Alemania
Staffbase
SAP IT Business Systeme
Engineering Manager / Tech Lead – Industry AI, Autonomous Asset Management (f/m/d)
Alemania
Garching bei München, Bavaria, Alemania
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción del puesto
Qué harás
En SAP, estamos dando forma al futuro de la IA industrial combinando inteligencia artificial de vanguardia con una profunda experiencia en el sector para transformar los procesos empresariales clave.
Buscamos un Engineering Manager apasionado y con un enfoque práctico para crear y dirigir un nuevo equipo de ingeniería en Múnich, centrado en soluciones de IA industrial para la gestión autónoma de activos.
El equipo desarrollará y se responsabilizará de plantillas de IA industrial reutilizables y activos de ingeniería, lo que permitirá el desarrollo, despliegue y escalado eficiente de soluciones inteligentes para clientes industriales.
Este puesto combina el liderazgo técnico con la gestión de personas. Seguirás profundamente involucrado en la arquitectura de software, la programación y la resolución de problemas técnicos mientras construyes y desarrollas un equipo de ingeniería de alto rendimiento.
Dónde encajas
- Da forma al futuro de la IA industrial: construye soluciones inteligentes que transformen la forma en que operan los sectores intensivos en activos.
- Mantente activo en la práctica: combina contribuciones técnicas significativas con el liderazgo de ingeniería y de personas.
- Construye algo nuevo: ayuda a establecer un equipo de ingeniería con sede en Múnich y da forma a su dirección técnica y cultura.
- Crea un impacto duradero: desarrolla capacidades de IA reutilizables que aceleren la innovación y aporten valor a escala empresarial.
- Trabaja a la vanguardia de la IA: aplica tecnologías de IA emergentes a desafíos industriales complejos del mundo real dentro del ecosistema empresarial global de SAP.
Tus responsabilidades principales incluyen:
- Liderar la ingeniería práctica: actuar como líder técnico, contribuyendo activamente a la arquitectura de software, el diseño, la programación, la creación de prototipos y las revisiones de código.
- Responsabilizarse de la ingeniería de plantillas de IA industrial: impulsar el desarrollo integral y la evolución de plantillas de IA industrial reutilizables para la gestión autónoma de activos, garantizando su calidad, escalabilidad, extensibilidad y mantenibilidad.
- Crear activos de IA reutilizables: diseñar y desarrollar componentes de IA modulares, incluidos agentes de IA, flujos de trabajo reutilizables, conectores y otros bloques de construcción que aceleren la entrega de soluciones de IA específicas para el sector.
- Escalar la innovación: transformar casos de uso de IA exitosos e implementaciones específicas para clientes en capacidades estandarizadas, configurables y reutilizables que puedan ser adoptadas por otros clientes.
- Avanzar en tecnologías de IA: explorar y aplicar tecnologías emergentes en IA agentica, IA generativa, representación del conocimiento y automatización inteligente para resolver desafíos industriales complejos.
- Impulsar la excelencia en ingeniería: establecer prácticas de ingeniería sólidas en el desarrollo, las pruebas, la integración, el despliegue y la gestión continua del ciclo de vida del software.
- Liderar y hacer crecer el equipo: contratar, asesorar y desarrollar ingenieros con talento, fomentando una cultura de excelencia técnica, innovación, sentido de propiedad y aprendizaje continuo.
- Colaborar entre disciplinas: trabajar en estrecha colaboración con la gestión de productos, expertos del sector, equipos de entrega FDE y otros equipos de ingeniería para traducir las necesidades empresariales y las innovaciones tecnológicas en soluciones empresariales escalables.
Requisitos mínimos
Qué aportarás
- Sólida experiencia práctica en ingeniería de software, con un historial probado en el diseño y la entrega de soluciones de software complejas de nivel de producción.
- Experiencia como líder técnico, arquitecto de software o Engineering Manager, combinada con la capacidad de entrenar y desarrollar ingenieros.
- Excelentes habilidades de programación y una gran disposición para involucrarse profundamente en el código, los prototipos y las revisiones de arquitectura, al tiempo que se capacita a los equipos para que se responsabilicen de la implementación.
- Capacidad para identificar patrones comunes en los casos de uso de los clientes y traducirlos en capacidades técnicas reutilizables.
- Experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones basadas en IA, idealmente aprovechando la IA generativa y los marcos de trabajo de IA agentica.
- Sólida comprensión de la arquitectura de software moderna, el desarrollo nativo en la nube, APIs, los sistemas distribuidos y las mejores prácticas de ingeniería de software.
- Experiencia en el diseño de componentes, marcos de trabajo o plataformas de software reutilizables, con un fuerte enfoque en la modularidad, la extensibilidad y la mantenibilidad.
- Capacidad para equilibrar la innovación rápida con el rigor de la ingeniería y la calidad del software a largo plazo.
- Mentalidad de constructor, criterio técnico sólido y entusiasmo por llevar nuevas tecnologías a aplicaciones empresariales del mundo real.
- Excelentes habilidades de colaboración y comunicación, con fluidez en inglés.
La siguiente experiencia sería una ventaja:
- Orquestación de agentes de IA, grafos de conocimiento, ontologías, generación aumentada por recuperación (RAG) o inteligencia de decisiones.
- Gestión de activos industriales, optimización, IoT industrial o sectores intensivos en activos.
- Desarrollo de software empresarial, tecnologías de SAP o integración empresarial.
- Experiencia en el desarrollo de activos tecnológicos reutilizables y en la escalabilidad de soluciones para múltiples clientes.
Habilidades utilizadas en este puesto: Práctica diaria de IA agentica, capacidad de adopción de IA, garantía de calidad de resultados de IA, ingeniería de contexto, automatización y creación de prototipos asistida por IA, agilidad de aprendizaje, colaboración, resolución de problemas complejos, pensamiento creativo, comunicación efectiva, ingeniería agentica, orquestación agentica, ingeniería asistida por IA, arquitectura en la nube, recuperación semántica.
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