PwC
Acceleration Center - Ingeniero de Agentic AI y DevOps - Senior Associate
México
MéxicoMonterrey, México · Querétaro, México · Guadalajara, México · Ciudad de México, México
TypeScriptPythonSQLKubernetesGo
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Industria/Sector No aplica
Especialidad Datos, Analítica e IA
Nivel de gestión Senior Associate
Requisitos de viaje Hasta un 20%
Fecha de finalización de la oferta de empleo 27 de octubre de 2026
Descripción del puesto y resumen
La oportunidad
Únete a nuestro Acceleration Center en México y ayuda a dar forma al futuro de los negocios para nuestra diversa cartera de clientes en distintas geografías y jurisdicciones. Trabajarás en el centro de equipos globales en las áreas de Advisory, Assurance, Tax y Business Services, resolviendo desafíos reales de los clientes a través de una colaboración conectada. Te ayudaremos a desarrollar tus habilidades para que puedas llegar más lejos. Con aprendizaje práctico, herramientas de vanguardia y una cultura inclusiva, esta es tu oportunidad de realizar un trabajo inspirador que marca la diferencia cada día.
Como Senior Associate - Ingeniero de IA Agéntica en el Acceleration Center, desempeñarás un papel fundamental en la transformación de datos sin procesar en conocimientos prácticos, facilitando la toma de decisiones informadas e impulsando el crecimiento empresarial. Dentro de nuestra práctica de Internal Firm Services, aprovecharás la Inteligencia Artificial para resolver problemas de negocio a través de sistemas agénticos, RAG y LLMs, garantizando al mismo tiempo la escalabilidad de la solución y su correcta implementación.
Como Senior Associate, te centrarás en construir conexiones significativas con los clientes y aprenderás a gestionar e inspirar a otros. Navegarás por situaciones cada vez más complejas, haciendo crecer tu marca personal y profundizando tus habilidades técnicas. Se espera que anticipes las necesidades de tus equipos y clientes, entregando un trabajo de calidad mientras te adaptas a una mayor ambigüedad. Este puesto requiere que respondas eficazmente a diversas perspectivas, utilices una amplia gama de herramientas y metodologías para generar nuevas ideas y mantengas los estándares profesionales y técnicos.
En este puesto en el Acceleration Center de PwC en México, implementarás un sistema. Este rol es responsable de la capa de modelos de principio a fin: diseño de prompts y habilidades, evaluaciones, seguridad y el MLOps que mantiene el sistema económico, rápido, trazado y reproducible en producción.
Responsabilidades
- Diseñar e implementar automatizaciones impulsadas por LLM a escala (agentes, habilidades, pipelines), desde el prototipo hasta la producción.
- Crear marcos de evaluación: benchmarks offline, red-teaming adversarial, suites de regresión y bucles de retroalimentación de producción que detecten desviaciones antes que los usuarios.
- Gestionar la observabilidad de principio a fin: trazas distribuidas, histogramas de latencia, atribución de costes, rendimiento de tokens, presupuestos de error y paneles que destaquen las señales sobre el ruido.
- Definir y hacer cumplir los SLO para servicios basados en modelos; gestionar el stack de alertas y los manuales de respuesta ante incidentes.
- Depurar fallos de producción en todo el full stack (desde reinicios de pods de Kubernetes hasta alucinaciones de modelos e inyecciones de prompts) y redactar postmortems que realmente eviten la recurrencia.
- Operar de forma nativa con IA: utilizar Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Cursor y herramientas similares como infraestructura diaria, no como novedad, y exigir a los resultados el mismo estándar que al código escrito a mano.
- Instrumentar y monitorizar el comportamiento de LLM en producción: uso de tokens, calidad de respuesta, modos de fallo, SLA de latencia. Arquitectar CI/CD para cambios en modelos y prompts: versionado, puertas de evaluación automatizadas y estrategias de reversión.
Lo que debes tener
- Al menos una licenciatura.
- Al menos 2 años de experiencia.
- Se requiere dominio del inglés, tanto oral como escrito.
Lo que te hace destacar
- Ingeniería central: fluidez en Python, FastAPI, patrones asíncronos, Pydantic, Typescript, SQL/Redis para estado y caché, K8s + Azure DevOps CI/CD.
- Profundidad en ML/LLM: fundamentos sólidos (transformers, ajuste fino, RAG, marcos de trabajo de agentes); experiencia práctica con Claude/OpenAI SDKs/Langchain/Langgraph/Langfuse; creación de evaluaciones: pruebas de prompts, pipelines de LLM-as-a-judge, integración de retroalimentación humana.
- MLOps/SRE: haber implementado automatizaciones respaldadas por LLM en producción con SLA y usuarios reales, experimentos reproducibles (rastreados, versionados, auditables), definición de SLO, seguimiento de errores, diseño de alertas, pipelines de monitorización para degradación de modelos, deriva de prompts y anomalías de costes.
- Fluidez nativa en IA: usuario diario de asistentes de codificación de IA (Claude Code, Codex, Copilot, Cursor), comprensión de las limitaciones de los modelos, modos de fallo y cuándo desconfiar de los resultados; capacidad para escribir prompts e instrucciones de agentes con rigor, y tener opiniones sobre el diseño de evaluaciones, gestión de contexto y patrones de uso de herramientas.
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