États-Unis
Idaho Health Insurance Exchange
NVIDIA
Ingénieur Principal en Test Logiciel Systèmes – Engagements Fournisseurs de Services Cloud
États-Unis
Santa Clara, California, États-Unis
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
NVIDIA recherche un Ingénieur Principal en Test Logiciel Systèmes (chef d'équipe) pour rejoindre notre équipe Engagements Fournisseurs de Services Cloud (CSP), axé sur la validation de la pile logicielle ML pour les produits de centres de données tels que le GB200 et Vera Rubin. Ce rôle combine une expertise technique approfondie de la validation full-stack du cluster à l'échelle du rack avec des responsabilités de contact client, permettant aux fournisseurs de services cloud de disposer de plateformes d'entraînement et d'inférence haute performance de nouvelle génération. Vous travaillerez à l'intersection du matériel et du logiciel, validant des solutions techniques stables et performantes du concept au déploiement.
NVIDIA est à la pointe des développements révolutionnaires en Intelligence Artificielle, Calcul Haute Performance et Visualisation. Le GPU, notre invention, sert de cortex visuel aux ordinateurs modernes et est au cœur de nos produits et services. Nous avons parmi les personnes les plus avant-gardistes et travailleuses au monde qui travaillent pour nous. Si vous êtes créatif, travailleur et autonome, nous voulons vous connaître !
Ce que vous ferez : *
- Définir la stratégie de test et les plans de validation pour les jalons d'intégration CSP, collaborer avec les hyper-scalers pour comprendre leur méthodologie de test, identifier les lacunes et fournir des recommandations NVIDIA. *
- Reproduire, caractériser et trier les bugs clients dans l'environnement client. Examiner les plans de test internes, les résultats de test et publier un rapport de test récapitulatif pour chaque version du produit à l'échelle du rack pendant les phases NPI. *
- Valider les correctifs, les atténuations et les mises à jour de version par rapport aux modules logiciels CSP déployés et aux configurations partenaires connues et validées. *
- Collaborer avec les équipes de développement NVIDIA pour piloter l'analyse des causes profondes et confirmer la préparation à la sortie avec des preuves claires de succès/échec. *
- Collaborer avec les équipes CSP sur le provisionnement, l'accès, les flux de travail de dépannage et la préparation de l'environnement. Produire des résumés concis de préparation à la sortie pour les parties prenantes internes et les revues d'ingénierie destinées aux partenaires. *
- Gérer de grands ensembles de données de résultats de test et développer des outils pour une récupération efficace des données de débogage, la visualisation et l'expérience de reporting avec des outils. *
- Travailler avec les clients pour localiser les problèmes en utilisant des étapes de reproduction ciblées en activant des tests de stress et de cas limites pour aider les équipes de développement. *
- Exécuter des benchmarks de performance pour l'entraînement et l'inférence. Collaborer avec les équipes AE, FAE et Architecte de Solutions sur la validation des problèmes clients et la documentation technique. Reproduire les problèmes signalés dans le laboratoire local.
Ce que nous devons voir : *
- Expérience en validation, QA, test système, diagnostics, mise en route de plateforme ou qualification de version pour des systèmes matériels-logiciels complexes. *
- Solide compréhension des plateformes serveur, du firmware, des pilotes, de l'intégration OS, du réseau et des environnements de cluster à grande échelle. *
- Expérience pratique du débogage des problèmes à travers les couches matérielles, firmware, logicielles, réseau et infrastructure. *
- Capacité à analyser les logs, la télémétrie, les sorties de diagnostic, les échecs d'automatisation et les signaux de santé du système. *
- Familiarité avec les environnements Linux, les scripts shell, Python ou des outils d'automatisation similaires, et les flux de travail CI/régression. Expérience dans la création de plans de test, de suites de régression, de rapports de validation et de documentation des défauts. *
- Solides compétences en communication interfonctionnelle avec les équipes QA, développement, terrain, support et ingénierie client. *
- Maîtrise de Python avec une solide expérience en automatisation des tests et en conception d'infrastructure de test. Capacité à communiquer efficacement et à collaborer avec les équipes partenaires et clientes. *
- Diplôme de BS ou MS en Ingénierie Informatique, Informatique, ou domaine connexe (ou expérience équivalente). *
- 8+ années d'expérience en validation de logiciel système.
Moyens de vous démarquer : *
- Expérience pratique du déploiement au niveau cloud et cluster et du ML Ops. *
- Expérience dans l'exécution de charges de travail de deep learning et l'automatisation associée.
Votre salaire de base sera déterminé en fonction de votre localisation, de votre expérience et de la rémunération des employés occupant des postes similaires. La fourchette de salaire de base est de 184,000 USD - 287,500 USD pour le Niveau 4, et de 224,000 USD - 356,500 USD pour le Niveau 5.
Les candidatures pour ce poste seront acceptées au moins jusqu'au 15 octobre 2026.
Cette offre concerne un poste vacant existant.
NVIDIA utilise des outils d'IA dans ses processus de recrutement.
NVIDIA s'engage à favoriser un environnement de travail inclusif et est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Comme nous accordons une grande importance à la diversité de nos employés actuels et futurs, nous ne faisons aucune discrimination (y compris dans nos pratiques d'embauche et de promotion) fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le statut d'ancien combattant, le statut de handicap ou toute autre caractéristique protégée par la loi.
Vous serez également éligible à des actions et des avantages sociaux nvidia.com/en-us/benefits/.
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