/~matei/papers/2022/sigmod_photon.pdf en témoignent). Nous recherchons des praticiens désireux de travailler avec les meilleurs de l'industrie pour repousser les limites de ce qui est possible pour nos clients. Si vous recherchez la vérité, êtes axé sur les données et aimez opérer à partir de principes fondamentaux (clin d'œil : nos valeurs fondamentales), alors Databricks est l'endroit qu'il vous faut.
En tant que membre de l'équipe Database Engine, il existe des opportunités de conception et d'implémentation dans de nombreux domaines qui surpassent les systèmes de pointe existants :
- Compilation et optimisation des requêtes
- Exécution et planification distribuées des requêtes
- Exécution vectorielle du moteur
- Sécurité des données
- Gestion des ressources
- Coordination des transactions
- Structures de stockage efficaces (encodage, index)
- Optimisation automatique des données physiques
Prérequis
Ce que nous recherchons
- Doctorat en bases de données ou systèmes
- Une passion pour les systèmes de bases de données, les systèmes de stockage, les systèmes distribués, la conception de langages et/ou l'optimisation des performances
- Motivé par la création de valeur et l'impact pour le client
À propos de Databricks
Databricks est la société Data et IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70% des entreprises du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Data + AI de Databricks pour construire et faire évoluer des applications, des analyses et des agents de données et d'IA. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde entier, Databricks propose une plateforme unifiée qui comprend Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks et Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Avantages
Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des avantages complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
