Alemania
Chainguard
Ingeniero de Clientes de Resultados de IA, Google Cloud
Alemania
Frankfurt, Alemania · Hamburg, Alemania
JavaScriptPythonJavaGo
Traducción automática. Consulta el original.
CUALIFICACIONES MÍNIMAS: *
- Título de Grado o experiencia práctica equivalente. *
- 7 años de experiencia en arquitectura nativa en la nube en un puesto de cara al cliente o de soporte. *
- Experiencia con estrategias de entrega técnica y relación con organizaciones de producto o ingeniería. *
- Experiencia leyendo o depurando código en un lenguaje de programación de propósito general (por ejemplo, Java, Python, JavaScript). *
- Experiencia en diseño de sistemas o marcos de orquestación (por ejemplo, LangGraph, AutoGen, CrewAI). *
- Experiencia con integraciones empresariales (por ejemplo, APIs, sistemas de gestión de contenidos empresariales (ECM), identidad), infraestructura en la nube o despliegues de modelos de IA/ML.
CUALIFICACIONES PREFERIDAS: *
- Experiencia en la profundización de problemas técnicos novedosos, descifrando ambigüedades, diagnosticando errores y proponiendo soluciones arquitectónicas creíbles. *
- Experiencia en la orquestación de recursos técnicos especializados para ejecutar compilaciones complejas. *
- Experiencia trabajando con, presentando a, e influyendo en partes interesadas técnicas o líderes ejecutivos. *
- Excelentes habilidades de comunicación ejecutiva, capaz de traducir problemas complejos de integración técnica en impacto empresarial.
SOBRE EL TRABAJO
Como Ingeniero de Clientes de Resultados de IA en nuestra organización de IA GTM Tech, trabajará como arquitecto empresarial, depurador, enlace de ingeniería y gestor de entregas. Usted servirá de puente entre la configuración de acuerdos de preventa y la ejecución de postventa. Al incorporarse al ciclo de acuerdos durante la fase de evaluación para cuentas estratégicas de IA, se asegurará de que las soluciones se configuren estrictamente desde la perspectiva de la adopción, la activación rápida y la entrega viable. Alineado con nuestra organización de Ingeniería de Despliegue Avanzado (FDE), arquitectará cómo se conectan estos activos al ecosistema de TI del cliente (conectores de datos, identidad, residencia de datos, restricciones legales). Es un momento emocionante para unirse al equipo Go-To-Market de Google Cloud, liderando la revolución de la IA para empresas de todo el mundo. Destacará aprovechando la credibilidad de la marca de Google, un legado construido sobre la invención de tecnologías fundamentales y probado a escala. Le proporcionaremos el portafolio de IA más avanzado del mundo, incluidos los modelos de vanguardia Gemini, y la plataforma completa Vertex AI, ayudándole a resolver problemas empresariales. Somos una cultura colaborativa que proporciona acceso directo a las mentes de ingeniería e investigación de DeepMind, lo que le permite resolver los desafíos de los clientes. Únase a nosotros para ser el catalizador de nuestra misión, impulsar el éxito del cliente y definir la nueva era de la nube: el mercado es suyo.
La remuneración individual se determina por factores que incluyen las habilidades relacionadas con el puesto, la experiencia y la formación o educación pertinente.
Alemania: €148000 - €151000 (EUR) + objetivo de bonificación del 20% + acciones + beneficios
].
RESPONSABILIDADES: *
- Colaborar con los equipos de cuentas y los Ingenieros de Clientes (CE) de la práctica durante las fases de evaluación para evaluar la viabilidad del proyecto, dar forma a las propuestas para la adopción a largo plazo y validar las solicitudes de participación de FDE. *
- Liderar el diseño arquitectónico inicial para soluciones de IA de nivel empresarial, asegurando la integración fluida y segura de modelos, agentes y conectores en los flujos de datos existentes del cliente, proveedores de identidad y límites de cumplimiento. *
- Profundizar en el contexto a nivel de código para diagnosticar y resolver problemas complejos de implementación del cliente, identificar errores fundamentales del producto y probar soluciones alternativas para despejar los obstáculos operativos. *
- Servir como enlace definitivo con los equipos centrales de Producto e Ingeniería, resolviendo problemas sistémicos de bloqueo de despliegue y traduciendo la retroalimentación del campo del mundo real en solicitudes de funciones accionables. *
- Dirigir la estrategia de implementación a través de la autoridad y la previsión, asumiendo la realidad de la entrega junto con los equipos de cara al cliente.
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