États-Unis
B&A
HPE
Développeur IA Senior
États-Unis
Puerto Rico, États-Unis · Puerto Rico, États-Unis
PythonSQLDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Développeur IA Senior
Description du poste
Ce poste est conçu comme « Hybride », avec une attente de travailler en moyenne 2 jours par semaine depuis un bureau HPE.
L'Ingénieur IA Senior est responsable de la livraison de bout en bout des fonctionnalités IA, de la conception à la production, tout en élevant le niveau d'ingénierie par la qualité du code, la fiabilité et le mentorat. L'ingénieur convertira l'architecture en implémentations robustes, gérera proactivement les risques et assurera des systèmes IA observables, sécurisés et performants. Une bonne connaissance du réseau est importante.
#LI-Hybrid
Restons Connectés
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#puertorico
#networking
Poste : Ingénierie
Niveau du poste : TCP_04
HPE est un employeur respectant l'égalité d'accès à l'emploi / Vétérans / Handicapés / LGBT. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, le sexe ou toute autre catégorie protégée, et toutes les décisions que nous prenons sont basées sur les qualifications, le mérite et les besoins de l'entreprise. Notre objectif est d'être une équipe mondiale représentative de nos clients, dans un environnement inclusif où nous pouvons continuer à innover et à grandir ensemble. Veuillez cliquer ici : Égalité d'accès à l'emploi.
Hewlett Packard Enterprise est un employeur EEO Vétéran Protégé / Personne Handicapée.
HPE se conformera à toutes les lois applicables concernant l'utilisation par l'employeur des antécédents d'arrestation et de condamnation, y compris les lois exigeant des employeurs qu'ils considèrent pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents judiciaires.
Avis de non-frais et Avertissement de fraude de recrutement
Il a été porté à l'attention de HPE qu'il y a eu une augmentation de la fraude de recrutement, où des escrocs usurpent l'identité de HPE ou d'agences de recrutement autorisées par HPE et proposent de fausses opportunités d'emploi aux candidats. Ces escrocs cherchent souvent à obtenir des informations personnelles ou de l'argent de la part des candidats.
Veuillez noter que Hewlett Packard Enterprise (HPE), ses filiales directes et indirectes et sociétés affiliées, ainsi que ses agences/fournisseurs de recrutement autorisés ne factureront jamais aucun frais d'inscription, de recrutement ou tout autre frais à un candidat dans le cadre de son processus de recrutement et d'embauche. Les références de toute agence de recrutement qui prétend travailler avec HPE pour le recrutement de talents doivent être vérifiées par les candidats, et les candidats seront seuls responsables de procéder à une telle vérification. Tout candidat/individu qui se fie aux représentations erronées faites par des agences d'emploi frauduleuses le fait à ses propres risques, et HPE décline toute responsabilité pour les dommages ou les réclamations qui pourraient résulter de telles communications.
Qui sommes-nous
Hewlett Packard Enterprise est l'entreprise mondiale de l'edge-to-cloud qui fait progresser la façon dont les gens vivent et travaillent. Nous aidons les entreprises à connecter, protéger, analyser et agir sur leurs données et applications où qu'elles se trouvent, de l'edge au cloud, afin qu'elles puissent transformer les informations en résultats à la vitesse requise pour prospérer dans le monde complexe d'aujourd'hui. Notre culture prospère en trouvant de nouvelles et meilleures façons d'accélérer ce qui suit. Nous savons que des parcours variés sont valorisés et réussissent ici. Nous avons la flexibilité nécessaire pour gérer notre travail et nos besoins personnels. Nous prenons des décisions audacieuses, ensemble, et nous sommes une force pour le bien. Si vous cherchez à développer votre carrière, notre culture vous accueillera. Ouvrez des opportunités avec HPE.
Responsabilités
Ingénierie et Livraison de Solutions
- Traduire les conceptions de haut niveau en contrats de composants clairs, APIs et limites de services.
- Implémenter des intégrations LLM, des pipelines RAG, des agents, des appels d'outils/fonctions et des stratégies de prompt.
- Assurer la livraison des fonctionnalités pour les sprints/versions ; maintenir une haute qualité de code et une documentation adéquate.
Modélisation et Évaluation
- Ajuster finement les modèles si nécessaire ; concevoir des harnais d'évaluation et des métriques.
- Construire des configurations de tests A/B ; suivre la précision, la latence, la robustesse et les taux de succès des tâches.
- Effectuer des analyses d'erreurs ; itérer en utilisant des boucles d'efficacité de feedback et un raffinement des prompts.
Ingénierie des Données et de la Récupération
- Construire des pipelines ETL/ELT ; curator des ensembles de données avec métadonnées, lignage et validation.
- Implémenter l'indexation vectorielle (chunking, embeddings, reranking), ajuster la taille et le chevauchement des chunks.
- Appliquer la gouvernance des données : gestion des PII, anonymisation, consentement, auditabilité.
MLOps et Préparation de la Plateforme
- Conteneuriser les charges de travail (Docker) ; orchestrer les déploiements (Kubernetes/Helm).
- Prendre en charge le CI/CD pour le ML : entraînement → évaluation → packaging → déploiement → surveillance → rollback.
- Maintenir les registres de modèles/agents, le suivi des expériences et les environnements reproductibles.
Ingénierie Logicielle et Intégration
- Construire des microservices et des chemins d'inférence asynchrones ; supporter le traitement par lots/flux.
- S'intégrer avec l'authentification d'entreprise, l'observabilité, la télémétrie et la journalisation.
- Écrire des tests unitaires/d'intégration/e2e, des benchmarks de performance et des tests d'injection de défaillance.
Observabilité, Fiabilité et Performance
- Instrumenter avec des métriques/logs/traces ; définir des SLO (latence, débit, taux d'erreur).
- Optimiser l'inférence : batching, mise en cache (cache KV), quantification, efficacité des tokens.
- Implémenter des garde-fous (filtres de sécurité, détection de jailbreak), des auto-évaluations et des alertes.
Sécurité et Conformité
- Appliquer les pratiques de codage sécurisé ; gérer les secrets, le chiffrement et le moindre privilège.
- Assurer la conformité (résidence des données, consentement, pistes d'audit) ; respecter les politiques de propriété intellectuelle.
- Appliquer l'accès basé sur les politiques et la sécurité du contenu dans les fonctionnalités destinées aux utilisateurs.
Collaboration et Mentorat
- Examiner les conceptions/PR ; coacher les ingénieurs L3 sur les meilleures pratiques.
- Coordonner avec les Architectes IA, les Ingénieurs Données, le QA et le Produit.
Formation et Expérience Requises
- Diplôme de licence ou de master en informatique, ingénierie, science des données, machine learning, intelligence artificielle, ou une discipline quantitative étroitement liée.
- Généralement, 7-10 années d'expérience.
Connaissances et Compétences
- LLMs et Agents : Ingénierie de prompts, appels de fonctions/outils, frameworks d'orchestration, RAG.
- ML/DS : Métriques d'évaluation (précision/rappel, BLEU/ROUGE le cas échéant), analyse d'erreurs.
- Données/RAG : Embeddings, similarité (cosinus/IP), chunking, rerankers, opérations de bases de données vectorielles.
- Backend : Python (FastAPI/Flask), modèles de microservices.
- MLOps/Infra : Docker, Kubernetes, CI/CD, gestion des artefacts, planification GPU.
- Observabilité : Métriques/journalisation/traces, tableaux de bord, pipelines d'évaluation automatisés.
- Frameworks : PyTorch/TensorFlow, Hugging Face, LangChain/LlamaIndex.
- Données : Pandas, SQL/NoSQL, Parquet/Arrow, Kafka/queues.
- Bases de données vectorielles : FAISS, Milvus, pgvector, Pinecone, Weaviate.
- Ops : Actions GitHub/Azure DevOps, MLFlow/W&B
Compétences Supplémentaires
Technologies d'Intelligence Artificielle, Connaissances Transversales, Ingénierie des Données, Science des Données, Design Thinking, Fondamentaux du Développement, Développement Full Stack, Performance Informatique, Opérations de Machine Learning, Tests de Scalabilité, État d'esprit axé sur la sécurité
Ce que nous pouvons vous offrir
Santé et Bien-être
Nous nous efforçons de fournir à nos membres d'équipe et à leurs proches une suite complète d'avantages sociaux qui soutiennent leur bien-être physique, financier et émotionnel.
Développement Personnel et Professionnel
Nous investissons également dans votre carrière car mieux vous êtes, mieux nous sommes tous. Nous avons des programmes spécifiques conçus pour vous aider à atteindre tous vos objectifs de carrière, que vous souhaitiez devenir un expert dans votre domaine ou appliquer vos compétences à une autre division.
Inclusion Inconditionnelle
Nous sommes inconditionnellement inclusifs dans notre façon de travailler et célébrons l'unicité individuelle. Nous savons que des parcours variés sont valorisés et réussissent ici. Nous avons la flexibilité nécessaire pour gérer notre travail et nos besoins personnels. Nous prenons des décisions audacieuses, ensemble, et nous sommes une force pour le bien.
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