B&A
HPE
Desarrollador Senior de Software de IA
Sobre la oportunidad
Desarrollador Senior de Software de IA
Descripción del Puesto
Este puesto ha sido diseñado como 'Híbrido', con la expectativa de que trabajará un promedio de 2 días por semana desde una oficina de HPE.
El Ingeniero Senior de IA es responsable de la entrega de extremo a extremo de funcionalidades de IA, desde el diseño hasta la producción, al tiempo que eleva el nivel de ingeniería a través de la calidad del código, la fiabilidad y la mentoría. El ingeniero convertirá la arquitectura en implementaciones robustas, gestionará proactivamente los riesgos y garantizará sistemas de IA observables, seguros y de alto rendimiento. Es importante tener buenos conocimientos de redes.
#LI-Hybrid
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#puertorico
#networking
Puesto: Ingeniería
Nivel del Puesto: TCP_04
HPE es un empleador con Igualdad de Oportunidades de Empleo/Veteranos/Discapacitados/LGBT. No discriminamos por motivos de raza, género o cualquier otra categoría protegida, y todas las decisiones que tomamos se basan en las cualificaciones, el mérito y la necesidad del negocio. Nuestro objetivo es ser un equipo global que represente a nuestros clientes, en un entorno inclusivo donde podamos seguir innovando y creciendo juntos. Haga clic aquí: Igualdad de Oportunidades de Empleo.
Hewlett Packard Enterprise es un Empleador Protegido de Veteranos/Personas con Discapacidades con EEO.
HPE cumplirá con todas las leyes aplicables relacionadas con el uso por parte del empleador de antecedentes penales y de arresto, incluidas las leyes que exigen a los empleadores considerar para el empleo a solicitantes cualificados con antecedentes penales.
Aviso de No Cobro y Descargo de Responsabilidad sobre Fraude de Reclutamiento
Ha llegado a conocimiento de HPE que ha habido un aumento en el fraude de reclutamiento, en el que estafadores se hacen pasar por HPE o agencias de reclutamiento autorizadas por HPE y ofrecen oportunidades de empleo falsas a los candidatos. Estos estafadores a menudo buscan obtener información personal o dinero de los candidatos.
Tenga en cuenta que Hewlett Packard Enterprise (HPE), sus filiales directas e indirectas y empresas afiliadas, y sus agencias/proveedores de reclutamiento autorizados NUNCA cobrarán a ningún candidato una tarifa de registro, tarifa de contratación o cualquier otra tarifa en relación con su proceso de reclutamiento y contratación. Los candidatos deben verificar las credenciales de cualquier agencia de contratación que afirme estar trabajando con HPE para la contratación de talento, y los candidatos serán los únicos responsables de realizar dicha verificación. Cualquier candidato/individuo que confíe en las representaciones erróneas hechas por agencias de empleo fraudulentas lo hace bajo su propio riesgo, y HPE renuncia a la responsabilidad por cualquier daño o reclamación que pueda resultar de dicha comunicación.
Quiénes Somos
Hewlett Packard Enterprise es la empresa global de edge-to-cloud que impulsa la forma en que las personas viven y trabajan. Ayudamos a las empresas a conectar, proteger, analizar y actuar sobre sus datos y aplicaciones dondequiera que residan, desde el borde hasta la nube, para que puedan convertir los insights en resultados a la velocidad necesaria para prosperar en el complejo mundo actual. Nuestra cultura se nutre de encontrar formas nuevas y mejores de acelerar lo que viene. Sabemos que se valoran los orígenes diversos y que se tiene éxito aquí. Tenemos la flexibilidad para gestionar nuestro trabajo y nuestras necesidades personales. Tomamos decisiones audaces, juntos, y somos una fuerza para el bien. Si buscas ampliar y hacer crecer tu carrera, nuestra cultura te acogerá. Abre oportunidades con HPE.
Responsabilidades
Ingeniería y Entrega de Soluciones
- Traducir diseños de alto nivel en contratos de componentes claros, APIs y límites de servicio.
- Implementar integraciones de LLM, pipelines RAG, agentes, llamadas a herramientas/funciones y estrategias de prompt.
- Ser responsable de la entrega de funcionalidades para sprints/releases; mantener alta calidad de código y documentación.
Modelado y Evaluación
- Ajustar modelos cuando sea necesario; diseñar harnesses y métricas de evaluación.
- Construir configuraciones de pruebas A/B; rastrear precisión, latencia, robustez y tasas de éxito de tareas.
- Realizar análisis de errores; iterar utilizando bucles de eficacia de retroalimentación y refinamiento de prompts.
Ingeniería de Datos y Recuperación
- Construir pipelines ETL/ELT; curar conjuntos de datos con metadatos, linaje y validación.
- Implementar indexación vectorial (chunking, embeddings, reranking), ajustar tamaño y solapamiento de chunks.
- Aplicar la gobernanza de datos: manejo de PII, redacción, consentimiento, auditabilidad.
MLOps y Preparación de Plataforma
- Contenerizar cargas de trabajo (Docker); orquestar despliegues (Kubernetes/Helm).
- Ser responsable del CI/CD para ML: entrenar → evaluar → empaquetar → desplegar → monitorizar → rollback.
- Mantener registros de modelos/agentes, seguimiento de experimentos y entornos reproducibles.
Ingeniería de Software e Integración
- Construir microservicios y rutas de inferencia asíncrona; soportar procesamiento por lotes/streaming.
- Integrar con autenticación empresarial, observabilidad, telemetría y logging.
- Escribir pruebas unitarias/de integración/e2e, benchmarks de rendimiento y pruebas de inyección de fallos.
Observabilidad, Fiabilidad y Rendimiento
- Instrumentar con métricas/logs/traces; definir SLOs (latencia, throughput, tasa de error).
- Optimizar inferencia: batching, caching (KV cache), cuantización, eficiencia de tokens.
- Implementar guardrails (filtros de seguridad, detección de jailbreak), auto-evaluaciones y alertas.
Seguridad y Cumplimiento
- Aplicar prácticas de codificación segura; gestionar secretos, cifrado y mínimo privilegio.
- Garantizar el cumplimiento (residencia de datos, consentimiento, pistas de auditoría); respetar políticas de IP.
- Aplicar acceso basado en políticas y seguridad de contenido en funcionalidades orientadas al usuario.
Colaboración y Mentoría
- Revisar diseños/PRs; entrenar a ingenieros L3 en mejores prácticas.
- Coordinar con Arquitectos de IA, Ingenieros de Datos, QA y Producto.
Educación y Experiencia Requerida
- Título de grado o máster en informática, ingeniería, ciencia de datos, machine learning, inteligencia artificial o disciplina cuantitativa estrechamente relacionada.
- Típicamente, 7-10 años de experiencia.
Conocimientos y Habilidades
- LLMs y Agentes: Ingeniería de prompts, llamadas a funciones/herramientas, frameworks de orquestación, RAG.
- ML/DS: Métricas de evaluación (precisión/recall, BLEU/ROUGE cuando sea relevante), análisis de errores.
- Datos/RAG: Embeddings, similitud (coseno/IP), chunking, rerankers, operaciones de bases de datos vectoriales.
- Backend: Python (FastAPI/Flask), patrones de microservicios.
- MLOps/Infra: Docker, Kubernetes, CI/CD, gestión de artefactos, planificación de GPU.
- Observabilidad: Métricas/logging/tracing, dashboards, pipelines de evaluación automatizada.
- Frameworks: PyTorch/TensorFlow, Hugging Face, LangChain/LlamaIndex.
- Datos: Pandas, SQL/NoSQL, Parquet/Arrow, Kafka/colas.
- Bases de datos vectoriales: FAISS, Milvus, pgvector, Pinecone, Weaviate.
- Ops: GitHub Actions/Azure DevOps, MLFlow/W&B
Habilidades Adicionales
Tecnologías de Inteligencia Artificial, Conocimiento Interdisciplinar, Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Design Thinking, Fundamentos de Desarrollo, Desarrollo Full Stack, Rendimiento de TI, Operaciones de Machine Learning, Pruebas de Escalabilidad, Mentalidad de Seguridad Primero
Lo que Podemos Ofrecerle
Salud y Bienestar
Nos esforzamos por proporcionar a nuestros miembros del equipo y a sus seres queridos un conjunto completo de beneficios que apoyen su bienestar físico, financiero y emocional.
Desarrollo Personal y Profesional
También invertimos en su carrera porque cuanto mejor sea usted, mejor seremos todos. Tenemos programas específicos diseñados para ayudarle a alcanzar cualquier objetivo profesional que tenga, ya sea que desee convertirse en un experto en su campo o aplicar sus habilidades a otra división.
Inclusión Incondicional
Somos incondicionalmente inclusivos en la forma en que trabajamos y celebramos la singularidad individual. Sabemos que se valoran los orígenes diversos y que se tiene éxito aquí. Tenemos la flexibilidad para gestionar nuestro trabajo y nuestras necesidades personales. Tomamos decisiones audaces, juntos, y somos una fuerza para el bien.
