États-Unis
B&A
Anthropic
Ingénieur Logiciel Staff+ (Produits RH)
États-Unis
San Francisco, California, États-Unis
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À PROPOS DE ANTHROPIC
La mission d'Anthropic est de créer des systèmes d'IA fiables, interprétables et orientables. Nous voulons que l'IA soit sûre et bénéfique pour nos utilisateurs et pour la société dans son ensemble. Notre équipe est un groupe en croissance rapide de chercheurs, d'ingénieurs, d'experts en politique et de chefs d'entreprise engagés travaillant ensemble pour construire des systèmes d'IA bénéfiques.
À PROPOS DU POSTE
Si vous ne l'aviez pas remarqué, Anthropic connaît une croissance rapide. Vraiment, vraiment rapide. L'équipe Produits RH existe pour soutenir la mission d'Anthropic en définissant le plan directeur de l'IA au travail. Nous aidons à embaucher la meilleure personne au monde pour chaque poste, assurons l'efficacité des managers, facilitons l'intégration des nouvelles recrues et veillons à appliquer une pensée basée sur les premiers principes dans la manière dont nous façonnons la culture d'Anthropic à travers les outils que nous construisons. Nous couvrons l'ensemble du cycle de vie de l'employé, de l'embauche à l'intégration, en passant par le travail d'équipe et les promotions.
Vous travaillerez directement avec Claude, avec accès à des capacités qu'aucune équipe externe ne possède, sur des problèmes qui ne sont pas encore résolus. Vous irez vite — du prototype à la production en quelques jours ou semaines. Nous croyons aux penseurs transversaux capables de raisonner sur le produit, la conception et l'ingénierie. Vous bénéficierez d'une grande autonomie, assumerez la responsabilité de vos décisions et livrerez constamment. Si vous avez déjà ressenti la douleur des mauvaises pratiques RH et que vous voulez être la personne qui les corrige dans l'entreprise d'IA la plus influente au monde, c'est le poste qu'il vous faut.
COMMENT NOUS SOMMES DIFFÉRENTS
Nous pensons que la recherche en IA la plus impactante sera de la "big science". Chez Anthropic, nous travaillons en équipe cohésive sur seulement quelques efforts de recherche à grande échelle. Et nous valorisons l'impact — faire progresser nos objectifs à long terme d'IA orientable et digne de confiance — plutôt que de travailler sur des énigmes plus petites et plus spécifiques. Nous considérons la recherche en IA comme une science empirique, qui a autant en commun avec la physique et la biologie qu'avec les efforts traditionnels en informatique. Nous sommes un groupe extrêmement collaboratif, et nous organisons des discussions de recherche fréquentes pour nous assurer que nous poursuivons le travail le plus impactant à tout moment. À ce titre, nous valorisons grandement les compétences en communication.
La manière la plus simple de comprendre nos orientations de recherche est de lire nos recherches récentes. Ces recherches poursuivent plusieurs des directions sur lesquelles notre équipe a travaillé avant Anthropic, notamment : GPT-3, Interprétabilité basée sur les circuits, Neurones multimodaux, Lois d'échelle, IA et Calcul, Problèmes concrets en sécurité de l'IA, et Apprentissage à partir des préférences humaines.
VENEZ TRAVAILLER AVEC NOUS !
Anthropic est une société d'intérêt général (public benefit corporation) dont le siège est à San Francisco. Nous offrons une rémunération et des avantages compétitifs, une option de don d'actions avec contrepartie, des congés annuels et parentaux généreux, des horaires de travail flexibles et un espace de bureau agréable pour collaborer avec des collègues. Guide sur l'utilisation de l'IA par les candidats : Apprenez notre politique anthropic.com/candidate-ai-guidance concernant l'utilisation de l'IA dans notre processus de candidature.
RESPONSABILITÉS
- Construire du full-stack de bout en bout sur l'ensemble du portefeuille Produits RH.
- Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail natifs d'IA : construire des outils, des évaluations, des prompts et des produits. Vous contribuerez à définir ce qui est possible en IA appliquée pour les processus RH.
- Travailler directement avec les parties prenantes internes — équipes RH, recruteurs, managers — pour comprendre les problèmes, recueillir les commentaires et itérer rapidement sans attendre que les exigences soient transmises. Pas de blocage, vous êtes censé parler à vos clients.
- Prendre des décisions de produit et d'architecture de manière indépendante dans un environnement peu structuré : savoir quand réduire la portée, quand livrer et quand demander un avis.
- Contribuer avec des idées sur la manière dont l'équipe travaille, ce qu'elle construit et où l'IA appliquée peut avoir le plus d'impact dans les flux de travail RH.
VOUS POURRIEZ ÊTRE UN BON CANDIDAT SI VOUS
- Avez 8+ années d'expérience pertinente en tant qu'ingénieur Fullstack ou produit, avec un historique de direction de projets complexes de plusieurs mois ou d'équipes en tant que chef technique ou équivalent.
- Avez livré des fonctionnalités ou des applications natives LLM.
- Tirez de la joie du travail acharné et de l'acte de création.
- Êtes suffisamment expérimenté pour construire de grandes fonctionnalités de manière indépendante et prendre d'excellentes décisions architecturales en cours de route.
- Êtes autonome de bout en bout : vous pouvez passer de l'idée à la production sans avoir besoin d'un designer, d'un chef de produit ou d'un architecte pour vous débloquer.
- Allez vite sans compromettre la qualité : vous maintenez un haut niveau de qualité et savez faire des compromis intelligents sous la pression du temps.
- Interagissez directement avec les utilisateurs et la critique : vous êtes à l'aise pour parler aux clients internes, entendre des commentaires difficiles et les intégrer rapidement.
- Êtes véritablement motivé par la mission : vous vous souciez de l'intersection de l'IA et des pratiques RH, pas seulement du puzzle technique.
- Êtes un coéquipier collaboratif et solidaire : vous entraînez les gens avec vous, communiquez clairement sur les compromis et améliorez les personnes autour de vous.
LOGISTIQUE
- Éducation minimale : Licence ou une combinaison équivalente d'éducation, de formation et/ou d'expérience.
- Domaine d'études requis : Un domaine pertinent pour le poste tel que démontré par les cours, la formation ou l'expérience professionnelle.
- Années d'expérience minimales : Les années d'expérience requises seront corrélées aux exigences du niveau de poste interne pour le poste.
LES CANDIDATS FORTS POURRAIENT AUSSI AVOIR
- Familiarité avec le MCP (Model Context Protocol) ou expérience préalable dans la construction d'intégrations Claude ou LLM en production.
- Expérience au sein d'une entreprise native en IA ou dans un environnement d'ingénierie 0->1 axé sur le produit.
- Expérience avec des plateformes de technologie RH telles que Greenhouse, Workday ou Rippling.
La fourchette de rémunération annuelle pour ce poste est indiquée ci-dessous.
Pour les postes de vente, la fourchette indiquée est la fourchette des "Gains Cibles" ("OTE") du poste, ce qui signifie que la fourchette comprend à la fois les commissions de vente/les primes de vente cibles et le salaire de base annuel pour le poste.
Salaire Annuel : $405,000—$485,000 USD
- Politique hybride basée sur le lieu : Actuellement, nous nous attendons à ce que tout le personnel soit dans l'un de nos bureaux au moins 25% du temps. Cependant, certains postes peuvent nécessiter plus de temps dans nos bureaux.
- Sponsoring de visa : Nous sponsorisons des visas ! Cependant, nous ne sommes pas en mesure de sponsoriser des visas pour chaque poste et chaque candidat. Mais si nous vous faisons une offre, nous ferons tous les efforts raisonnables pour vous obtenir un visa, et nous avons un avocat spécialisé en immigration pour nous aider.
Nous vous encourageons à postuler même si vous ne pensez pas remplir toutes les qualifications. Tous les candidats solides ne rempliront pas toutes les qualifications énumérées. La recherche montre que les personnes qui s'identifient comme appartenant à des groupes sous-représentés sont plus susceptibles d'éprouver le syndrome de l'imposteur et de douter de la force de leur candidature, nous vous exhortons donc à ne pas vous exclure prématurément et à soumettre une candidature si ce travail vous intéresse. Nous pensons que les systèmes d'IA comme ceux que nous construisons ont d'énormes implications sociales et éthiques. Nous pensons que cela rend la représentation encore plus importante, et nous nous efforçons d'inclure une gamme de perspectives diverses dans notre équipe.
Votre sécurité nous importe. Pour vous protéger contre d'éventuelles escroqueries, rappelez-vous que les recruteurs d'Anthropic vous contactent uniquement à partir d'adresses e-mail @anthropic.com. Dans certains cas, nous pouvons nous associer à des agences de recrutement vérifiées qui s'identifieront comme travaillant pour le compte d'Anthropic. Méfiez-vous des e-mails provenant d'autres domaines. Les recruteurs légitimes d'Anthropic ne vous demanderont jamais d'argent, de frais ou d'informations bancaires avant votre premier jour. Si vous avez un doute sur une communication, ne cliquez sur aucun lien — visitez directement anthropic.com/careers anthropic.com/careers pour connaître les offres de poste confirmées.
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