PwC
Centre d'Accélération - Ingénieur IA Agentique & DevOps - Senior Associate
Mexique
MexiqueMonterrey, Mexique · Querétaro, Mexique · Guadalajara, Mexique · Ciudad de México, Mexique
TypeScriptPythonSQLKubernetesGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Secteur d'activité Non applicable
Spécialisation Données, Analyse et IA
Niveau de gestion Senior Associate
Exigences de déplacement Jusqu'à 20%
Date de fin de publication du poste Octobre 27, 2026
Description du poste et résumé
L'opportunité
Rejoignez notre Centre d'Accélération au Mexique et contribuez à façonner l'avenir des affaires pour notre portefeuille diversifié de clients à travers les zones géographiques et les juridictions. Vous travaillerez au cœur d'équipes mondiales dans les services de Conseil, d'Assurance, de Fiscalité et de Services aux Entreprises, en résolvant de véritables défis clients grâce à une collaboration connectée. Nous vous aiderons à développer vos compétences pour aller plus loin. Grâce à un apprentissage pratique, des outils de pointe et une culture inclusive, c'est votre chance de faire un travail inspirant qui fait la différence, chaque jour.
En tant qu'Ingénieur IA Agentique au Centre d'Accélération - Senior Associate, vous jouerez un rôle essentiel dans la transformation de données brutes en informations exploitables, permettant une prise de décision éclairée et stimulant la croissance des entreprises. Au sein de notre pratique de Services Internes, vous exploiterez l'Intelligence Artificielle pour résoudre des problèmes commerciaux via des Systèmes Agentiques, RAG, LLMs, tout en assurant la scalabilité des solutions et leur mise en œuvre correcte.
En tant que Senior Associate, vous vous concentrerez sur l'établissement de relations clients significatives et l'apprentissage de la gestion et de l'inspiration des autres. Vous naviguerez dans des situations de plus en plus complexes, développerez votre marque personnelle et approfondirez vos compétences techniques. Vous devrez anticiper les besoins de vos équipes et de vos clients, fournir un travail de qualité tout en acceptant une ambiguïté accrue. Ce rôle exige que vous répondiez efficacement à diverses perspectives, utilisiez une large gamme d'outils et de méthodologies pour générer de nouvelles idées, et mainteniez des normes professionnelles et techniques.
Dans ce rôle au Centre d'Accélération PwC Mexico, vous livrerez un système. Ce poste est responsable de la couche de modèle de bout en bout : conception des invites et des compétences, évaluations, sécurité, et le MLOps qui le maintient économique, rapide, traçable et reproductible en production.
Responsabilités
- Concevoir et déployer des automatisations basées sur LLM à grande échelle — agents, compétences, pipelines — du prototype à la production
- Construire des cadres d'évaluation : benchmarks hors ligne, red-teaming contradictoire, suites de régression et boucles de rétroaction de production qui détectent la dérive avant les utilisateurs
- Assurer l'observabilité de bout en bout : traces distribuées, histogrammes de latence, attribution des coûts, débit de jetons, budgets d'erreur et tableaux de bord qui font ressortir le signal par rapport au bruit
- Définir et appliquer des SLO pour les services basés sur des modèles ; gérer la pile d'alertes et les playbooks de réponse aux incidents
- Déboguer les défaillances de production dans le full stack — des redémarrages de pods Kubernetes aux hallucinations de modèles en passant par l'injection d'invites — et rédiger des post-mortems qui préviennent réellement la récurrence
- Opérer nativement avec l'IA : utiliser Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Cursor et des outils similaires comme infrastructure quotidienne, pas comme une nouveauté — et exiger du résultat le même niveau de qualité que du code écrit à la main
- Instrumenter et surveiller le comportement de LLM en production : utilisation des jetons, qualité des réponses, modes de défaillance, SLA de latence. Architecturer CI/CD pour les changements de modèles et d'invites : versionnement, portes d'évaluation automatisées, stratégies de retour arrière.
Ce que vous devez avoir
- Au moins un diplôme de Bachelor
- Au moins 2 années d'expérience
- Maîtrise orale et écrite de l'anglais requise
Ce qui vous distingue
- Ingénierie de base : maîtrise de Python, FastAPI, modèles asynchrones, Pydantic, Typescript, SQL/Redis pour l'état et la mise en cache, K8s + Azure DevOps CI/CD
- Profondeur ML/LLM : fondamentaux solides (transformers, fine-tuning, RAG, frameworks d'agents) ; expérience pratique avec Claude/OpenAI SDKs/Langchain/Langgraph/Langfuse ; construction d'évaluations : tests d'invites, pipelines LLM-as-a-judge, intégration du feedback humain.
- MLOps/SRE : livraisons d'automatisations basées sur LLM en production avec des SLA et des utilisateurs réels, expériences reproductibles (suivies, versionnées, auditables), définition de SLO, suivi des erreurs, conception d'alertes, pipelines de surveillance pour la dégradation des modèles, la dérive des invites et les anomalies de coûts.
- Maîtrise native de l'IA : utilisateur quotidien d'assistants de codage IA (Claude Code, Codex, Copilot, Cursor), compréhension des limitations des modèles, des modes de défaillance et du moment où il faut se méfier des résultats, capacité à rédiger des invites et des instructions d'agent avec rigueur, avoir des opinions sur la conception des évaluations, la gestion du contexte et les modèles d'utilisation des outils.
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