Estados Unidos
B&A
Anthropic
Ingeniero/a de Software Staff+, Productos para Personas
Estados Unidos
San Francisco, California, Estados Unidos
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SOBRE ANTHROPIC
La misión de Anthropic es crear sistemas de IA fiables, interpretables y dirigibles. Queremos que la IA sea segura y beneficiosa para nuestros usuarios y para la sociedad en su conjunto. Nuestro equipo es un grupo en rápido crecimiento de investigadores, ingenieros, expertos en políticas y líderes empresariales comprometidos que trabajan juntos para construir sistemas de IA beneficiosos.
SOBRE EL PUESTO
Por si no te habías dado cuenta, Anthropic está creciendo rápidamente. Muy, muy rápidamente. El equipo de Productos para Personas existe para apoyar la misión de Anthropic definiendo el modelo para la IA en el trabajo. Ayudamos a contratar a la mejor persona del mundo para cada puesto, aseguramos la eficacia de los gerentes, facilitamos la incorporación de nuevos empleados y garantizamos que aplicamos el pensamiento de primeros principios en cómo damos forma a la cultura de Anthropic a través de las herramientas que construimos. Cubrimos todo el ciclo de vida del empleado, desde la contratación hasta la incorporación, el trabajo en equipo y las promociones.
Trabajarás directamente con Claude, con acceso a capacidades que ningún equipo externo tiene, en problemas que realmente no están resueltos. Te moverás rápido: del prototipo a la producción en días o semanas. Creemos en los pensadores multifuncionales que pueden razonar sobre producto, diseño e ingeniería. Tendrás una gran autonomía, serás dueño/a de tus decisiones y publicarás constantemente. Si has experimentado el dolor de las malas prácticas de personal y quieres ser la persona que las solucione en la empresa de IA más importante del mundo, este es tu puesto.
CÓMO SOMOS DIFERENTES
Creemos que la investigación de IA de mayor impacto será "big science". En Anthropic trabajamos como un único equipo cohesionado en solo unos pocos esfuerzos de investigación a gran escala. Y valoramos el impacto —avanzar en nuestros objetivos a largo plazo de IA dirigible y confiable— en lugar de trabajar en rompecabezas más pequeños y específicos. Vemos la investigación de IA como una ciencia empírica, que tiene tanto en común con la física y la biología como con los esfuerzos tradicionales en informática. Somos un grupo extremadamente colaborativo y organizamos discusiones de investigación frecuentes para garantizar que estamos persiguiendo el trabajo de mayor impacto en cualquier momento. Como tal, valoramos enormemente las habilidades de comunicación.
La forma más fácil de entender nuestras direcciones de investigación es leer nuestra investigación reciente. Esta investigación continúa muchas de las direcciones en las que trabajó nuestro equipo antes de Anthropic, incluyendo: GPT-3, Interpretabilidad Basada en Circuitos, Neuronas Multimodales, Leyes de Escalado, IA y Computación, Problemas Concretos en Seguridad de IA, y Aprendizaje a partir de Preferencias Humanas.
¡ÚNETE A NOSOTROS!
Anthropic es una corporación de beneficio público con sede en San Francisco. Ofrecemos compensación y beneficios competitivos, equiparación opcional de donaciones de acciones, generosas vacaciones y permisos parentales, horarios de trabajo flexibles y un espacio de oficina agradable en el que colaborar con colegas. Orientación sobre el Uso de IA por Parte de los Candidatos: Conoce nuestra política anthropic.com/candidate-ai-guidance para el uso de IA en nuestro proceso de solicitud.
RESPONSABILIDADES
- Construir full-stack de extremo a extremo en toda la cartera de Productos para Personas.
- Diseñar e implementar flujos de trabajo nativos de IA: construir herramientas, evaluaciones, prompts y productos. Ayudarás a definir lo que es posible en IA aplicada para procesos de personas.
- Trabajar directamente con las partes interesadas internas —equipos de RR. HH., reclutadores, gerentes— para comprender los problemas, recopilar comentarios e iterar rápidamente sin esperar a que se entreguen los requisitos. Sin barreras burocráticas, se espera que hables con tus clientes.
- Tomar decisiones de producto y arquitectura de forma independiente en un entorno de baja estructura: saber cuándo reducir el alcance, cuándo publicar y cuándo pedir opinión.
- Aportar ideas sobre cómo trabaja el equipo, qué construye y dónde la IA aplicada puede tener el mayor impacto en los flujos de trabajo de personas.
PODRÍAS SER UNA BUENA OPCIÓN SI
- Tienes más de 8 años de experiencia relevante como ingeniero/a Fullstack o de producto, con un historial de liderazgo de proyectos complejos de varios meses o equipos como líder técnico o equivalente.
- Has lanzado características o aplicaciones nativas de LLM.
- Derivas placer del trabajo duro y del acto de crear.
- Tienes suficiente experiencia para construir grandes características de forma independiente y tomar grandes decisiones arquitectónicas en el camino.
- Eres autosuficiente de extremo a extremo: puedes pasar de la idea a la producción sin necesidad de un diseñador, PM o arquitecto que te desbloquee.
- Te mueves rápido sin sacrificar calidad: mantienes un alto nivel de calidad y sabes cómo tomar decisiones inteligentes bajo presión de tiempo.
- Interactúas directamente con usuarios y críticas: te sientes cómodo/a hablando con clientes internos, escuchando comentarios duros e incorporándolos rápidamente.
- Tienes una verdadera motivación por la misión: te importa la intersección de la IA y las prácticas de personal, no solo el rompecabezas técnico.
- Eres un/a compañero/a de equipo colaborativo/a y solidario/a: involucras a la gente, comunicas claramente las compensaciones y haces que las personas a tu alrededor mejoren.
REQUISITOS
- Educación mínima: Título de Grado o una combinación equivalente de educación, formación y/o experiencia.
- Campo de estudio requerido: Un campo relevante para el puesto demostrado a través de cursos, formación o experiencia profesional.
- Años mínimos de experiencia: Los años de experiencia requeridos se correlacionarán con los requisitos de nivel de puesto interno para la posición.
LOS CANDIDATOS CON UN PERFIL SÓLIDO TAMBIÉN PUEDEN TENER
- Familiaridad con MCP (Model Context Protocol) o experiencia previa en la construcción de integraciones de Claude o LLM en producción.
- Experiencia en una empresa nativa de IA o en un entorno de ingeniería 0->1 centrado en el producto.
- Experiencia con plataformas de tecnología de RR. HH. como Greenhouse, Workday o Rippling.
El rango de compensación anual para este puesto se indica a continuación.
Para los puestos de ventas, el rango proporcionado es el rango de "Ganancias Objetivo" (OTE) del puesto, lo que significa que el rango incluye tanto las comisiones de ventas/bonificaciones de ventas objetivo como el salario base anual para el puesto.
Salario Anual: $405,000—$485,000 USD
- Política híbrida basada en la ubicación: Actualmente, esperamos que todo el personal esté en una de nuestras oficinas al menos el 25% del tiempo. Sin embargo, algunos puestos pueden requerir más tiempo en nuestras oficinas.
- Patrocinio de visados: ¡Patrocinamos visados! Sin embargo, no podemos patrocinar visados para todos los puestos y todos los candidatos. Pero si te hacemos una oferta, haremos todo lo razonablemente posible para conseguirte un visado, y contamos con un abogado de inmigración para ayudarte con esto.
Te animamos a que te postules incluso si no crees que cumples todos los requisitos. No todos los candidatos sólidos cumplirán todos los requisitos mencionados. La investigación muestra que las personas que se identifican como pertenecientes a grupos subrepresentados son más propensas a experimentar el síndrome del impostor y a dudar de la solidez de su candidatura, por lo que te instamos a que no te excluyas prematuramente y presentes una solicitud si estás interesado/a en este trabajo. Creemos que los sistemas de IA como los que estamos construyendo tienen enormes implicaciones sociales y éticas. Creemos que esto hace que la representación sea aún más importante, y nos esforzamos por incluir una variedad de perspectivas diversas en nuestro equipo.
Tu seguridad nos importa. Para protegerte de posibles estafas, recuerda que los reclutadores de Anthropic solo se ponen en contacto contigo desde direcciones de correo electrónico @anthropic.com. En algunos casos, podemos asociarnos con agencias de contratación verificadas que se identificarán como que trabajan en nombre de Anthropic. Ten cuidado con los correos electrónicos de otros dominios. Los reclutadores legítimos de Anthropic nunca te pedirán dinero, tarifas o información bancaria antes de tu primer día. Si alguna vez tienes dudas sobre una comunicación, no hagas clic en ningún enlace; visita anthropic.com/careers anthropic.com/careers directamente para ver las ofertas de empleo confirmadas.
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