États-Unis
Jitterbit
Lenovo
Expert en plateformes GPU
États-Unis
Morrisville, North Carolina, États-Unis
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
POURQUOI TRAVAILLER CHEZ LENOVO
Nous sommes Lenovo. Nous tenons nos promesses. Nous assumons nos responsabilités. Nous impressionnons nos clients.
Cette transformation, associée à l'innovation de Lenovo qui change le monde, construit un avenir plus inclusif, plus fiable et plus intelligent pour tous, partout. Pour en savoir plus, visitez lenovo.com et découvrez les dernières actualités via notre StoryHub.
DESCRIPTION ET EXIGENCES
Présentation du poste
Le groupe Infrastructure Solutions Group (ISG) de Lenovo recherche un ingénieur en validation de systèmes GPU hautement motivé pour aider à développer et valider les plateformes d'IA et de calcul accéléré de nouvelle génération.
Dans ce rôle, vous travaillerez à la pointe de l'infrastructure IA, en validant des technologies GPU de pointe dans des environnements de serveurs, de racks et de clusters. Vous collaborerez avec des architectes GPU, des équipes d'ingénierie matérielle et logicielle, ainsi qu'avec des fournisseurs de technologies leaders du secteur pour garantir la préparation, les performances, la fiabilité et l'évolutivité des plateformes pour les déploiements d'IA en entreprise et à grande échelle.
Il s'agit d'une excellente opportunité pour les ingénieurs possédant une expérience pratique de la validation des plateformes NVIDIA HGX/DGX, des serveurs haute performance, de l'infrastructure IA, des clusters GPU, des fabrics InfiniBand, des systèmes à l'échelle du rack et des déploiements de centres de données à grande échelle, qui aiment résoudre des problèmes techniques complexes et mener les problèmes jusqu'à leur cause profonde et leur résolution.
Lenovo est une puissance technologique mondiale réalisant un chiffre d'affaires de 83 milliards de dollars US, classée n°153 au Fortune Global 500, et au service de millions de clients chaque jour sur 180 marchés. Axé sur une vision audacieuse visant à fournir une technologie plus intelligente pour tous, Lenovo a bâti son succès en tant que plus grande entreprise de PC au monde avec un portefeuille full-stack d'appareils (PC, stations de travail, smartphones, tablettes), d'infrastructures (serveurs, stockage, edge, calcul haute performance et infrastructure définie par logiciel), de logiciels, de solutions et de services compatibles, prêts et optimisés pour l'IA. L'investissement continu de Lenovo dans l'innovation qui change le monde construit un avenir plus équitable, plus fiable et plus intelligent pour tous, partout. Lenovo est cotée à la bourse de Hong Kong sous le nom de Lenovo Group Limited (HKSE : 992) (ADR : LNVGY).
Responsabilités du poste
Architecture de plateforme GPU et stratégie de validation *
- Étudier les architectures de plateformes GPU de nouvelle génération, les conceptions de référence et la documentation des fournisseurs pour comprendre les capacités des plateformes, les changements de conception et les exigences de validation. *
- Effectuer une analyse comparative entre les générations de plateformes entrantes et sortantes, en identifiant les impacts sur la validation, les lacunes en matière de préparation, les risques et les exigences en matière d'infrastructure. *
- Examiner les exigences de validation des fournisseurs (telles que les programmes de validation de plateforme NVIDIA) et les stratégies de validation de Lenovo pour déterminer les prérequis d'exécution et les plans de couverture de validation. *
- Travailler en étroite collaboration avec les architectes GPU et les parties prenantes de l'ingénierie pour traduire les exigences de la plateforme en stratégies de validation exécutables.
Préparation à la validation et planification de l'infrastructure *
- Définir et coordonner les exigences de l'environnement de validation, y compris l'infrastructure de laboratoire, l'équipement de test, les montages, les outils logiciels, les utilitaires, les licences et les configurations système nécessaires à une exécution réussie. *
- Examiner les plans de validation et les exigences de test de Lenovo dans plusieurs disciplines d'ingénierie, notamment l'architecture de plateforme, l'ingénierie électrique, l'architecture d'entreprise, l'ingénierie thermique et l'ingénierie de fiabilité. *
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour établir des plans de préparation à la validation pour les introductions de nouvelles plateformes et les transitions technologiques. *
- Soutenir le déploiement du cadre de validation et les activités de configuration de l'environnement de test dans les environnements de serveurs, de racks et de clusters.
Mise en service du système et développement de processus *
- Collaborer avec les architectes GPU et les équipes d'ingénierie pour développer des processus de mise en service du système, des instructions de travail, des procédures de validation et des procédures opérationnelles standard (SOP). *
- Établir des méthodologies de test, des processus d'exécution et des meilleures pratiques de validation pour garantir des résultats de test cohérents et reproductibles. *
- Soutenir les activités d'intégration de plateforme et la préparation de l'environnement de validation tout au long du cycle de vie du développement produit.
Exécution de la validation et responsabilité des tests *
- Diriger les activités de validation pour les plateformes de serveurs compatibles GPU de nouvelle génération aux niveaux du nœud (L10), du rack (L11) et du cluster (L12). *
- Exécuter des tests d'intégration système, fonctionnels, de stress, de performance, d'évolutivité et de fiabilité pour les plateformes d'IA avancées et de calcul accéléré. *
- Développer et exécuter des plans de validation couvrant le matériel, le micrologiciel, les systèmes d'exploitation, la mise en réseau, le stockage, les contrôleurs de gestion, les pilotes de périphériques et les sous-systèmes GPU. *
- Valider les technologies d'infrastructure IA, y compris les interconnexions GPU, les fabrics de mise en réseau haute vitesse, l'intégration en rack, les systèmes de distribution d'alimentation, les solutions de refroidissement et les déploiements de clusters.
Analyse des défaillances, débogage et enquête sur les causes profondes *
- Prendre en charge les problèmes techniques tout au long du cycle de vie complet de la validation, y compris la découverte des problèmes, le triage, la conception d'expériences, la reproduction des défaillances, l'analyse des causes profondes, l'identification des actions correctives et la clôture de la validation. *
- Enquêter sur des problèmes complexes de matériel, de micrologiciel, de logiciel et d'infrastructure à l'aide de l'analyse des journaux, des diagnostics, de la télémétrie système et de techniques de débogage structurées. *
- Effectuer des expériences techniques et des analyses basées sur les données pour isoler les défaillances et déterminer la cause profonde. *
- Piloter la résolution des problèmes avec les équipes d'ingénierie interfonctionnelles et s'assurer que les actions correctives sont correctement validées.
Collaboration interfonctionnelle et avec les fournisseurs *
- Collaborer étroitement avec les équipes d'architecture de plateforme, d'ingénierie électrique, d'ingénierie thermique, d'ingénierie de fiabilité, d'ingénierie logicielle, d'ingénierie de fabrication et de développement produit. *
- Partenariat direct avec les fournisseurs de GPU et les homologues en ingénierie sur les problèmes spécifiques aux produits, les résultats de validation, l'analyse des défaillances, les actions correctives et les escalades techniques. *
- Travailler efficacement avec les organisations d'ingénierie mondiales, les partenaires ODM/OEM, les clients hyperscale et les fournisseurs de technologie pour atteindre les objectifs de validation et de qualité des produits. *
- Soutenir les revues techniques, les évaluations de préparation aux jalons et les activités de lancement de produits.
Exigences du poste
Qualifications requises *
- Licence en génie électrique, génie informatique, informatique, sciences informatiques et de l'information, ou une discipline technique connexe. *
- 6+ années d'expérience dans le développement de plateformes de serveurs, la validation de systèmes, l'intégration de systèmes, la validation matérielle, l'infrastructure IA ou des disciplines d'ingénierie connexes. *
- Solide connaissance de l'architecture des serveurs d'entreprise et de l'intégration système, notamment : *
- BIOS/UEFI *
- Contrôleurs de gestion de carte mère (BMC) *
- Systèmes d'exploitation *
- Sous-systèmes CPU et mémoire *
- Technologies de stockage *
- Technologies de mise en réseau *
- Périphériques PCIe *
- Micrologiciel *
- Pilotes de périphériques *
- Applications logicielles *
- Solide compréhension des technologies d'interconnexion GPU et de mise en réseau haute vitesse, notamment : *
- PCIe *
- Ethernet *
- InfiniBand *
- NVLink *
- NVSwitch *
- Technologies de fabric GPU connexes *
- Expérience pratique dans l'exécution de : *
- Tests d'intégration système *
- Validation fonctionnelle *
- Tests de stress *
- Tests de performance *
- Analyse des défaillances *
- Dépannage et enquêtes sur les causes profondes *
- Connaissance pratique de l'administration Linux, des diagnostics en ligne de commande, de l'analyse des journaux et des méthodologies et outils de dépannage des serveurs. *
- Capacité démontrée à gérer de manière indépendante des problèmes techniques complexes, de l'identification à la détermination de la cause profonde et à la résolution. *
- Solides compétences en communication écrite et verbale avec la capacité de collaborer efficacement au sein d'équipes d'ingénierie mondiales interfonctionnelles.
Qualifications souhaitées *
- Expérience pratique avec une ou plusieurs plateformes d'infrastructure IA avancées, notamment : *
- NVIDIA HGX *
- NVIDIA DGX *
- GB200 *
- GB300 *
- NVL72 *
- Architectures GPU de nouvelle génération *
- Expérience avec les systèmes d'IA à l'échelle du rack, les clusters GPU et les environnements de calcul accéléré à grande échelle utilisant : *
- NVLink *
- NVSwitch *
- Fabrics InfiniBand *
- Fabrics Ethernet haute vitesse *
- Expérience dans le soutien aux déploiements hyperscale, cloud, infrastructure IA, OEM, ODM, développement de serveurs, validation de fabrication ou centres de données à grande échelle. *
- Familiarité avec les outils de validation et de diagnostic NVIDIA, notamment : *
- DCGM *
- NVDiag *
- NVQual *
- Expérience avec NVIDIA CUDA, AMD ROCm ou d'autres écosystèmes logiciels GPU. *
- Expérience dans le développement d'automatisation de validation, de solutions de diagnostic ou de cadres de validation utilisant Python, le scripting Shell ou des langages de programmation similaires. *
- Familiarité avec l'infrastructure de refroidissement liquide, les systèmes de distribution d'alimentation, les technologies d'intégration en rack et les considérations de déploiement en centre de données. *
- Expérience de collaboration directe avec des fournisseurs de GPU, des clients hyperscale, des partenaires ODM/OEM ou des organisations d'ingénierie mondiales. *
- La maîtrise du mandarin est fortement souhaitée en raison de la collaboration avec les équipes d'ingénierie mondiales et les partenaires fournisseurs.
INFORMATIONS GÉNÉRALES
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et ne pratiquons aucune discrimination à l'encontre d'un employé ou d'un candidat à l'emploi en raison de la race, de la couleur, du sexe, de l'âge, de la religion, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du statut d'ancien combattant, du handicap ou de toute autre catégorie protégée par les lois fédérales, étatiques ou locales.
Lieux supplémentaires : *
- États-Unis d'Amérique - Caroline du Nord - Morrisville
Réf. n° WD00108498
Domaine de carrière : Ingénierie matérielle
Pays/Région : États-Unis d'Amérique
État : Caroline du Nord
Ville : Morrisville
Date : Lundi, novembre 9, 2026
Temps de travail : Temps plein
Lieux supplémentaires : *
- États-Unis d'Amérique - Caroline du Nord - Morrisville
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