Estados Unidos
Idaho Health Insurance Exchange
DoorDash USA
Ingeniero/a de Software, Plataforma Spark
Estados Unidos
Sunnyvale, California, Estados Unidos · Seattle, Washington, Estados Unidos · San Francisco, California, Estados Unidos · New York, New York, Estados Unidos
PythonJavaSQLAWSKubernetesGo
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
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Aviso para solicitantes de empleos ubicados en NYC o empleos remotos asociados con oficinas en NYC solamente
Utilizamos Covey como parte de nuestro proceso de contratación y/o promoción para puestos en NYC y ciertas funciones pueden calificarlo como un AEDT en NYC. Como parte del proceso de contratación y/o promoción, proporcionamos a Covey los requisitos del puesto y las solicitudes enviadas por los candidatos. Comenzamos a utilizar Covey Scout for Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound desde el 21 de agosto de 2023, hasta el 21 de diciembre de 2023, y reanudamos el uso de Covey Scout for Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound nuevamente el 29 de junio de 2024.
La herramienta Covey ha sido revisada por un auditor independiente. Los resultados de la auditoría se pueden ver aquí: Covey getcovey.com/nyc-local-law-144
Si necesita alguna adaptación, por favor informe a su contacto de reclutamiento al establecer la conexión inicial.
Aviso para solicitantes de empleos ubicados en NYC o empleos remotos asociados con oficinas en NYC solamente
Utilizamos Covey como parte de nuestro proceso de contratación y/o promoción para puestos en NYC y ciertas funciones pueden calificarlo como un AEDT en NYC. Como parte del proceso de contratación y/o promoción, proporcionamos a Covey los requisitos del puesto y las solicitudes enviadas por los candidatos. Comenzamos a utilizar Covey Scout for Inbound desde el 21 de agosto de 2023, hasta el 21 de diciembre de 2023. Reanudamos el uso de Covey Scout for Inbound nuevamente el 29 de junio de 2024, y dejamos de utilizar Covey Scout for Inbound el 30 de abril de 2026.
La herramienta Covey ha sido revisada por un auditor independiente. Los resultados de la auditoría se pueden ver aquí: getcovey.com/nyc-local-law-144.
Cuidado con las estafas de reclutamiento: DoorDash, Deliveroo y Wolt nunca le pedirán que pague dinero o comparta información financiera sensible durante la contratación; obtenga más información sobre nuestro proceso de reclutamiento legítimo en Concientización sobre Estafas de Reclutamiento - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
SOBRE EL EQUIPO
El equipo de Plataforma Spark es propietario y opera el ecosistema Apache Spark de DoorDash — el runtime de ejecución, el servicio de shuffle remoto, el planificador de clústeres y las herramientas de fiabilidad que potencian las cargas de trabajo de datos, análisis y ML de la empresa. Ejecutamos Spark a escala significativa en toda la empresa y continuamos expandiendo las cargas de trabajo, capacidades y base de consumidores que servimos. Orquestar y operar miles de implementaciones de clústeres Spark es un problema complejo de sistemas distribuidos en el que el equipo invierte fuertemente en optimización de runtime, arquitectura de sistemas, planificación multi-inquilino y herramientas para el usuario final.
SOBRE EL PUESTO
Como Ingeniero/a de Software en Plataforma Spark, ejecutarás en las superficies de nuestra implementación interna de Spark que sirve a toda la empresa. El trabajo abarca las actualizaciones de runtime y el rendimiento de Spark, la planificación multi-inquilino y el bin-packing de ejecutores en Kubernetes, la automatización del ciclo de vida del clúster, y la observabilidad y automatización de incidentes que mantienen la plataforma sostenible. Te moverás entre capas según lo exija el trabajo — abordando el próximo problema de alto apalancamiento sin importar dónde se encuentre — y colaborarás estrechamente con el resto del equipo y con los consumidores de la plataforma en toda la empresa.
Debes estar ubicado/a en San Francisco, Sunnyvale, Seattle o la ciudad de Nueva York para este puesto híbrido. Reportarás al Gerente de Ingeniería de nuestro equipo de Plataforma Spark.
ESTÁS EMOCIONADO/A CON ESTA OPORTUNIDAD PORQUE… *
- Construir y operar una plataforma interna de Spark que se ejecuta a escala de toda la empresa, abarcando runtime, planificador, fiabilidad y herramientas orientadas al usuario. *
- Impulsar la planificación multi-inquilino, el bin-packing de ejecutores y la colocación consciente de costes que permitan a un equipo pequeño servir a docenas de equipos consumidores. *
- Ser propietario/a de partes de la automatización del ciclo de vida del clúster — aprovisionamiento, actualizaciones, cambios de capacidad y manejo de fallos de nodos — a una escala donde estos dejen de ser eventos manuales. *
- Construir la automatización de la observabilidad y de incidentes que hagan que la plataforma sea depurable de extremo a extremo y mantengan sostenible la guardia (on-call) a medida que el equipo y la carga de trabajo crecen. *
- Colaborar con ingenieros senior en trabajos de shuffle, runtime y arquitectura, y crecer hacia una propiedad más profunda de esas áreas con el tiempo.
ESTAMOS EMOCIONADOS CON TU CANDIDATURA PORQUE… *
- Grado, Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación o equivalente. *
- 2+ años de experiencia industrial operando sistemas distribuidos en producción. *
- Experiencia operando Apache Spark a escala en Amazon EMR, Databricks, o una implementación interna — con un enfoque en operaciones de plataforma (actualizaciones de runtime, ciclo de vida de clústeres, shuffle, observabilidad, planificación multi-inquilino) en lugar de crear trabajos individuales de Spark. *
- Experiencia práctica operando sistemas en producción en Kubernetes — controladores, operadores, recursos personalizados y los modos de fallo que aparecen en clústeres multi-inquilino. *
- Familiaridad con planificadores de batch o big data (YuniKorn, Volcano, Kueue o equivalente) y/o con el operador de Spark sobre Kubernetes. *
- Familiaridad con pilas de observabilidad (Prometheus, OpenTelemetry, tracing distribuido, logging estructurado) y con la definición de SLOs y SLIs que cambian el comportamiento del equipo. *
- Comodidad trabajando en un entorno cloud (AWS preferido) — redes VPC, ciclo de vida de instancias, mercados spot/preemptibles y primitivas de autoescalado. *
- Experiencia profesional con Python, Go, Scala, o Java; fluidez en SQL. *
- Una tendencia hacia el despliegue incremental, la medición y la reducción del trabajo repetitivo (toil). *
- Estás ubicado/a o dispuesto/a a reubicarte en el Área de la Bahía, Seattle o NYC.
Compensación
El salario inicial del candidato/a seleccionado/a se encontrará dentro del rango salarial indicado a continuación y se determinará en función de factores relacionados con el puesto, incluyendo, entre otros, las habilidades, la experiencia, las cualificaciones, la ubicación de trabajo y las condiciones del mercado.
El salario base se localiza según la ubicación de trabajo del empleado/a. Los rangos dependen del mercado y pueden ser modificados en el futuro.
Además del salario base, la compensación para este puesto incluye oportunidades de concesión de acciones (equity). Habla con tu reclutador/a para más información.
DoorDash se preocupa por ti y tu bienestar general. Es por eso que ofrecemos un paquete integral de beneficios a todos los empleados/as regulares, que incluye un plan 401(k) con aportación de la empresa, 16 semanas de permiso parental remunerado, beneficios de bienestar, aportación a beneficios de transporte, tiempo libre remunerado y permiso por enfermedad remunerado de conformidad con las leyes aplicables (por ejemplo, la Ley de Familias Saludables y Lugares de Trabajo de Colorado). DoorDash también ofrece beneficios médicos, dentales y de visión, 11 días festivos remunerados, asistencia para la formación familiar, seguro de discapacidad y de vida básico, y un programa de salud mental, entre otros.
Para obtener más información sobre nuestros beneficios, visita nuestra página de carreras aquí careers.doordash.com/.
A continuación se detallan los detalles del tiempo libre remunerado: *
- Para puestos asalariados: tiempo libre remunerado flexible/vacaciones, más 80 horas de tiempo por enfermedad remunerado al año. *
- Para puestos por horas: vacaciones acumuladas a razón de aproximadamente 1 hora por cada 25.97 horas trabajadas (por ejemplo, aproximadamente 6.7 horas/mes si se trabajan 40 horas/semana; aproximadamente 3.4 horas/mes si se trabajan 20 horas/semana), y tiempo por enfermedad remunerado acumulado a razón de 1 hora por cada 30 horas trabajadas (por ejemplo, aproximadamente 5.8 horas/mes si se trabajan 40 horas/semana; aproximadamente 2.9 horas/mes si se trabajan 20 horas/semana).
Los rangos salariales base nacionales para este puesto dentro de los Estados Unidos, incluyendo Illinois y Colorado.
I4 $130,600—$192,000 USD
I5 $159,800—$235,000 USD
I6 $193,800—$285,000 USD
SOBRE DOORDASH
En DoorDash, nuestra misión de empoderar las economías locales da forma a cómo los miembros de nuestro equipo se mueven rápidamente, aprenden y reiteran para tomar decisiones impactantes que muestran empatía hacia nuestra gama de usuarios — desde los Dashers hasta los socios comerciantes y los consumidores. Somos una empresa de tecnología y logística que comenzó permitiendo la entrega a domicilio, y buscamos miembros del equipo que puedan ayudarnos a pasar de ser una empresa conocida como el lugar donde pides comida a una empresa a la que la gente recurre para cualquier tipo de bien.
DoorDash está creciendo rápidamente y cambiando constantemente, lo que brinda a los miembros de nuestro equipo la oportunidad de compartir sus perspectivas únicas, resolver nuevos desafíos y ser dueños de sus carreras. Estamos comprometidos a apoyar la felicidad, la salud y el bienestar general de los empleados ofreciendo beneficios y ventajas integrales que incluyen atención médica premium, reembolso de gastos de bienestar, permiso parental remunerado y más.
NUESTRO COMPROMISO CON LA DIVERSIDAD Y LA INCLUSIÓN
Estamos comprometidos a hacer crecer y empoderar una comunidad más inclusiva dentro de nuestra empresa, industria y ciudades. Es por eso que contratamos y cultivamos equipos diversos de personas de todos los orígenes, experiencias y perspectivas. Creemos que la verdadera innovación ocurre cuando todos tienen un lugar en la mesa y las herramientas, recursos y oportunidades para sobresalir.
Declaración de No Discriminación: En consonancia con nuestras creencias y objetivos, ningún empleado o solicitante enfrentará discriminación o acoso por motivos de: raza, color, ascendencia, origen nacional, religión, edad, género, estado civil/pareja doméstica, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de discapacidad o condición de veterano. Más allá de la discriminación y el acoso basados en "categorías protegidas", también nos esforzamos por evitar que otras formas más sutiles de comportamiento inapropiado (es decir, estereotipos) echen raíces en nuestra oficina. Ya sean evidentes o ocultas, las barreras para el éxito no tienen cabida en DoorDash. Valoramos una fuerza laboral diversa: se alienta encarecidamente a postularse a personas que se identifican como mujeres, no binarias o de género no conforme, LGBTQIA+, nativos americanos o nativos de Alaska, negros o afroamericanos, hispanos o latinos, nativos de Hawái u otras islas del Pacífico, con discapacidades, cuidadores y padres, y veteranos. Gracias al Level Playing Field Institute por esta declaración de no discriminación.
De conformidad con la Ordenanza de Oportunidad Justa de San Francisco, la Iniciativa de Oportunidad Justa para la Contratación de Los Ángeles y cualquier otra regulación de contratación estatal o local, consideraremos para el empleo a cualquier solicitante calificado, incluidos aquellos con antecedentes penales y de arrestos, de manera coherente con la regulación aplicable.
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