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Chainguard
Adesso SE
Lead Software Engineer GenAI Enterprise Applications (todas as identidades de gênero)
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TypeScriptJavaReactDockerKubernetes
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SUA FUNÇÃO
- Desenvolva soluções GenAI prontas para uso corporativo: Desenvolva conosco sistemas agentes e funcionalidades GenAI que rodem de forma robusta, escalável e auditável em ambientes corporativos.
- Implemente arquiteturas de IA: Implemente padrões de arquitetura como microsserviços de IA, gateways de IA e camadas de controle de acordo com nossos princípios para aplicações de IA prontas para uso corporativo.
- Integre GenAI em aplicações de negócios: Integre GenAI em aplicações corporativas existentes – por exemplo, para assistentes, automações, orquestração de agentes ou fluxos de trabalho inteligentes.
- Separação de Responsabilidades e DSLs: Trabalhe com meta-modelos, linguagens de domínio e interfaces estruturadas, em vez de deixar um "prompt zoo" arbitrário no código.
- Testes, Monitoramento e Políticas: Crie testes, telemetria e guardrails para componentes de IA, para que o comportamento permaneça rastreável, monitorável e controlável.
- TechStack: Trabalhe no Backend (Java, Spring Boot/Quarkus), no Frontend (TypeScript, React/Angular/Vue) ou Fullstack – sempre em estreita colaboração com equipes de nuvem e plataforma.
SEU PERFIL
- Experiência com sistemas corporativos: Tenha vários anos de prática no desenvolvimento de aplicações críticas para os negócios, idealmente em arquiteturas de microsserviços ou orientadas a eventos. (Muito bom conhecimento em Java/Spring Boot/Quarkus e/ou TypeScript/React/Angular/Vue; experiência com Docker/Kubernetes e pelo menos uma grande nuvem é um diferencial).
- Conhecimento em engenharia GenAI: Primeiros projetos reais com LLMs/GenAI (por exemplo, Geração Aumentada por Recuperação, agentes, chamada de ferramentas, orquestração de fluxo de trabalho) não são novidade para você.
- Pensamento arquitetônico limpo: Tenha um entendimento claro de separação de responsabilidades, camadas de controle determinísticas e seja capaz de separar claramente os componentes de IA da lógica principal.
- Consciência de segurança e qualidade: Pense em políticas, logging, observabilidade, testes e fallbacks, em vez de apenas em protótipos rápidos.
- Orientado a equipe e curioso: Trabalhe em estreita colaboração com arquitetos, equipes de dados/ML e áreas de negócios, aprenda rapidamente e ajude a transformar conceitos em soluções GenAI produtivas.
- Conhecimento de idiomas: Muito bom conhecimento de alemão e inglês.
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