Estados Unidos
Jitterbit
Lenovo
Especialista en Plataformas GPU
Estados Unidos
Morrisville, North Carolina, Estados Unidos
Python
Traducción automática. Consulta el original.
POR QUÉ TRABAJAR EN LENOVO
Somos Lenovo. Hacemos lo que decimos. Nos hacemos responsables de lo que hacemos. Sorprendemos a nuestros clientes.
Esta transformación, junto con la innovación de Lenovo que cambia el mundo, está construyendo un futuro más inclusivo, fiable y más inteligente para todos, en todas partes. Para obtener más información, visite lenovo.com y lea las últimas noticias a través de nuestro StoryHub.
DESCRIPCIÓN Y REQUISITOS
Descripción del puesto
El grupo de soluciones de infraestructura (ISG) de Lenovo busca un ingeniero de validación de sistemas GPU altamente motivado para ayudar a desarrollar y validar plataformas de IA y computación acelerada de próxima generación.
En este puesto, trabajará a la vanguardia de la infraestructura de IA, validando tecnologías GPU de vanguardia en entornos de servidor, rack y clúster. Colaborará con arquitectos de GPU, equipos de ingeniería de hardware y firmware, y proveedores de tecnología líderes en la industria para garantizar la preparación, el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad de la plataforma para despliegues de IA empresariales y de hiperescala.
Esta es una excelente oportunidad para ingenieros con experiencia práctica en la validación de plataformas NVIDIA HGX/DGX, servidores de alto rendimiento, infraestructura de IA, clústeres de GPU, redes InfiniBand, sistemas a escala de rack y despliegues de centros de datos a gran escala que disfruten resolviendo problemas técnicos complejos y gestionando incidencias hasta su causa raíz y resolución.
Lenovo es una potencia tecnológica global con unos ingresos de 83 mil millones de dólares estadounidenses, clasificada en el puesto n.º 153 de la lista Fortune Global 500 y que presta servicio a millones de clientes cada día en 180 mercados. Centrada en una visión audaz de ofrecer tecnología más inteligente para todos, Lenovo ha construido su éxito como la mayor empresa de PC del mundo con una cartera full-stack de dispositivos (PC, estaciones de trabajo, teléfonos inteligentes, tabletas), infraestructura (servidores, almacenamiento, edge, computación de alto rendimiento e infraestructura definida por software), software, soluciones y servicios habilitados para IA, preparados para IA y optimizados para IA. La inversión continua de Lenovo en innovación que cambia el mundo está construyendo un futuro más equitativo, fiable y más inteligente para todos, en todas partes. Lenovo cotiza en la bolsa de Hong Kong como Lenovo Group Limited (HKSE: 992) (ADR: LNVGY).
Responsabilidades del puesto
Arquitectura de plataformas GPU y estrategia de validación *
- Estudiar las arquitecturas de plataformas GPU de próxima generación, los diseños de referencia y la documentación de los proveedores para comprender las capacidades de la plataforma, los cambios de diseño y los requisitos de validación. *
- Realizar análisis comparativos entre las generaciones de plataformas entrantes y salientes, identificando impactos en la validación, brechas de preparación, riesgos y requisitos de infraestructura. *
- Revisar los requisitos de validación de los proveedores (como los programas de validación de plataformas de NVIDIA) y las estrategias de validación de Lenovo para determinar los requisitos previos de ejecución y los planes de cobertura de validación. *
- Trabajar en estrecha colaboración con arquitectos de GPU y partes interesadas de ingeniería para traducir los requisitos de la plataforma en estrategias de validación ejecutables.
Preparación para la validación y planificación de la infraestructura *
- Definir y coordinar los requisitos del entorno de validación, incluyendo la infraestructura de laboratorio, equipos de prueba, accesorios, herramientas de software, utilidades, licencias y configuraciones de sistema necesarias para una ejecución exitosa. *
- Revisar los planes de validación y los requisitos de prueba de Lenovo en múltiples disciplinas de ingeniería, incluyendo arquitectura de plataformas, ingeniería eléctrica, arquitectura empresarial, ingeniería térmica e ingeniería de fiabilidad. *
- Colaborar con los equipos de ingeniería para establecer planes de preparación para la validación para nuevas introducciones de plataformas y transiciones tecnológicas. *
- Apoyar el despliegue del marco de validación y las actividades de configuración del entorno de prueba en entornos de servidor, rack y clúster.
Puesta en marcha del sistema y desarrollo de procesos *
- Colaborar con arquitectos de GPU y equipos de ingeniería para desarrollar procesos de puesta en marcha del sistema, instrucciones de trabajo, procedimientos de validación y procedimientos operativos estándar (SOP). *
- Establecer metodologías de prueba, procesos de ejecución y mejores prácticas de validación para garantizar resultados de prueba consistentes y repetibles. *
- Apoyar las actividades de integración de plataformas y la preparación del entorno de validación a lo largo del ciclo de vida de desarrollo del producto.
Ejecución de la validación y propiedad de las pruebas *
- Liderar las actividades de validación para plataformas de servidor habilitadas para GPU de próxima generación a nivel de nodo (L10), rack (L11) y clúster (L12). *
- Ejecutar pruebas de integración de sistemas, funcionales, de estrés, de rendimiento, de escalabilidad y de fiabilidad para plataformas avanzadas de IA y computación acelerada. *
- Desarrollar y ejecutar planes de validación que cubran hardware, firmware, sistemas operativos, redes, almacenamiento, controladores de gestión, controladores de dispositivos y subsistemas GPU. *
- Validar tecnologías de infraestructura de IA, incluyendo interconexiones de GPU, redes de alta velocidad, integración de racks, sistemas de suministro de energía, soluciones de refrigeración y despliegues de clústeres.
Análisis de fallos, depuración e investigación de causas raíz *
- Asumir la responsabilidad de los problemas técnicos a lo largo de todo el ciclo de vida de validación, incluyendo el descubrimiento de problemas, triaje, diseño de experimentos, reproducción de fallos, análisis de causa raíz, identificación de acciones correctivas y cierre de la validación. *
- Investigar problemas complejos de hardware, firmware, software e infraestructura utilizando análisis de registros, diagnósticos, telemetría del sistema y técnicas de depuración estructuradas. *
- Realizar experimentos técnicos y análisis basados en datos para aislar fallos y determinar la causa raíz. *
- Impulsar la resolución de problemas con equipos de ingeniería interfuncionales y garantizar que las acciones correctivas se validen adecuadamente.
Colaboración interfuncional y con proveedores *
- Colaborar estrechamente con los equipos de arquitectura de plataformas, ingeniería eléctrica, ingeniería térmica, ingeniería de fiabilidad, ingeniería de software, ingeniería de fabricación y desarrollo de productos. *
- Asociarse directamente con proveedores de GPU y homólogos de ingeniería en problemas específicos del producto, hallazgos de validación, análisis de fallos, acciones correctivas y escalaciones técnicas. *
- Trabajar eficazmente con organizaciones de ingeniería globales, socios ODM/OEM, clientes de hiperescala y proveedores de tecnología para lograr los objetivos de validación y calidad del producto. *
- Apoyar revisiones técnicas, evaluaciones de preparación de hitos y actividades de lanzamiento de productos.
Requisitos del puesto
Cualificaciones requeridas *
- Licenciatura en ingeniería eléctrica, ingeniería informática, informática, ciencias de la computación e información, o una disciplina técnica relacionada. *
- 6+ años de experiencia en desarrollo de plataformas de servidor, validación de sistemas, integración de sistemas, validación de hardware, infraestructura de IA o disciplinas de ingeniería relacionadas. *
- Sólidos conocimientos de arquitectura de servidores empresariales e integración de sistemas, incluyendo: *
- BIOS/UEFI *
- Controladores de gestión de placa base (BMC) *
- Sistemas operativos *
- Subsistemas de CPU y memoria *
- Tecnologías de almacenamiento *
- Tecnologías de red *
- Dispositivos PCIe *
- Firmware *
- Controladores de dispositivos *
- Aplicaciones de software *
- Sólida comprensión de las tecnologías de interconexión de GPU y redes de alta velocidad, incluyendo: *
- PCIe *
- Ethernet *
- InfiniBand *
- NVLink *
- NVSwitch *
- Tecnologías de tejido GPU relacionadas *
- Experiencia práctica realizando: *
- Pruebas de integración de sistemas *
- Validación funcional *
- Pruebas de estrés *
- Pruebas de rendimiento *
- Análisis de fallos *
- Resolución de problemas e investigaciones de causa raíz *
- Conocimientos prácticos de administración de Linux, diagnósticos de línea de comandos, análisis de registros y metodologías y herramientas de resolución de problemas de servidores. *
- Capacidad demostrada para gestionar de forma independiente problemas técnicos complejos desde la identificación hasta la determinación de la causa raíz y la resolución. *
- Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal con la capacidad de colaborar eficazmente entre equipos de ingeniería globales e interfuncionales.
Cualificaciones preferidas *
- Experiencia práctica con una o más plataformas avanzadas de infraestructura de IA, incluyendo: *
- NVIDIA HGX *
- NVIDIA DGX *
- GB200 *
- GB300 *
- NVL72 *
- Arquitecturas de GPU de próxima generación *
- Experiencia con sistemas de IA a escala de rack, clústeres de GPU y entornos de computación acelerada a gran escala utilizando: *
- NVLink *
- NVSwitch *
- Tejidos InfiniBand *
- Tejidos Ethernet de alta velocidad *
- Experiencia apoyando a hiperescala, nube, infraestructura de IA, OEM, ODM, desarrollo de servidores, validación de fabricación o despliegues de centros de datos a gran escala. *
- Familiaridad con las herramientas de validación y diagnóstico de NVIDIA, incluyendo: *
- DCGM *
- NVDiag *
- NVQual *
- Experiencia con NVIDIA CUDA, AMD ROCm u otros ecosistemas de software de GPU. *
- Experiencia en el desarrollo de automatización de validación, soluciones de diagnóstico o marcos de validación utilizando Python, scripting Shell o lenguajes de programación similares. *
- Familiaridad con la infraestructura de refrigeración líquida, sistemas de distribución de energía, tecnologías de integración de racks y consideraciones de despliegue en centros de datos. *
- Experiencia colaborando directamente con proveedores de GPU, clientes de hiperescala, socios ODM/OEM u organizaciones de ingeniería globales. *
- Se prefiere altamente la capacidad de hablar mandarín debido a la colaboración con equipos de ingeniería globales y socios proveedores.
INFORMACIÓN GENERAL
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discriminamos a ningún empleado o solicitante de empleo por motivos de raza, color, sexo, edad, religión, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, estatus de veterano, discapacidad o cualquier clase protegida a nivel federal, estatal o local.
Ubicaciones adicionales: *
- Estados Unidos de América - Carolina del Norte - Morrisville
Req # WD00108498
Área profesional: Ingeniería de Hardware
País/Región: Estados Unidos de América
Estado: Carolina del Norte
Ciudad: Morrisville
Fecha: Lunes, 9 de noviembre de 2026
Tiempo de trabajo: Tiempo completo
Ubicaciones adicionales: *
- Estados Unidos de América - Carolina del Norte - Morrisville
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