Estados Unidos
Ambiq Micro, Inc.
Invisible Technologies
Ingeniero/a Principal de Backend (Despliegue Avanzado)
Estados Unidos
San Francisco, California, Estados Unidos · New York, New York, Estados Unidos
PythonAWSGCPDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE NOSOTROS
INVISIBLE Invisible Technologies hace que la IA funcione. Nuestra plataforma de IA integral estructura datos desordenados, automatiza flujos de trabajo digitales, despliega soluciones basadas en agentes, mide resultados e integra la experiencia humana donde más importa.
Nuestra plataforma limpia, etiqueta y estructura los datos de las empresas para que estén listos para la IA. Adapta los modelos a cada negocio y añade experiencia humana cuando es necesario, el mismo enfoque que hemos utilizado para mejorar modelos para más del 80% de las principales empresas de IA del mundo, incluidas Microsoft, AWS y Cohere.
Nuestros éxitos abarcan diversos sectores, desde la automatización de la cadena de suministro para Swiss Gear hasta simulaciones navales habilitadas por IA con SAIC, y la validación de selecciones del draft de la NBA para los Charlotte Hornets.
Rentable durante más de media década, Invisible alcanzó los $134M en ingresos y se clasificó como la segunda empresa de IA de más rápido crecimiento en la lista 5000 de Inc. 2024. En septiembre de 2025, recaudamos $100M en capital de crecimiento para acelerar nuestra misión de hacer que la IA funcione realmente en la empresa y para avanzar en nuestra tecnología de plataforma.
SOBRE EL PUESTO
Como Ingeniero/a Principal de Despliegue Avanzado (FDE) en Invisible, liderarás soluciones de alto impacto impulsadas por IA que transforman la forma en que nuestros clientes operan sus flujos de trabajo más críticos. No solo construirás y desplegarás, sino que dirigirás la estrategia, la arquitectura y la ejecución de sistemas integrales, trabajando directamente con los clientes.
Este es un puesto híbrido: a partes iguales ingeniero/a de IA, desarrollador/a de software y consultor/a técnico/a. Es perfecto para alguien que quiera trabajar directamente con modelos y estar cerca del impacto que generan. El equipo está cada vez más centrado en el trabajo de IA aplicada —construyendo y desplegando sistemas basados en LLM y agentes en producción—, por lo que un fuerte instinto de ingeniería de ML puede ser una valiosa incorporación junto con tu experiencia en arquitectura y liderazgo.
CÓMO ES TRABAJAR EN INVISIBLE
En Invisible, no solo estamos redefiniendo el trabajo, lo estamos reinventando. Operamos en la intersección de la IA avanzada y el ingenio humano, superando los límites de lo posible para desbloquear la productividad y la escala. La propiedad (ownership) es el núcleo de todo lo que hacemos. Aquí, no solo ejecutarás tareas, sino que construirás, innovarás y darás forma al futuro junto a clientes de clase mundial que superan los límites de la IA. Esperamos ideas audaces, un impulso implacable y la capacidad de convertir la ambigüedad en oportunidad. El ritmo es rápido, los desafíos son grandes y el crecimiento es inigualable. No somos para todo el mundo, y estamos de acuerdo con eso. Si buscas rutinas predecibles, este no es tu lugar. Pero si te motiva crear, prosperar en entornos dinámicos y quieres estar en primera fila de la revolución de la IA, encajarás perfectamente.
QUÉ HARÁS
- Colaborar con los equipos de entrega y las partes interesadas ejecutivas para definir el alcance, diseñar y liderar la implementación de soluciones impulsadas por IA, incluidos sistemas basados en LLM y agentes.
- Identificar oportunidades de transformación en flujos de trabajo desordenados y ambiguos y convertirlos en sistemas repetibles.
- Liderar el diseño de arquitectura y las discusiones sobre compromisos entre rendimiento, escalabilidad, coste y fiabilidad, incluso para sistemas específicos de ML/IA como tuberías RAG y aplicaciones de IA de nivel de producción.
- Gestionar proyectos desde la primera llamada de descubrimiento hasta el despliegue completo, incluyendo la entrega orientada al cliente, la coordinación interna y la iteración posterior al lanzamiento.
- Construir infraestructura compartida, componentes reutilizables y manuales internos para elevar el nivel del equipo, incluyendo prácticas de MLOps para el versionado de modelos, monitorización y gestión del ciclo de vida.
- Entrenar y asesorar a ingenieros/as de nivel intermedio y ayudar a dar forma a la cultura de ingeniería de IA de despliegue avanzado en Invisible.
QUÉ NECESITAMOS
- 10+ años de experiencia en ingeniería de software, incluyendo un tiempo significativo dedicado a la construcción de sistemas de datos, ML o backend.
- Python y marcos de trabajo de ML/LLM: Profundo dominio de Python con experiencia práctica utilizando Hugging Face, LangChain, OpenAI, Pinecone y ecosistemas relacionados, incluyendo LLMs y agentes de IA.
- Despliegue e infraestructura: Experto/a en patrones de despliegue full-stack y basados en API, incluyendo Docker, FastAPI, Kubernetes y entornos en la nube (GCP, AWS, Azure).
- Orquestación de plataformas: Experiencia con bibliotecas de orquestación de flujos de trabajo, sistemas pub/sub (Kafka) y gobernanza de esquemas.
- Gestión de datos: Experiencia en gobernanza y operaciones de datos, incluyendo el catálogo Unity y gestión de políticas, orquestación de clústeres/trabajos, contratos de datos y cumplimiento de calidad, tuberías Delta/ETL y procesos de reproducción.
- Operaciones de ML (para equipos con enfoque en IA/ML aplicado): Experiencia con marcos de trabajo de MLOps y mejores prácticas (versionado de modelos, monitorización y gestión del ciclo de vida) y diseño de sistemas de ML escalables como tuberías RAG.
- Sólido instinto para el diseño de productos y sistemas: entiendes las necesidades del negocio y cómo traducirlas en arquitectura técnica.
- Experiencia en la construcción de sistemas utilizables a partir de datos desordenados y requisitos ambiguos.
- Excelentes habilidades de comunicación y trato con el cliente; has liderado conversaciones tanto con partes interesadas técnicas como no técnicas.
- Experiencia demostrada en la gestión de proyectos desde la definición del alcance hasta el despliegue en entornos ambiguos y de alto riesgo.
- Sólida formación en ingeniería demostrada por una Licenciatura en Ciencia de Datos, Informática o campos relacionados O experiencia profesional equivalente.
- Disposición para estar de guardia para nuestros clientes cuando surjan situaciones.
- Viajes: Disposición para viajar para compromisos con clientes in situ según sea necesario.
- Presencial: Disponibilidad para trabajar desde la oficina algunos días a la semana, dependiendo de las necesidades del equipo; algunos equipos con sede en NYC requieren 3 días por semana presenciales; tu requisito específico dependerá del equipo al que seas asignado/a.
QUÉ TE OFRECEMOS
Invisible se compromete a ofrecer una remuneración justa y competitiva, asegurando que la compensación refleje tanto las condiciones del mercado como el valor que aporta cada miembro del equipo. Nuestra estructura salarial tiene en cuenta las diferencias regionales en el coste de vida manteniendo la equidad interna.
El rango salarial anual para este puesto, dependiendo del nivel, es: $250,000 - $300,000 USD
Puedes encontrar más información sobre nuestros niveles salariales geográficos aquí invisibletech.ai/compensation-and-pay-tiers. Durante el proceso de entrevista, tu socio de Adquisición de Talento de Invisible confirmará qué nivel se aplica a tu ubicación. Para candidatos fuera de EE. UU., la compensación se ajusta para reflejar las condiciones del mercado local y el coste de vida.
*Las bonificaciones y el capital (equity) están incluidos en todas las ofertas a tiempo completo. La compensación final se determina mediante una combinación de factores, incluyendo la ubicación, la experiencia relacionada con el puesto, las habilidades, el conocimiento, la equidad salarial interna y las condiciones generales del mercado. Por ello, cada oferta es única. Se discutirán detalles adicionales sobre la compensación total y los beneficios durante el proceso de contratación.
Directrices de contratación por país
Invisible es una organización híbrida con oficinas y miembros del equipo ubicados en todo el mundo. Aunque algunos puestos pueden ofrecer flexibilidad remota, la mayoría de las posiciones implican colaboración en la oficina y están vinculadas a ubicaciones específicas. Cualquier requisito basado en la ubicación o expectativa híbrida será comunicado por nuestro equipo de Adquisición de Talento durante el proceso de reclutamiento.
Directrices para entrevistas con IA
Nuestro equipo de contratación utiliza la IA de manera reflexiva para apoyar un proceso de entrevista eficiente, atractivo e inclusivo. Dado que la IA también puede ser una herramienta útil para los candidatos, hemos esbozado las expectativas para usarla éticamente a lo largo de tu proceso de entrevista. Haz clic aquí para obtener más información sobre cómo usamos la IA y nuestras directrices para los candidatos. invisible.co/ai-interview-guidelines
Declaración de accesibilidad
Estamos comprometidos a proporcionar ajustes razonables para personas con discapacidad. Si necesitas un ajuste para participar en el proceso de solicitud o entrevista, por favor envía tu solicitud utilizando nuestro formulario de solicitud de ajustes. Un miembro de nuestro equipo hará un seguimiento para apoyar tu solicitud. Aquí está el enlace al formulario de Google: docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScqsu0PCQ0m0lwt-VFeXovNbZxWk0jogv8QI_ciGqZsIbSBjQ/viewform?usp=sharing&ouid=102356854798492362557
Declaración de igualdad de oportunidades
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, discapacidad o condición de veterano, o cualquier otra base protegida por la ley.
Debido al alto volumen de candidatos, Invisible puede utilizar tecnologías de toma de decisiones automatizadas para filtrar candidatos en función de las respuestas a nuestras preguntas de solicitud y otra información proporcionada. Nuestro uso de la toma de decisiones automatizada nos permite ser eficientes al proporcionar una lista manejable de posibles candidatos que cumplen con nuestros criterios de contratación obligatorios. Si te opones a nuestro uso de la toma de decisiones automatizada, por favor contáctanos.
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