Vereinigte Staaten
Startekk Inc
Meta
Performance & Capacity Engineer - Planungsoptimierung
Vereinigte Staaten
Boston, Massachusetts, Vereinigte Staaten · Menlo Park, California, Vereinigte Staaten · New York, New York, Vereinigte Staaten · Bellevue, Washington, Vereinigte Staaten
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Über die Stelle
Meta sucht einen Performance & Capacity Engineer für das Team Capacity Engineering & Analysis, der sich auf die standortweite Performance- und Kapazitätsoptimierung an der Schnittstelle aller Meta Produkte und Dienstleistungen sowie der gesamten physischen Infrastruktur (Server, Rechenzentren, Netzwerk) konzentriert. Sie werden Prozesse und Tools für die Kapazitätsplanung der Infrastruktur aufbauen und optimieren, die ganz Meta umfassen, in einer unserer größten Transformationen, wie wir die Infrastrukturkapazität planen und verwalten. Sie werden eine stark funktionsübergreifende Rolle einnehmen und die Möglichkeit haben, mit einer Vielzahl von Engineering- und Geschäftsteams an der Schnittstelle aller Meta Produkte und Dienstleistungen (Facebook, Instagram, WhatsApp usw.), der gesamten physischen Infrastruktur (Server, Rechenzentren, Netzwerk) und der Geschäftsziele von Produkten (KI, Metaverse usw.) zusammenzuarbeiten. Sie werden Kapazitätspläne optimieren, die strategische Infrastruktur- und Produktentscheidungen auf Führungsebene informieren, sowie Ausführungsrichtlinien für Infrastruktur- und Produktteams bereitstellen. Dazu werden Sie mit technischen und geschäftlichen Organisationen zusammenarbeiten, um die richtigen Lösungen zu entwerfen, und Ingenieure leiten, um effektive technische und prozessuale Lösungen zu entwickeln, um den Kapazitätsplanungsprozess von Meta in einen softwaregesteuerten, hochflexiblen, agilen und ROI-orientierten Prozess zu verwandeln. Sie werden Geschäftsstrategie mit softwaregesteuerter Modellierung von detaillierten Service-, Plattform- und Infrastrukturüberlegungen für ausführbare Pläne verbinden.
Aufgaben
- Verantwortung für technische und geschäftliche Ergebnisse der Kapazitätsplanung für Meta: alle Softwareprodukte/-dienste und Pläne zur effizientesten Skalierung von Server- und Rechenzentrumsressourcen
- Aufbau automatisierter, skalierbarer Daten- und Lösungsanalysen durch Entwicklung fortschrittlicher Automatisierungs-, mathematischer Optimierungs- und/oder KI-Modelle
- Nutzung der von Ihnen erstellten Tools zur Verantwortung für die Geschäftsergebnisse: Entwicklung und Analyse einer Vielzahl von geschäftlichen und technischen Szenarien zur Information von Entscheidungen auf Führungsebene bezüglich Infrastruktur/Produkte, bis hin zur CxO-Ebene
- Entwurf und Unterstützung beim Aufbau von Softwaresystemen zur Erstellung skalierbarer, zuverlässiger Planungssysteme, die Geschäftsstrategie mit detaillierter technischer Ausführung verbinden, einschließlich regionaler und zeitlicher Bin-Packing, optimaler Serviceplatzierung, Verkehrsverlagerungen und Service-Migrationen, effizienter Hardware-Erneuerung usw.
- Zusammenarbeit über die technische Landschaft des Engineerings hinweg zur Optimierung an der Schnittstelle von Hardware, Infrastruktur und Software. Enge Zusammenarbeit mit den Eigentümern von Softwarediensten, Production Engineering, Server Hardware Engineering, Server Supply Chain, Network Engineering, Data Center Design, Operations und Planning Teams, um effiziente Wege zur Skalierung der Infrastruktur und zur Platzierung unserer Dienste zu identifizieren
- Effektive Leitung unternehmensweiter Kapazitätsplanungs-Geschäftsprozesse über technische und nicht-technische Beitragende hinweg
- Zusammenarbeit mit der Finanzabteilung zur Ausbalancierung von Kosteneffizienz mit technischen und produktbezogenen Überlegungen
- Greenfield-Arbeit: Zusammenarbeit zur Definition von Problemstellungen, Datenerfassung, Aufbau softwaregesteuerter Modelle und Erstellung von Empfehlungen zur Förderung von Veränderungen und Optimierungen auf Unternehmensebene
Mindestanforderungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Computer Engineering, einem relevanten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung
- 8+ Jahre Erfahrung in einer Programmiersprache und im Entwurf von Softwaresystemen ODER 4+ Jahre Erfahrung mit einem Doktortitel
- 8+ Jahre Erfahrung in Capacity-, Performance-, Software- oder Reliability Engineering ODER 4+ Jahre Erfahrung mit einem Doktortitel
- Erfahrung im Umgang mit mehrdeutigen Problembereichen und Einarbeitung in neue technische und geschäftliche Domänen zur Erzielung von Ergebnissen
Bevorzugte Qualifikationen
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Integration von KI-Tools zur Optimierung/Neugestaltung von Arbeitsabläufen und zur Erzielung messbarer Auswirkungen (z. B. Effizienzsteigerungen, Qualitätsverbesserungen)
- Erfahrung in der Einhaltung und Umsetzung verantwortungsvoller, ethischer KI-Praktiken (z. B. Risikobewertung, Minderung von Verzerrungen, Qualitäts- und Genauigkeitsprüfungen)
- Nachgewiesene kontinuierliche Weiterentwicklung von KI-Fähigkeiten (z. B. Prompt-/Kontext-Engineering, Agentenorchestrierung) und aktuelles Wissen über aufkommende KI-Technologien
- Praktische Erfahrung und nachgewiesener Erfolg in der Kapazitätsplanung für eine große private oder öffentliche Cloud
- Erfahrung in der Planung von groß angelegten technischen Infrastrukturen und verteilten Systemen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit verschiedenen technischen und geschäftlichen Teams
- Erfahrung mit mathematischer Optimierung
- Erfahrung und Interesse am Aufbau von "Zero to One" – Aufbau von Systemen und Prozessen von Grund auf mit mehrdeutigen Anforderungen und Zielen
- Master oder Promotion in Informatik, Operations Research oder einem anderen technischen Bereich
$184,000/Jahr bis $257,000/Jahr + Bonus + Aktienoptionen + Sozialleistungen
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