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Meta
Ingénieur Performance & Capacité - Optimisation de la Planification
États-Unis
Boston, Massachusetts, États-Unis · Menlo Park, California, États-Unis · New York, New York, États-Unis · Bellevue, Washington, États-Unis
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À propos du poste
Meta recherche un Ingénieur Performance & Capacité pour rejoindre l'équipe Ingénierie de la Capacité & Analyse afin de se concentrer sur l'optimisation de la performance et de la capacité à l'échelle du site, à l'intersection de tous les produits et services Meta, et de toute l'infrastructure physique (Serveurs, Data Centers, Réseau). Vous construirez et optimiserez les processus et outils de planification de la capacité d'infrastructure couvrant l'ensemble de Meta, dans le cadre de l'une de nos plus grandes transformations de la manière dont nous planifions et gérons la capacité d'infrastructure. Vous occuperez un rôle hautement interfonctionnel, avec l'opportunité de travailler avec une variété d'équipes d'ingénierie et commerciales à l'intersection de tous les produits et services Meta (Facebook, Instagram, WhatsApp, etc.), de toute l'infrastructure physique (Serveurs, Data Centers, Réseau), et des objectifs commerciaux des produits (IA, Métavers, etc.). Vous optimiserez les plans de capacité qui éclairent les décisions stratégiques d'infrastructure et de produit au niveau exécutif, tout en fournissant des orientations d'exécution aux équipes d'infrastructure et de produit. Pour ce faire, vous collaborerez avec les organisations techniques et commerciales pour concevoir les bonnes solutions et dirigerez les ingénieurs pour construire des solutions techniques et de processus efficaces afin de transformer le processus de planification de la capacité de Meta pour qu'il soit piloté par logiciel, hautement flexible, agile et axé sur le ROI. Vous connecterez la stratégie commerciale avec la modélisation logicielle des considérations détaillées de service, de plateforme et d'infrastructure pour des plans exécutables.
Responsabilités
- Être responsable des résultats techniques et commerciaux de la planification de la capacité pour l'ensemble de Meta : tous les produits/services logiciels et les plans pour optimiser la mise à l'échelle des ressources serveur et data center de la manière la plus efficace.
- Construire des solutions de données et d'analyse automatisées et évolutives en développant une automatisation avancée, une optimisation mathématique et/ou des modèles d'IA.
- Utiliser les outils que vous construisez pour être responsable des résultats commerciaux : développer et analyser une variété de scénarios commerciaux et techniques pour éclairer la prise de décision exécutive concernant l'infrastructure/produit, jusqu'au niveau CxO.
- Concevoir et aider à construire des systèmes logiciels pour créer des systèmes de planification évolutifs et fiables afin de connecter la stratégie commerciale à l'exécution technique détaillée, y compris le bin-packing régional et temporel, le placement optimal des services, les changements de trafic et les migrations de services, le renouvellement efficace du matériel, etc.
- Collaborer à travers le paysage technique de l'ingénierie pour optimiser à l'intersection du matériel, de l'infrastructure et du logiciel. Travailler en étroite collaboration avec les propriétaires de services logiciels, l'ingénierie de production, l'ingénierie matérielle des serveurs, la chaîne d'approvisionnement des serveurs, l'ingénierie réseau, la conception des data centers, les équipes d'exploitation et de planification pour identifier des moyens efficaces de mettre à l'échelle l'infrastructure et de placer nos services.
- Diriger efficacement les processus commerciaux de planification de la capacité à l'échelle de l'entreprise, impliquant des contributeurs techniques et non techniques.
- Collaborer avec la finance pour équilibrer l'efficacité des coûts avec les considérations techniques et produit.
- Travail de Greenfield : Travailler de manière interfonctionnelle pour définir les énoncés de problèmes, collecter des données, construire des modèles pilotés par logiciel et faire des recommandations pour stimuler le changement et l'optimisation au niveau de l'entreprise.
Qualifications minimales
- Diplôme de licence en informatique, en ingénierie informatique, dans un domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente.
- 8+ années d'expérience dans un langage de codage et de conception de systèmes logiciels, OU 4+ années d'expérience avec un doctorat.
- 8+ années d'expérience en ingénierie de la capacité, de la performance, logicielle ou de la fiabilité, OU 4+ années d'expérience avec un doctorat.
- Expérience dans la navigation dans des espaces de problèmes ambigus et dans l'acquisition rapide de connaissances sur de nouveaux domaines techniques et commerciaux pour obtenir des résultats.
Qualifications préférées
- Capacité démontrée à intégrer des outils d'IA pour optimiser/redéfinir les flux de travail et générer un impact mesurable (par exemple, gains d'efficacité, améliorations de la qualité).
- Expérience dans l'adhésion et la mise en œuvre de pratiques d'IA responsables et éthiques (par exemple, évaluation des risques, atténuation des biais, revues de qualité et d'exactitude).
- Développement continu de compétences en IA démontré (par exemple, ingénierie de prompts/contextes, orchestration d'agents) et maintien à jour des technologies d'IA émergentes.
- Expérience pratique et succès démontré dans la planification de la capacité pour un cloud majeur privé ou public.
- Expérience de la planification d'infrastructures techniques à grande échelle et de systèmes distribués.
- Expérience de travail avec une variété d'équipes techniques et commerciales.
- Expérience en optimisation mathématique.
- Expérience et intérêt dans la construction de "Zéro à Un" - construction de systèmes et de processus à partir de zéro avec des exigences et des objectifs ambigus.
- Master ou Doctorat en informatique, recherche opérationnelle ou autre domaine technique.
$184,000/an à $257,000/an + bonus + actions + avantages sociaux
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