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Adesso SE

Ingeniero/a de Software Líder GenAI Aplicaciones Empresariales (todos los géneros)

TypeScriptJavaReactDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.

TU ROL

  1. Desarrolla soluciones GenAI preparadas para empresas: Desarrollarás con nosotros sistemas agentivos y funcionalidades GenAI que funcionen de forma robusta, escalable y auditable en entornos empresariales.
  1. Implementa arquitecturas de IA: Implementarás patrones de arquitectura como microservicios de IA, pasarelas de IA y capas de control de acuerdo con nuestros principios para aplicaciones de IA preparadas para empresas.
  1. Integra GenAI en aplicaciones de negocio: Integrarás GenAI en aplicaciones empresariales existentes, por ejemplo, para asistentes, automatizaciones, orquestación de agentes o flujos de trabajo inteligentes.
  1. Separación de responsabilidades y DSL: Trabajarás con metamodelos, lenguajes de dominio y interfaces estructuradas, en lugar de dejar un "zoo de prompts" arbitrario en el código.
  1. Pruebas, monitorización y políticas: Crearás pruebas, telemetría y barreras de seguridad para componentes de IA, de modo que el comportamiento siga siendo comprensible, monitorizable y controlable.
  1. TechStack: Trabajarás en Backend (Java, Spring Boot/Quarkus), en Frontend (TypeScript, React/Angular/Vue) o Fullstack, siempre estrechamente coordinado con los equipos de Cloud y Plataforma.

TU PERFIL

  1. Experiencia con sistemas empresariales: Aportarás varios años de experiencia en el desarrollo de aplicaciones críticas para el negocio, idealmente en arquitecturas basadas en microservicios o orientadas a eventos. (Muy buenos conocimientos de Java/Spring Boot/Quarkus y/o TypeScript/React/Angular/Vue; la experiencia con Docker/Kubernetes y al menos una gran nube es un plus).
  1. Conocimientos de ingeniería GenAI: Primeros proyectos reales con LLMs/GenAI (por ejemplo, Generación Aumentada por Recuperación, agentes, llamada a herramientas, orquestación de flujos de trabajo) no te resultarán desconocidos.
  1. Mentalidad de arquitectura limpia: Tendrás una clara comprensión de la separación de responsabilidades, las capas de control deterministas y podrás separar claramente los componentes de IA de la lógica principal.
  1. Conciencia de seguridad y calidad: Pensarás en políticas, registro, observabilidad, pruebas y planes de contingencia, en lugar de solo en prototipos rápidos.
  1. Orientado al equipo y curioso: Trabajarás en estrecha colaboración con arquitectos, equipos de datos/ML y departamentos de negocio, aprenderás rápidamente y ayudarás a convertir conceptos en soluciones GenAI productivas.
  1. Conocimientos de idiomas: Muy buenos conocimientos de alemán e inglés.

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