Estados Unidos
Jitterbit
Lenovo
Especialista em Plataforma de GPU
Estados Unidos
Morrisville, North Carolina, Estados Unidos
Python
Tradução automática. Consulte o original.
POR QUE TRABALHAR NA LENOVO
Nós somos a Lenovo. Nós fazemos o que dizemos. Nós assumimos a responsabilidade pelo que fazemos. Nós surpreendemos nossos clientes.
Essa transformação, juntamente com a inovação da Lenovo que transforma o mundo, está construindo um futuro mais inclusivo, confiável e inteligente para todos, em todos os lugares. Para saber mais, visite lenovo.com e leia as últimas notícias através do nosso StoryHub.
DESCRIÇÃO E REQUISITOS
Visão Geral da Posição
O Infrastructure Solutions Group (ISG) da Lenovo está em busca de um Engenheiro de Validação de Sistemas de GPU altamente motivado para ajudar a desenvolver e validar plataformas de IA e computação acelerada de próxima geração.
Nesta função, você trabalhará na vanguarda da infraestrutura de IA, validando tecnologias de GPU de ponta em ambientes de servidor, rack e cluster. Você fará parceria com arquitetos de GPU, equipes de engenharia de hardware e firmware e fornecedores de tecnologia líderes do setor para garantir a prontidão, o desempenho, a confiabilidade e a escalabilidade da plataforma para implantações de IA corporativas e de hiperescala.
Esta é uma excelente oportunidade para engenheiros com experiência prática na validação de plataformas NVIDIA HGX/DGX, servidores de alto desempenho, infraestrutura de IA, clusters de GPU, redes InfiniBand, sistemas em escala de rack e implantações de data center em larga escala que gostam de resolver problemas técnicos complexos e conduzir questões até a causa raiz e resolução.
A Lenovo é uma potência tecnológica global com receita de US$ 83 bilhões, classificada na posição #153 na Fortune Global 500, atendendo a milhões de clientes todos os dias em 180 mercados. Focada em uma visão ousada de oferecer Tecnologia Mais Inteligente para Todos, a Lenovo construiu seu sucesso como a maior empresa de PCs do mundo com um portfólio full-stack de dispositivos habilitados para IA, prontos para IA e otimizados para IA (PCs, estações de trabalho, smartphones, tablets), infraestrutura (servidor, armazenamento, edge, computação de alto desempenho e infraestrutura definida por software), software, soluções e serviços. O investimento contínuo da Lenovo em inovação que transforma o mundo está construindo um futuro mais equitativo, confiável e inteligente para todos, em todos os lugares. A Lenovo está listada na bolsa de valores de Hong Kong sob o nome Lenovo Group Limited (HKSE: 992) (ADR: LNVGY).
Responsabilidades do Cargo
Arquitetura de Plataforma de GPU e Estratégia de Validação
- Estudar arquiteturas de plataforma de GPU de próxima geração, designs de referência e documentação de fornecedores para entender os recursos da plataforma, mudanças de design e requisitos de validação.
- Realizar análise comparativa entre gerações de plataformas novas e antigas, identificando impactos de validação, lacunas de prontidão, riscos e requisitos de infraestrutura.
- Revisar os requisitos de validação do fornecedor (como programas de validação de plataforma NVIDIA) e as estratégias de validação da Lenovo para determinar pré-requisitos de execução e planos de cobertura de validação.
- Trabalhar em estreita colaboração com arquitetos de GPU e partes interessadas da engenharia para traduzir os requisitos da plataforma em estratégias de validação executáveis.
Prontidão de Validação e Planejamento de Infraestrutura
- Definir e coordenar os requisitos do ambiente de validação, incluindo infraestrutura de laboratório, equipamentos de teste, dispositivos, ferramentas de software, utilitários, licenças e configurações de sistema necessárias para uma execução bem-sucedida.
- Revisar os planos de validação e requisitos de teste da Lenovo em várias disciplinas de engenharia, incluindo Arquitetura de Plataforma, Engenharia Elétrica, Arquitetura Corporativa, Engenharia Térmica e Engenharia de Confiabilidade.
- Fazer parceria com equipes de engenharia para estabelecer planos de prontidão de validação para novas introduções de plataforma e transições de tecnologia.
- Apoiar a implantação da estrutura de validação e atividades de configuração do ambiente de teste em ambientes de servidor, rack e cluster.
Bring-up de Sistema e Desenvolvimento de Processos
- Colaborar com arquitetos de GPU e equipes de engenharia para desenvolver processos de bring-up de sistema, instruções de trabalho, procedimentos de validação e procedimentos operacionais padrão (SOPs).
- Estabelecer metodologias de teste, processos de execução e melhores práticas de validação para garantir resultados de teste consistentes e repetíveis.
- Apoiar atividades de integração de plataforma e preparação do ambiente de validação durante todo o ciclo de vida de desenvolvimento do produto.
Execução de Validação e Propriedade de Teste
- Liderar atividades de validação para plataformas de servidor habilitadas para GPU de próxima geração nos níveis de nó (L10), rack (L11) e cluster (L12).
- Executar integração de sistema, testes funcionais, de estresse, de desempenho, de escalabilidade e de confiabilidade para plataformas avançadas de IA e computação acelerada.
- Desenvolver e executar planos de validação cobrindo hardware, firmware, sistemas operacionais, rede, armazenamento, controladores de gerenciamento, drivers de dispositivo e subsistemas de GPU.
- Validar tecnologias de infraestrutura de IA, incluindo interconexões de GPU, redes de alta velocidade, integração de rack, sistemas de fornecimento de energia, soluções de resfriamento e implantações de cluster.
Análise de Falhas, Depuração e Investigação de Causa Raiz
- Assumir a responsabilidade por problemas técnicos durante todo o ciclo de vida de validação, incluindo descoberta de problemas, triagem, design de experimentos, reprodução de falhas, análise de causa raiz, identificação de ações corretivas e encerramento da validação.
- Investigar problemas complexos de hardware, firmware, software e infraestrutura usando análise de logs, diagnósticos, telemetria de sistema e técnicas estruturadas de depuração.
- Realizar experimentos técnicos e análises baseadas em dados para isolar falhas e determinar a causa raiz.
- Conduzir a resolução de problemas com equipes de engenharia multifuncionais e garantir que as ações corretivas sejam validadas adequadamente.
Colaboração Multifuncional e com Fornecedores
- Colaborar estreitamente com as equipes de Arquitetura de Plataforma, Engenharia Elétrica, Engenharia Térmica, Engenharia de Confiabilidade, Engenharia de Software, Engenharia de Manufatura e Desenvolvimento de Produto.
- Fazer parceria direta com fornecedores de GPU e colegas de engenharia em problemas específicos do produto, descobertas de validação, análise de falhas, ações corretivas e escalonamentos técnicos.
- Trabalhar de forma eficaz com organizações globais de engenharia, parceiros ODM/OEM, clientes de hiperescala e fornecedores de tecnologia para atingir os objetivos de validação e qualidade do produto.
- Apoiar revisões técnicas, avaliações de prontidão de marcos e atividades de lançamento de produto.
Requisitos do Cargo
Qualificações Necessárias
- Bacharelado em Engenharia Elétrica, Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Ciência da Computação e Informação ou uma disciplina técnica relacionada.
- 6+ anos de experiência em desenvolvimento de plataforma de servidor, validação de sistema, integração de sistema, validação de hardware, infraestrutura de IA ou disciplinas de engenharia relacionadas.
- Conhecimento sólido de arquitetura de servidor corporativo e integração de sistemas, incluindo:
- BIOS/UEFI
- Controladores de Gerenciamento de Placa-mãe (BMC)
- Sistemas operacionais
- Subsistemas de CPU e memória
- Tecnologias de armazenamento
- Tecnologias de rede
- Dispositivos PCIe
- Firmware
- Drivers de dispositivo
- Aplicações de software
- Forte compreensão de interconexão de GPU e tecnologias de rede de alta velocidade, incluindo:
- PCIe
- Ethernet
- InfiniBand
- NVLink
- NVSwitch
- Tecnologias de fabric de GPU relacionadas
- Experiência prática na execução de:
- Testes de integração de sistema
- Validação funcional
- Testes de estresse
- Testes de desempenho
- Análise de falhas
- Solução de problemas e investigações de causa raiz
- Conhecimento prático de administração de Linux, diagnósticos de linha de comando, análise de logs e metodologias e ferramentas de solução de problemas de servidor.
- Capacidade demonstrada de conduzir independentemente problemas técnicos complexos desde a identificação até a determinação da causa raiz e resolução.
- Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal com a capacidade de colaborar efetivamente entre equipes de engenharia globais e multifuncionais.
Qualificações Preferenciais
- Experiência prática com uma ou mais plataformas avançadas de infraestrutura de IA, incluindo:
- NVIDIA HGX
- NVIDIA DGX
- GB200
- GB300
- NVL72
- Arquiteturas de GPU de próxima geração
- Experiência com sistemas de IA em escala de rack, clusters de GPU e ambientes de computação acelerada de larga escala utilizando:
- NVLink
- NVSwitch
- Redes InfiniBand
- Redes Ethernet de alta velocidade
- Experiência no suporte a hiperescala, nuvem, infraestrutura de IA, OEM, ODM, desenvolvimento de servidor, validação de manufatura ou implantações de data center em larga escala.
- Familiaridade com ferramentas de validação e diagnóstico da NVIDIA, incluindo:
- DCGM
- NVDiag
- NVQual
- Experiência com NVIDIA CUDA, AMD ROCm ou outros ecossistemas de software de GPU.
- Experiência no desenvolvimento de automação de validação, soluções de diagnóstico ou estruturas de validação usando Python, script Shell ou linguagens de programação similares.
- Familiaridade com infraestrutura de resfriamento líquido, sistemas de distribuição de energia, tecnologias de integração de rack e considerações de implantação de data center.
- Experiência colaborando diretamente com fornecedores de GPU, clientes de hiperescala, parceiros ODM/OEM ou organizações globais de engenharia.
- A proficiência no idioma mandarim é altamente preferida devido à colaboração com equipes globais de engenharia e parceiros fornecedores.
INFORMAÇÕES GERAIS
Somos um Empregador de Oportunidades Iguais e não discriminamos nenhum funcionário ou candidato a emprego por motivo de raça, cor, sexo, idade, religião, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, status de veterano e base de deficiência ou qualquer classe protegida federal, estadual ou local.
Locais Adicionais:
- Estados Unidos da América - Carolina do Norte - Morrisville
Req # WD00108498
Área de carreira: Engenharia de Hardware
País/Região: Estados Unidos da América
Estado: Carolina do Norte
Cidade: Morrisville
Data: Segunda-feira, novembro 9, 2026
Tempo de trabalho: Tempo integral
Locais Adicionais:
- Estados Unidos da América - Carolina do Norte - Morrisville
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