Estados Unidos
Idaho Health Insurance Exchange
Waymo
Ingeniero/a de Percepción Machine Learning LLM/VLM (Doctorado, Recién Graduado/a)
Estados Unidos
Mountain View, California, Estados Unidos · San Francisco, California, Estados Unidos
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor de mayor confianza del mundo. Desde sus inicios como el Proyecto de Coches Autónomos de Google en 2009, Waymo se ha centrado en construir el Conductor Waymo —El Conductor Más Experimentado del Mundo™— para mejorar el acceso a la movilidad y salvar miles de vidas que se pierden en accidentes de tráfico. El Conductor Waymo impulsa el servicio de robotaxi totalmente autónomo de Waymo y también puede aplicarse a una gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Conductor Waymo ha proporcionado más de diez millones de viajes solo para pasajeros, gracias a su experiencia conduciendo de forma autónoma más de 100 millones de millas en carreteras públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.
El equipo de Percepción construye el sistema que aprende la representación espacio-temporal y sus significados semánticos del entorno circundante del vehículo de conducción autónoma (ADV), es decir, el sistema que "percibe" el mundo alrededor del coche. Trabajamos conjuntamente con los equipos posteriores en la optimización e integración en el Conductor Waymo. Realizamos nuestra propia investigación para abordar problemas del mundo real y colaboramos con equipos de investigación en Alphabet. Tenemos acceso a millones de millas de datos de conducción de un conjunto diverso de sensores, lo que permite a ingenieros como usted (1) desarrollar métodos para aprender de forma eficiente y continua a partir de datos del mundo real a gran escala, (2) desarrollar modelos y entrenamiento de modelos a escala, (3) analizar el comportamiento del mundo real y desarrollar sistemas para manejar las complejidades de la interacción con el mundo real, y (4) optimizar modelos para nuestro hardware a bordo y fuera de bordo.
Tus responsabilidades
- Diseñar, implementar y optimizar pipelines de pre-entrenamiento continuo a gran escala para modelos fundacionales VLM de vanguardia.
- Realizar investigación y desarrollo en técnicas novedosas de pre-entrenamiento, centrándose en la integración eficiente de flujos de datos nuevos, diversos y multimodales (por ejemplo, datos visuales de diferentes sensores) en modelos existentes.
- Desarrollar y evaluar rigurosamente métricas y metodologías para medir el rendimiento y la transferibilidad de los modelos fundacionales pre-entrenados continuamente en el contexto de la conducción autónoma.
- Mantenerse al día con los últimos avances en modelos de lenguaje grandes, modelos de visión-lenguaje y aprendizaje continuo, y traducir la investigación relevante en sistemas listos para producción.
Requisitos mínimos
Requisitos
- Más de 5 años de experiencia en Machine Learning, con un enfoque en el desarrollo de modelos a gran escala (LLM, VLM o modelos fundacionales similares).
- Experiencia demostrada en pre-entrenamiento de LLM/VLM, aprendizaje continuo con conjuntos de datos a gran escala.
- Sólida competencia en codificación en Python y frameworks de deep learning (por ejemplo, Jax, TensorFlow, PyTorch).
- Experiencia práctica con entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos en un entorno de producción.
- Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
Preferimos
- Experiencia en el ajuste fino de modelos fundacionales para aplicaciones de conducción autónoma o robótica.
- Familiaridad con la curación de datos a gran escala y procesos de aseguramiento de la calidad para conjuntos de datos multimodales.
- Experiencia en percepción de vehículos autónomos, planificación de movimiento o sistemas de toma de decisiones.
- Publicaciones en conferencias de primer nivel de machine learning o visión por computadora (por ejemplo, NeurIPS, ICML, CVPR, ICCV, ECCV).
- Doctorado en un campo relevante.
Rango Salarial
El rango salarial base esperado para este puesto a tiempo completo en ubicaciones de EE. UU. se detalla a continuación. El salario inicial real se basará en factores relacionados con el puesto, incluida la ubicación exacta de trabajo, la experiencia, la formación y educación relevantes, y el nivel de habilidad. Su reclutador podrá compartir más información sobre el rango salarial específico para la ubicación del puesto o, si el puesto se puede realizar de forma remota, el rango salarial específico para su ubicación preferida, durante el proceso de contratación.
Los empleados de Waymo también son elegibles para participar en el programa discrecional de bonificación anual de Waymo, el plan de incentivos de acciones y el generoso programa de beneficios de la Compañía, sujeto a los requisitos de elegibilidad.
$170,000—$216,000 USD
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