Estados Unidos
Idaho Health Insurance Exchange
Waymo
Engenheiro(a) de Machine Learning LLM/VLM (PhD, Recém-formado)
Estados Unidos
Mountain View, California, Estados Unidos · San Francisco, California, Estados Unidos
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde seu início como o Projeto de Carros Autônomos do Google em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Motorista Waymo — O Motorista Mais Experiente do Mundo™ — para melhorar o acesso à mobilidade, ao mesmo tempo em que salva milhares de vidas perdidas em acidentes de trânsito. O Motorista Waymo impulsiona o serviço de ride-hail totalmente autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Motorista Waymo já realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, possibilitado por sua experiência em dirigir autonomamente mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.
A equipe de Percepção constrói o sistema que aprende a representação espaço-temporal e seus significados semânticos do ambiente circundante do veículo autônomo (ADV), ou seja, o sistema que "percebe" o mundo ao redor do carro. Trabalhamos em conjunto com equipes downstream na otimização e integração no Motorista Waymo. Realizamos nossas próprias pesquisas para resolver problemas do mundo real e colaboramos com equipes de pesquisa da Alphabet. Temos acesso a milhões de milhas de dados de direção de um conjunto diversificado de sensores, permitindo que engenheiros como você (1) desenvolvam métodos para aprender de forma eficiente e contínua com dados do mundo real em larga escala, (2) desenvolvam modelos e treinamento de modelos em escala, (3) analisem o comportamento do mundo real e desenvolvam sistemas para lidar com as complexidades da interação com o mundo real, e (4) otimizem modelos para nosso hardware onboard e offboard.
Você irá
- Projetar, implementar e otimizar pipelines de pré-treinamento contínuo em larga escala para modelos de fundação VLM de ponta.
- Conduzir pesquisa e desenvolvimento em novas técnicas de pré-treinamento, com foco na integração eficiente de fluxos de dados novos, diversos e multimodais (por exemplo, dados visuais de diferentes sensores) em modelos existentes.
- Desenvolver e avaliar rigorosamente métricas e metodologias para medir o desempenho e a transferibilidade de modelos de fundação pré-treinados continuamente no contexto de direção autônoma.
- Manter-se atualizado com os avanços mais recentes em modelos de linguagem grandes, modelos de visão-linguagem e aprendizado contínuo, e traduzir pesquisas relevantes em sistemas prontos para produção.
Requisitos mínimos
Você tem
- 5+ anos de experiência em Machine Learning, com foco em desenvolvimento de modelos em larga escala (LLM, VLM ou modelos de fundação similares).
- Experiência comprovada em pré-treinamento de LLM/VLM, aprendizado contínuo com conjuntos de dados em larga escala.
- Forte proficiência em codificação em Python e frameworks de deep learning (por exemplo, Jax, TensorFlow, PyTorch).
- Experiência prática com treinamento, avaliação e implantação de modelos em um ambiente de produção.
- Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica ou área relacionada, ou experiência prática equivalente.
Nós preferimos
- Experiência em ajuste fino de modelos de fundação para aplicações de direção autônoma ou robótica
- Familiaridade com processos de curadoria e garantia de qualidade de dados em larga escala para conjuntos de dados multimodais.
- Experiência em percepção de veículos autônomos, planejamento de movimento ou sistemas de tomada de decisão.
- Publicações em conferências de ponta de machine learning ou visão computacional (por exemplo, NeurIPS, ICML, CVPR, ICCV, ECCV).
- Doutorado em área relevante.
Faixa Salarial
A faixa salarial base esperada para esta posição em tempo integral em locais dos EUA está listada abaixo. O salário inicial real será baseado em fatores relacionados ao trabalho, incluindo local de trabalho exato, experiência, treinamento e educação relevantes, e nível de habilidade. Seu recrutador poderá compartilhar mais informações sobre a faixa salarial específica para a localização da função ou, se a função puder ser realizada remotamente, a faixa salarial específica para sua localização preferida, durante o processo de contratação.
Os funcionários da Waymo também são elegíveis para participar do programa discricionário de bônus anual da Waymo, plano de incentivo a ações e generoso programa de benefícios da Empresa, sujeito aos requisitos de elegibilidade.
$170,000—$216,000 USD
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