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Meta

Ingeniero/a de Rendimiento y Capacidad - Optimización de Planificación

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Meta busca un/a Ingeniero/a de Rendimiento y Capacidad para unirse al equipo de Análisis e Ingeniería de Capacidad, con el objetivo de centrarse en la optimización del rendimiento y la capacidad a nivel de sitio, en la intersección de todos los productos y servicios de Meta, y toda la infraestructura física (Servidores, Centros de Datos, Red). Construirás y optimizarás procesos y herramientas de planificación de capacidad de infraestructura que cubran todo Meta, en una de nuestras mayores transformaciones sobre cómo planificamos y gestionamos la capacidad de infraestructura. Estarás en un rol altamente multifuncional, con la oportunidad de trabajar con una variedad de equipos de ingeniería y negocio en la intersección de todos los productos y servicios de Meta (Facebook, Instagram, WhatsApp, etc.), toda la infraestructura física (Servidores, Centros de Datos, Red), y objetivos de negocio de producto (IA, Metaverso, etc.). Optimizarás planes de capacidad que informen decisiones estratégicas de infraestructura y producto a nivel ejecutivo, además de proporcionar orientación de ejecución para equipos de infraestructura y producto. Para ello, colaborarás con organizaciones técnicas y de negocio para diseñar las soluciones adecuadas y liderarás a ingenieros para construir soluciones técnicas y de procesos efectivas que transformen el proceso de planificación de capacidad de Meta para que sea impulsado por software, altamente flexible, ágil y centrado en el ROI. Conectarás la estrategia de negocio con el modelado impulsado por software de consideraciones detalladas de servicio, plataforma e infraestructura para planes ejecutables.

Responsabilidades

  1. Ser responsable de los resultados técnicos y de negocio para la planificación de capacidad de todo Meta: todos los productos/servicios de software y planes sobre cómo escalar recursos de servidores y centros de datos de la manera más eficiente.
  1. Construir soluciones de datos y análisis automatizadas y escalables mediante el desarrollo de automatización avanzada, optimización matemática y/o modelos de IA.
  1. Utilizar las herramientas que construyas para ser responsable de los resultados de negocio: desarrollar y analizar una variedad de escenarios de negocio y técnicos para informar la toma de decisiones ejecutivas en torno a infraestructura/producto, hasta el nivel CxO.
  1. Diseñar y ayudar a construir sistemas de software para crear sistemas de planificación escalables y fiables que conecten la estrategia de negocio con la ejecución técnica detallada, incluyendo el empaquetado regional y temporal, la ubicación óptima de servicios, los cambios de tráfico y las migraciones de servicios, la renovación eficiente de hardware, etc.
  1. Colaborar en el panorama técnico de ingeniería para optimizar en la intersección de hardware, infraestructura y software. Trabajar estrechamente con los propietarios de servicios de software, Ingeniería de Producción, Ingeniería de Hardware de Servidores, Cadena de Suministro de Servidores, Ingeniería de Redes, Diseño de Centros de Datos, Operaciones y Equipos de Planificación para identificar formas eficientes de escalar la infraestructura y ubicar nuestros servicios.
  1. Liderar eficazmente los procesos de negocio de Planificación de Capacidad a nivel de empresa, involucrando a colaboradores técnicos y no técnicos.
  1. Colaborar con Finanzas para equilibrar la eficiencia de costes con las consideraciones técnicas y de producto.
  1. Trabajo de nueva creación: Trabajar de forma multifuncional para definir los enunciados de los problemas, recopilar datos, construir modelos impulsados por software y hacer recomendaciones para impulsar el cambio y la optimización a nivel de empresa.

Cualificaciones Mínimas

  1. Grado en Informática, Ingeniería Informática, campo técnico relevante o experiencia práctica equivalente.
  1. Más de 8 años de experiencia en cualquier lenguaje de programación y diseño de sistemas de software, O más de 4 años de experiencia con un doctorado.
  1. Más de 8 años de experiencia en ingeniería de capacidad, rendimiento, software o fiabilidad, O más de 4 años de experiencia con un doctorado.
  1. Experiencia en la navegación de espacios de problemas ambiguos y en la rápida adaptación a nuevos dominios técnicos y de negocio para obtener resultados.

Cualificaciones Preferidas

  1. Capacidad demostrada para integrar herramientas de IA para optimizar/rediseñar flujos de trabajo e impulsar un impacto medible (por ejemplo, ganancias de eficiencia, mejoras de calidad).
  1. Experiencia en la adhesión e implementación de prácticas de IA responsables y éticas (por ejemplo, evaluación de riesgos, mitigación de sesgos, revisiones de calidad y precisión).
  1. Desarrollo continuo de habilidades de IA demostrado (por ejemplo, ingeniería de prompts/contexto, orquestación de agentes) y mantenerse al día con las tecnologías emergentes de IA.
  1. Experiencia práctica y éxito demostrado en Planificación de Capacidad para una nube privada o pública importante.
  1. Experiencia en la planificación de infraestructura técnica a gran escala y sistemas distribuidos.
  1. Experiencia trabajando con una variedad de equipos técnicos y de negocio.
  1. Experiencia con optimización matemática.
  1. Experiencia e interés en construir "de cero" (Zero to One) - construir sistemas y procesos desde el principio con requisitos y objetivos ambiguos.
  1. Máster o Doctorado en Informática, Investigación de Operaciones u otro campo técnico.

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