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HPE
Senior AI Software Developer
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Puerto Rico, Vereinigte Staaten · Puerto Rico, Vereinigte Staaten
PythonSQLDockerKubernetes
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Über die Stelle
Senior AI Software Developer
Stellenbeschreibung
Diese Rolle ist als „Hybrid“ konzipiert, mit der Erwartung, dass Sie durchschnittlich 2 Tage pro Woche in einem HPE Büro arbeiten.
Der Senior AI Engineer verantwortet die End-to-End-Bereitstellung von KI-Funktionen – vom Design bis zur Produktion – und hebt gleichzeitig die technische Messlatte durch Codequalität, Zuverlässigkeit und Mentoring an. Der Ingenieur wird die Architektur in robuste Implementierungen umwandeln, Risiken proaktiv managen und beobachtbare, sichere und performante KI-Systeme gewährleisten. Gutes Netzwerk-Wissen ist wichtig.
#LI-Hybrid
Bleiben wir in Verbindung
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#puertorico
#networking
Job: Engineering
Job Level: TCP_04
HPE ist ein Arbeitgeber, der sich für Chancengleichheit, Veteranen und Menschen mit Behinderungen sowie LGBT einsetzt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Geschlecht oder einer anderen geschützten Kategorie, und alle Entscheidungen, die wir treffen, basieren auf Qualifikationen, Verdiensten und Geschäftsanforderungen. Unser Ziel ist es, ein globales Team zu sein, das unsere Kunden repräsentiert, in einer integrativen Umgebung, in der wir gemeinsam weiter innovieren und wachsen können. Bitte klicken Sie hier: Equal Employment Opportunity.
Hewlett Packard Enterprise ist ein EEO Protected Veteran/ Individual with Disabilities.
HPE wird alle geltenden Gesetze bezüglich der Verwendung von Verhaftungs- und Verurteilungsunterlagen durch Arbeitgeber einhalten, einschließlich der Gesetze, die Arbeitgeber verpflichten, qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen zu berücksichtigen.
Hinweis zu keinen Gebühren & Haftungsausschluss für Rekrutierungsbetrug
Es ist HPE aufgefallen, dass es eine Zunahme von Rekrutierungsbetrug gab, bei dem Betrüger sich als HPE oder von HPE autorisierte Rekrutierungsagenturen ausgeben und Kandidaten gefälschte Beschäftigungsmöglichkeiten anbieten. Diese Betrüger versuchen oft, persönliche Informationen oder Geld von Kandidaten zu erhalten.
Bitte beachten Sie, dass Hewlett Packard Enterprise (HPE), seine direkten und indirekten Tochtergesellschaften und verbundenen Unternehmen sowie seine autorisierten Rekrutierungsagenturen/Anbieter niemals einem Kandidaten eine Registrierungsgebühr, eine Einstellungsgebühr oder eine andere Gebühr im Zusammenhang mit seinem Rekrutierungs- und Einstellungsprozess in Rechnung stellen werden. Die Anmeldeinformationen jeder Einstellungsagentur, die behauptet, mit HPE für die Rekrutierung von Talenten zusammenzuarbeiten, sollten von den Kandidaten überprüft werden, und die Kandidaten sind allein dafür verantwortlich, eine solche Überprüfung durchzuführen. Jeder Kandidat/jede Einzelperson, der/die sich auf die fehlerhaften Darstellungen betrügerischer Arbeitsagenturen verlässt, tut dies auf eigenes Risiko, und HPE lehnt jegliche Haftung für Schäden oder Ansprüche ab, die sich aus einer solchen Kommunikation ergeben können.
Wer wir sind
Hewlett Packard Enterprise ist das globale Edge-to-Cloud-Unternehmen, das die Art und Weise, wie Menschen leben und arbeiten, vorantreibt. Wir helfen Unternehmen, ihre Daten und Anwendungen überall dort zu verbinden, zu schützen, zu analysieren und darauf zu reagieren, wo immer sie sich befinden, vom Edge bis zur Cloud, damit sie Erkenntnisse mit der Geschwindigkeit, die erforderlich ist, um in der heutigen komplexen Welt erfolgreich zu sein, in Ergebnisse umwandeln können. Unsere Kultur lebt davon, neue und bessere Wege zu finden, um das Nächste zu beschleunigen. Wir wissen, dass vielfältige Hintergründe geschätzt werden und hier erfolgreich sind. Wir haben die Flexibilität, unsere Arbeit und persönlichen Bedürfnisse zu verwalten. Wir gehen gemeinsam mutige Schritte und sind eine Kraft für das Gute. Wenn Sie Ihre Karriere ausbauen und erweitern möchten, wird unsere Kultur Sie aufnehmen. Eröffnen Sie Möglichkeiten mit HPE.
Aufgaben
Solution Engineering & Delivery
- Übersetzen von High-Level-Designs in klare Komponentenverträge, APIs und Servicegrenzen.
- Implementieren von LLM-Integrationen, RAG-Pipelines, Agenten, Tool-/Funktionsaufrufen und Prompt-Strategien.
- Verantwortung für die Feature-Bereitstellung für Sprints/Releases; Aufrechterhaltung hoher Codequalität und Dokumentation.
Modellierung & Evaluierung
- Feinabstimmung von Modellen bei Bedarf; Entwurf von Evaluations-Harnesses und Metriken.
- Erstellen von A/B-Test-Setups; Verfolgen von Genauigkeit, Latenz, Robustheit und Aufgabenerfolgsraten.
- Durchführen von Fehleranalysen; Iterieren mit Feedback-Effizienzschleifen und Prompt-Verfeinerung.
Daten & Retrieval Engineering
- Erstellen von ETL/ELT-Pipelines; Kuratieren von Datensätzen mit Metadaten, Lineage und Validierung.
- Implementieren von Vektorindizierung (Chunking, Embeddings, Reranking), Optimieren von Chunk-Größe & Überlappung.
- Durchsetzen von Data Governance: PII-Handling, Schwärzung, Zustimmung, Auditierbarkeit.
MLOps & Plattformbereitschaft
- Containerisieren von Workloads (Docker); Orchestrieren von Deployments (Kubernetes/Helm).
- Verantwortung für CI/CD für ML: Trainieren → Evaluieren → Paketieren → Bereitstellen → Überwachen → Rollback.
- Pflegen von Modell-/Agenten-Registries, Experiment-Tracking und reproduzierbaren Umgebungen.
Software Engineering & Integration
- Erstellen von Microservices und asynchronen Inferenzpfaden; Unterstützung von Batch-/Stream-Verarbeitung.
- Integration mit Enterprise-Authentifizierung, Beobachtbarkeit, Telemetrie und Protokollierung.
- Schreiben von Unit-/Integrations-/e2e-Tests, Performance-Benchmarks und Failure-Injection-Tests.
Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit & Leistung
- Instrumentieren mit Metriken/Logs/Traces; Definieren von SLOs (Latenz, Durchsatz, Fehlerrate).
- Optimieren der Inferenz: Batching, Caching (KV-Cache), Quantisierung, Token-Effizienz.
- Implementieren von Guardrails (Sicherheitsfilter, Jailbreak-Erkennung), Auto-Evaluierungen und Alarmen.
Sicherheit & Compliance
- Anwenden sicherer Codierungspraktiken; Verwalten von Geheimnissen, Verschlüsselung und geringsten Rechten.
- Sicherstellen der Compliance (Datenresidenz, Zustimmung, Audit-Trails); Beachten von IP-Richtlinien.
- Durchsetzen von richtlinienbasiertem Zugriff und Inhaltsmoderation in benutzerorientierten Funktionen.
Zusammenarbeit & Mentoring
- Überprüfen von Designs/PRs; Coachen von L3-Ingenieuren zu Best Practices.
- Koordination mit KI-Architekten, Data Engineers, QA und Produkt.
Erforderliche Ausbildung und Erfahrung
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science, machine learning, künstlicher Intelligenz oder einem eng verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Typischerweise 7-10 Jahre Erfahrung.
Kenntnisse und Fähigkeiten
- LLMs & Agenten: Prompt Engineering, Funktions-/Tool-Aufrufe, Orchestrierungs-Frameworks, RAG.
- ML/DS: Evaluationsmetriken (Präzision/Recall, BLEU/ROUGE, wo relevant), Fehleranalyse.
- Daten/RAG: Embeddings, Ähnlichkeit (Kosinus/IP), Chunking, Reranker, Vektor-DB-Operationen.
- Backend: Python (FastAPI/Flask), Microservice-Muster.
- MLOps/Infra: Docker, Kubernetes, CI/CD, Artefaktmanagement, GPU-Scheduling.
- Beobachtbarkeit: Metriken/Protokollierung/Tracing, Dashboards, automatisierte Evaluations-Pipelines.
- Frameworks: PyTorch/TensorFlow, Hugging Face, LangChain/LlamaIndex.
- Daten: Pandas, SQL/NoSQL, Parquet/Arrow, Kafka/Queues.
- Vektor-DBs: FAISS, Milvus, pgvector, Pinecone, Weaviate.
- Ops: GitHub Actions/Azure DevOps, MLFlow/W&B
Zusätzliche Fähigkeiten
Künstliche Intelligenz Technologien, Cross-Domain-Wissen, Data Engineering, Data Science, Design Thinking, Entwicklungs-Grundlagen, Full Stack Development, IT-Leistung, Machine Learning Operations, Skalierbarkeitstests, Security-First Mindset
Was wir Ihnen bieten können
Gesundheit & Wohlbefinden
Wir bemühen uns, unseren Teammitgliedern und ihren Angehörigen eine umfassende Palette von Leistungen anzubieten, die ihr körperliches, finanzielles und emotionales Wohlbefinden unterstützen.
Persönliche & berufliche Weiterentwicklung
Wir investieren auch in Ihre Karriere, denn je besser Sie sind, desto besser sind wir alle. Wir haben spezielle Programme, die Ihnen helfen, Ihre Karriereziele zu erreichen – egal, ob Sie ein Wissensexperte auf Ihrem Gebiet werden oder Ihre Fähigkeiten in einer anderen Abteilung einsetzen möchten.
Bedingungslose Inklusion
Wir sind bedingungslos inklusiv in unserer Arbeitsweise und feiern individuelle Einzigartigkeit. Wir wissen, dass vielfältige Hintergründe geschätzt werden und hier erfolgreich sind. Wir haben die Flexibilität, unsere Arbeit und persönlichen Bedürfnisse zu verwalten. Wir gehen gemeinsam mutige Schritte und sind eine Kraft für das Gute.
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