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NVIDIA
Ingeniero/a Líder de Pruebas de Software de Sistemas – Colaboraciones con Proveedores de Servicios Cloud
Sobre la oportunidad
NVIDIA busca un Ingeniero/a de Pruebas de Software de Sistemas Senior (líder) para unirse a nuestro equipo de Colaboraciones con Proveedores de Servicios Cloud (CSP), centrándose en la validación de la pila de software de ML para productos de centros de datos como GB200 y Vera Rubin. Este puesto combina una profunda experiencia técnica desde la validación full-stack a escala de clúster a rack con responsabilidades de cara al cliente, permitiendo a los proveedores de servicios cloud con plataformas de próxima generación de alto rendimiento para entrenamiento e inferencia. Trabajarás en la intersección de hardware y software, validando soluciones técnicas estables y de alto rendimiento desde el concepto hasta el despliegue.
NVIDIA está liderando el camino en desarrollos innovadores en Inteligencia Artificial, Computación de Alto Rendimiento y Visualización. La GPU, nuestra invención, sirve como el córtex visual de las computadoras modernas y está en el corazón de nuestros productos y servicios. Tenemos algunas de las personas más visionarias y trabajadoras del mundo trabajando para nosotros. Si eres creativo, trabajador y automotivado, ¡queremos saber de ti!
¿Qué harás? *
- Definir la estrategia de pruebas y los planes de validación de pruebas para los hitos de integración de CSP, colaborar con los hiperescaladores para comprender su metodología de pruebas, identificar lagunas y proporcionar recomendaciones de NVIDIA. *
- Reproducir, caracterizar y clasificar los errores de los clientes en el entorno del cliente. Revisar los planes de pruebas internos, los resultados de las pruebas y publicar un informe de pruebas resumido para cada versión del producto a escala de rack durante las fases NPI. *
- Validar correcciones, mitigaciones y actualizaciones de versiones frente a módulos de software de CSP desplegados y configuraciones de socios conocidas y válidas. *
- Colaborar con los equipos de desarrollo de NVIDIA para impulsar el análisis de causa raíz y confirmar la preparación para el lanzamiento con evidencia clara de aprobación/rechazo. *
- Colaborar con los equipos de CSP en la provisión, el acceso, los flujos de trabajo de resolución de problemas y la preparación del entorno. Producir resúmenes concisos de preparación para el lanzamiento para las partes interesadas internas y las revisiones de ingeniería dirigidas a los socios. *
- Gestionar grandes conjuntos de datos de resultados de pruebas y desarrollar herramientas para la recuperación eficiente de datos de depuración, visualización y experiencia de informes con herramientas. *
- Trabajar con los clientes para localizar problemas mediante pasos de reproducción específicos, habilitando pruebas de estrés y casos extremos para ayudar a los equipos de desarrollo. *
- Ejecutar benchmarks de rendimiento tanto para entrenamiento como para inferencia. Colaborar con los equipos de AE, FAE y Arquitecto de Soluciones en la validación de problemas de clientes y documentación técnica. Replicar los problemas reportados en el laboratorio local.
¿Qué necesitamos ver? *
- Experiencia en validación, QA, pruebas de sistemas, diagnóstico, puesta en marcha de plataformas o calificación de lanzamientos para sistemas complejos de hardware y software. *
- Sólida comprensión de plataformas de servidores, firmware, controladores, integración de SO, redes y entornos de clúster a gran escala. *
- Experiencia práctica en la depuración de problemas en capas de hardware, firmware, software, redes e infraestructura. *
- Capacidad para analizar registros, telemetría, salidas de diagnóstico, fallos de automatización y señales de estado del sistema. *
- Familiaridad con entornos Linux, scripting de shell, Python o automatización similar, y flujos de trabajo de CI/regresión. Experiencia en la creación de planes de pruebas, suites de regresión, informes de validación y documentación de defectos. *
- Sólidas habilidades de comunicación interfuncional con equipos de QA, desarrollo, campo, soporte e ingeniería de clientes. *
- Dominio de Python con una sólida base en automatización de pruebas y diseño de infraestructura de pruebas. Capacidad para comunicarse eficazmente y colaborar con equipos de socios y clientes. *
- Grado o Máster en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o campo relacionado (o experiencia equivalente). *
- 8+ años de experiencia en validación de software de sistemas.
¿Formas de destacar entre la multitud? *
- Experiencia práctica en despliegue a nivel de cloud y clúster y ML Ops. *
- Experiencia en la ejecución de cargas de trabajo de deep learning y automatización relacionada.
Tu salario base se determinará en función de tu ubicación, experiencia y el salario de los empleados en puestos similares. El rango salarial base es de 184,000 USD - 287,500 USD para el Nivel 4, y de 224,000 USD - 356,500 USD para el Nivel 5.
Las solicitudes para este puesto se aceptarán al menos hasta Octubre 15, 2026.
Esta oferta es para una vacante existente.
NVIDIA utiliza herramientas de IA en sus procesos de contratación.
NVIDIA se compromete a fomentar un entorno de trabajo inclusivo y se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Dado que valoramos enormemente la diversidad en nuestros empleados actuales y futuros, no discriminamos (incluso en nuestras prácticas de contratación y promoción) por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, condición de discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.
También serás elegible para acciones y beneficios en nvidia.com/en-us/benefits/.
