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Databricks

Doctorado en Sistemas - Ingeniero de Software

Traducción automática. Consulta el original.

Transparencia del rango salarial

P-1299

Databricks está comprometido con prácticas de compensación justas y equitativas. Los rangos salariales para este puesto se enumeran a continuación y representan el rango salarial esperado para puestos no comisionables o los ingresos objetivo para puestos comisionables. La compensación real se basa en varios factores que son únicos para cada candidato, incluyendo, entre otros, las habilidades relacionadas con el puesto, la profundidad de la experiencia, las certificaciones y la formación relevantes, y la ubicación de trabajo específica.

Según los factores anteriores, Databricks prevé utilizar todo el ancho del rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la elegibilidad para bonificaciones anuales por rendimiento, acciones y los beneficios enumerados anteriormente.

Para más información sobre en qué rango se encuentra su ubicación, visite nuestra página aquí databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Rango salarial local

$150,000—$190,000 USD

Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión

En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Ponemos gran cuidado en garantizar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado civil o familiar, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, condición de veterano y otras características protegidas.

Cumplimiento

Si se requiere acceso a tecnología o código fuente controlado por exportación para el desempeño de las funciones del puesto, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede negarse a proceder con un solicitante basándose únicamente en esto.

Databricks está simplificando radicalmente todo el ciclo de vida de los datos, desde la ingesta hasta la IA generativa y todo lo intermedio. Lo hacemos en la nube de forma cruzada con una plataforma unificada, que actualmente da servicio a más de 10k clientes, procesando exabytes de datos al día en más de 15 millones de VM, y creciendo exponencialmente.

Para lograrlo, estamos construyendo sistemas multicloud en todos los rincones del ecosistema de datos, desde motores de consulta, bases de datos vectoriales, pipelines de entrenamiento y sistemas de almacenamiento, hasta la infraestructura que les permite escalar, como auto-sharders, cachés y balanceadores de carga, por nombrar solo algunos. También creamos y damos soporte a las herramientas, lenguajes y stacks que lo unen todo. Básicamente, lo hacemos todo.

El espacio en el que trabajamos y los problemas que resolvemos son masivos, complejos y muy profundos (nuestro trabajo publicado sobre Lakehouse cs.stanford.edu/~matei/papers/2021/cidr_lakehouse.pdf, Delta lake vldb.org/pvldb/vol13/p3411-armbrust.pdf y Photon cs.stanford.edu/~matei/papers/2022/sigmod_photon.pdf son un testimonio de ello). Buscamos profesionales que estén deseosos de trabajar con los mejores de la industria para superar los límites de lo que es posible para nuestros clientes. Si buscas la verdad, te basas en los datos y te encanta operar desde los primeros principios (un pequeño truco: nuestros valores fundamentales), entonces Databricks es el lugar para ti.

Como parte del equipo de Motor de Bases de Datos, existen oportunidades para diseñar e implementar en muchas áreas que superan el estado del arte actual de los sistemas:

  1. Compilación y optimización de consultas
  1. Ejecución y planificación de consultas distribuidas
  1. Ejecución de motores vectorizados
  1. Seguridad de datos
  1. Gestión de recursos
  1. Coordinación de transacciones
  1. Estructuras de almacenamiento eficientes (codificación, índices)
  1. Optimización automática de datos físicos

Requisitos mínimos

Lo que buscamos

  1. Doctorado en bases de datos o sistemas
  1. Pasión por los sistemas de bases de datos, sistemas de almacenamiento, sistemas distribuidos, diseño de lenguajes y/o optimización de rendimiento
  1. Motivación por ofrecer valor e impacto al cliente

Acerca de Databricks

Databricks es la empresa de Datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo —incluyendo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, y el 70% de las Fortune 500— confían en la Plataforma de Datos + IA de Databricks para crear y escalar aplicaciones, análisis y agentes de datos e IA. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para saber más, siga a Databricks en LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Beneficios

En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región, haga clic aquí docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

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