Estados Unidos
Ambiq Micro, Inc.
Invisible Technologies
Engenheiro(a) Principal de Backend (Forward Deployed)
Estados Unidos
San Francisco, California, Estados Unidos · New York, New York, Estados Unidos
PythonAWSGCPDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE
INVISIBLE A Invisible Technologies faz a IA funcionar. Nossa plataforma de IA de ponta a ponta estrutura dados desorganizados, automatiza fluxos de trabalho digitais, implementa soluções baseadas em agentes, mede resultados e integra a experiência humana onde ela é mais importante.
Nossa plataforma limpa, rotula e estrutura dados corporativos para que estejam prontos para a IA. Ela adapta modelos a cada negócio e adiciona experiência humana quando necessário, a mesma abordagem que usamos para melhorar modelos para mais de 80% das principais empresas de IA do mundo, incluindo Microsoft, AWS e Cohere.
Nossos sucessos abrangem diversos setores, desde a automação da cadeia de suprimentos para a Swiss Gear até simulações navais habilitadas por IA com a SAIC e a validação de escolhas do draft da NBA para o Charlotte Hornets.
Lucrativa há mais de meia década, a Invisible atingiu $134M em receita e foi classificada como a segunda empresa de IA que mais cresce na lista 5000 da Inc. em 2024. Em setembro de 2025, captamos $100M em capital de crescimento para acelerar nossa missão de fazer a IA realmente funcionar nas empresas e para avançar nossa tecnologia de plataforma.
SOBRE A VAGA
Como Engenheiro(a) Principal Forward Deployed (FDE) na Invisible, você liderará soluções de alto impacto impulsionadas por IA que remodelam a forma como nossos clientes operam seus fluxos de trabalho mais críticos. Você não apenas construirá e implementará — você conduzirá a estratégia, a arquitetura e a execução de sistemas de ponta a ponta, trabalhando diretamente com os clientes.
Esta é uma função híbrida: partes iguais de engenheiro(a) de IA, desenvolvedor(a) de software e consultor(a) técnico(a). É perfeita para alguém que deseja colocar a mão na massa com modelos e estar próximo ao impacto que eles geram. A equipe está cada vez mais focada em trabalho de IA aplicada — construindo e implementando sistemas baseados em LLM e agentes em produção — portanto, instintos fortes de engenharia de ML podem ser uma adição valiosa ao lado de sua experiência em arquitetura e liderança.
COMO É TRABALHAR NA INVISIBLE
Na Invisible, não estamos apenas redefinindo o trabalho — estamos reinventando-o. Operamos na interseção da IA avançada e da engenhosidade humana, ultrapassando os limites do que é possível para desbloquear a produtividade e a escala. O senso de propriedade (ownership) está no centro de tudo o que fazemos. Aqui, você não apenas executará tarefas — você construirá, inovará e moldará o futuro ao lado de clientes de classe mundial que estão ultrapassando os limites da IA. Esperamos ideias ousadas, determinação implacável e a capacidade de transformar ambiguidade em oportunidade. O ritmo é acelerado, os desafios são grandes e o crescimento é inigualável. Não somos para todos, e estamos bem com isso. Se você está procurando rotinas previsíveis, este não é o lugar para você. Mas se você é movido(a) a criar, prospera em ambientes dinâmicos e deseja um lugar na primeira fila da revolução da IA, você se encaixará perfeitamente.
O QUE VOCÊ FARÁ
- Trabalhar em parceria com as partes interessadas de entrega e executivos para definir o escopo, projetar e liderar a implementação de soluções orientadas por IA, incluindo LLM e sistemas baseados em agentes
- Identificar oportunidades de transformação em fluxos de trabalho confusos e ambíguos e transformá-los em sistemas repetíveis
- Liderar discussões sobre design de arquitetura e compensações (trade-offs) entre desempenho, escalabilidade, custo e confiabilidade — incluindo sistemas específicos de ML/IA, como pipelines de RAG e aplicações de IA de nível de produção
- Ser responsável por projetos desde a primeira chamada de descoberta até a implementação completa — incluindo entrega voltada ao cliente, coordenação interna e iteração pós-lançamento
- Construir infraestrutura compartilhada, componentes reutilizáveis e manuais internos para elevar o nível da equipe, incluindo práticas de MLOps para versionamento de modelos, monitoramento e gerenciamento de ciclo de vida
- Treinar e orientar engenheiros de nível pleno e ajudar a moldar a cultura de engenharia de IA forward-deployed na Invisible
O QUE PRECISAMOS
- 10+ anos de experiência em engenharia de software, incluindo tempo significativo dedicado à construção de sistemas de dados, ML ou backend
- Python & Frameworks de ML/LLM: Proficiência profunda em Python com experiência prática usando Hugging Face, LangChain, OpenAI, Pinecone e ecossistemas relacionados, incluindo LLMs e Agentes de IA
- Implementação & Infraestrutura: Habilidade em full-stack e padrões de implementação baseados em API, incluindo Docker, FastAPI, Kubernetes e ambientes de nuvem (GCP, AWS, Azure)
- Orquestração de Plataforma: Experiência com bibliotecas de orquestração de fluxo de trabalho, sistemas pub/sub (Kafka) e governança de esquema
- Gerenciamento de Dados: Expertise em governança e operações de dados, incluindo Unity Catalog e gerenciamento de políticas, orquestração de clusters/jobs, contratos de dados e aplicação de qualidade, pipelines Delta/ETL e processos de replay
- Operações de ML (para equipes com foco em IA/ML aplicada): Experiência com frameworks de MLOps e melhores práticas — versionamento de modelos, monitoramento e gerenciamento de ciclo de vida — e design de sistemas de ML escaláveis, como pipelines de RAG
- Fortes instintos de produto e design de sistemas — você entende as necessidades de negócios e como traduzi-las em arquitetura técnica
- Experiência na construção de sistemas utilizáveis a partir de dados confusos e requisitos ambíguos
- Excelente comunicação e habilidades de atendimento ao cliente; você liderou conversas com partes interessadas técnicas e não técnicas
- Experiência comprovada em ser responsável por projetos desde a definição do escopo até a implementação em ambientes ambíguos e de alto risco
- Forte formação em engenharia demonstrada por um diploma de bacharel em Ciência de Dados, Ciência da Computação e áreas relacionadas OU experiência profissional equivalente
- Estar disposto(a) a ficar de sobreaviso (on-call) para nossos clientes quando surgirem situações
- Viagens: Disponibilidade para viajar para compromissos presenciais com clientes conforme necessário
- Presencial: Disponibilidade para trabalhar no escritório alguns dias por semana, dependendo das necessidades da equipe — algumas equipes baseadas em NYC exigem 3 dias por semana presencialmente; seu requisito específico dependerá da equipe em que você for alocado(a)
O QUE VOCÊ GANHA
A Invisible está comprometida com uma remuneração justa e competitiva, garantindo que a compensação reflita tanto as condições de mercado quanto o valor que cada membro da equipe traz. Nossa estrutura salarial leva em conta as diferenças regionais no custo de vida, mantendo a equidade interna.
A faixa salarial anual para esta posição, dependendo do nível, é: $250,000 - $300,000 USD
Você pode encontrar mais informações sobre nossas faixas salariais geográficas aqui invisibletech.ai/compensation-and-pay-tiers. Durante o processo de entrevista, seu Parceiro de Aquisição de Talentos da Invisible confirmará qual faixa se aplica à sua localização. Para candidatos fora dos EUA, a compensação é ajustada para refletir as condições do mercado local e o custo de vida.
*Bônus e participação acionária (equity) estão incluídos em todas as ofertas de tempo integral. A compensação final é determinada por uma combinação de fatores, incluindo localização, experiência relacionada ao cargo, habilidades, conhecimento, equidade salarial interna e condições gerais de mercado. Por causa disso, cada oferta é única. Detalhes adicionais sobre a compensação total e benefícios serão discutidos durante o processo de contratação.
Diretrizes de Contratação por País
A Invisible é uma organização híbrida com escritórios e membros de equipe localizados ao redor do mundo. Embora algumas funções possam oferecer flexibilidade remota, a maioria das posições envolve colaboração presencial no escritório e está vinculada a locais específicos. Quaisquer requisitos baseados em localização ou expectativas híbridas serão comunicados pela nossa equipe de Aquisição de Talentos durante o processo de recrutamento.
Diretrizes de Entrevista com IA
Nossa equipe de contratação usa IA de forma ponderada para apoiar um processo de entrevista eficiente, envolvente e inclusivo. Como a IA também pode ser uma ferramenta útil para os candidatos, delineamos expectativas para usá-la eticamente ao longo de sua jornada de entrevista. Clique aqui para saber mais sobre como usamos IA e nossas diretrizes para candidatos. invisible.co/ai-interview-guidelines
Declaração de Acessibilidade
Estamos comprometidos em fornecer adaptações razoáveis para indivíduos com deficiência. Se você precisar de uma adaptação para participar do processo de inscrição ou entrevista, envie sua solicitação usando nosso formulário de solicitação de adaptação. Um membro da nossa equipe entrará em contato para apoiar sua solicitação. Aqui está o link do formulário do Google: docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScqsu0PCQ0m0lwt-VFeXovNbZxWk0jogv8QI_ciGqZsIbSBjQ/viewform?usp=sharing&ouid=102356854798492362557
Declaração de Igualdade de Oportunidades
Somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, origem nacional, deficiência ou status de veterano, ou qualquer outra base protegida por lei.
Devido ao alto volume de candidatos, a Invisible pode usar tecnologias automatizadas de tomada de decisão para filtrar candidatos com base nas respostas às nossas perguntas de inscrição e outras informações fornecidas. Nosso uso de tomada de decisão automatizada nos permite ser eficientes, fornecendo uma lista gerenciável de possíveis candidatos que atendem aos nossos critérios obrigatórios de contratação. Se você se opõe ao nosso uso de tomada de decisão automatizada, entre em contato conosco.
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