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NVIDIA
Engenheiro(a) Líder de Testes de Software de Sistemas – Engajamentos com Provedores de Serviços de Nuvem
Sobre a oportunidade
NVIDIA está buscando um(a) Engenheiro(a) de Testes de Software de Sistemas Sênior (líder) para se juntar à nossa equipe de Engajamentos com Provedores de Serviços de Nuvem (CSP), com foco na validação de pilhas de software de ML para produtos de Datacenter como GB200 e Vera Rubin. Esta função combina expertise técnica profunda desde a validação full-stack em escala de cluster até rack com responsabilidades de relacionamento com o cliente, capacitando provedores de serviços de nuvem com plataformas de treinamento e inferência de alta performance de próxima geração. Você trabalhará na intersecção de hardware e software, validando soluções técnicas estáveis e performáticas do conceito à implantação.
NVIDIA está liderando o caminho em desenvolvimentos inovadores em Inteligência Artificial, Computação de Alto Desempenho e Visualização. A GPU, nossa invenção, serve como o córtex visual dos computadores modernos e está no centro de nossos produtos e serviços. Temos algumas das pessoas mais visionárias e trabalhadoras do mundo trabalhando conosco. Se você é criativo, trabalhador e automotivado, queremos ouvir você!
O que você fará: *
- Definir estratégia de testes e planos de validação de testes para marcos de integração de CSP, fazer parceria com hiperescaladores para entender sua metodologia de testes, identificar lacunas e fornecer recomendações NVIDIA. *
- Reproduzir, caracterizar e triar bugs de clientes no ambiente do cliente. Revisar planos de testes internos, resultados de testes e publicar relatório de testes resumido para cada release do produto em escala de rack durante as fases de NPI. *
- Validar correções, mitigações e atualizações de release contra módulos de software de CSP implantados e configurações de parceiros conhecidas como boas. *
- Fazer parceria com equipes de desenvolvimento da NVIDIA para impulsionar a análise de causa raiz e confirmar a prontidão para release com evidências claras de aprovação/reprovação. *
- Colaborar com equipes de CSP em provisionamento, acesso, fluxos de trabalho de correção de problemas e prontidão do ambiente. Produzir resumos concisos de prontidão para release para stakeholders internos e revisões de engenharia voltadas para parceiros. *
- Gerenciar grandes conjuntos de dados de saída de testes e desenvolver ferramentas para recuperação eficiente de dados de depuração, visualização e experiência de relatórios com ferramentas. *
- Trabalhar com clientes para localizar problemas usando passos de reprodução direcionados, habilitando testes de estresse e de casos extremos para auxiliar as equipes de desenvolvimento. *
- Executar benchmarks de performance para treinamento e inferência. Colaborar com equipes de AE, FAE e Arquitetura de Soluções em validação para problemas de clientes e documentação técnica. Replicar os problemas relatados no laboratório local.
O que precisamos ver: *
- Experiência em validação, QA, testes de sistema, diagnósticos, configuração inicial de plataforma ou qualificação de release para sistemas complexos de hardware-software. *
- Forte entendimento de plataformas de servidor, firmware, drivers, integração de SO, redes e ambientes de cluster em larga escala. *
- Experiência prática na depuração de problemas em camadas de hardware, firmware, software, redes e infraestrutura. *
- Capacidade de analisar logs, telemetria, saídas de diagnóstico, falhas de automação e sinais de saúde do sistema. *
- Familiaridade com ambientes Linux, scripts de shell, Python ou automação similar, e fluxos de trabalho de CI/regressão. Experiência na criação de planos de testes, suítes de regressão, relatórios de validação e documentação de defeitos. *
- Fortes habilidades de comunicação interfuncional com equipes de QA, desenvolvimento, campo, suporte e engenharia de clientes. *
- Proficiência em Python com forte background em automação de testes e design de infraestrutura de testes. Capaz de se comunicar efetivamente e colaborar com equipes de parceiros e clientes. *
- Bacharelado ou Mestrado em Engenharia da Computação, Ciência da Computação ou área relacionada (ou experiência equivalente). *
- 8+ anos de experiência em validação de software de sistemas.
Formas de se destacar na multidão: *
- Experiência prática em implantação em nuvem e nível de cluster e ML Ops. *
- Experiência em execução de cargas de trabalho de deep learning e automação relacionada.
Seu salário base será determinado com base em sua localização, experiência e na remuneração de funcionários em posições semelhantes. A faixa salarial base é de 184,000 USD - 287,500 USD para o Nível 4, e 224,000 USD - 356,500 USD para o Nível 5.
As candidaturas para esta vaga serão aceitas pelo menos até 15 de outubro de 2026.
Esta publicação é para uma vaga existente.
NVIDIA utiliza ferramentas de IA em seus processos de recrutamento.
NVIDIA está comprometida em promover um ambiente de trabalho inclusivo e orgulha-se de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Como valorizamos muito a diversidade em nossos funcionários atuais e futuros, não discriminamos (incluindo em nossas práticas de contratação e promoção) com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, expressão de gênero, orientação sexual, idade, estado civil, status de veterano, status de deficiência ou qualquer outra característica protegida por lei.
Você também será elegível para ações e benefícios em nvidia.com/en-us/benefits/.
