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Ingénieur Client IA (Outcome), Google Cloud

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QUALIFICATIONS MINIMALES : *

  1. Diplôme de licence ou expérience professionnelle équivalente. *
  1. 7 années d'expérience en architecture cloud native dans un rôle de relation client ou de support. *
  1. Expérience des stratégies de livraison technique et des interactions avec les organisations produit ou d'ingénierie. *
  1. Expérience en lecture ou débogage de code dans un langage de programmation généraliste (par ex. Java, Python, JavaScript). *
  1. Expérience des frameworks de conception ou d'orchestration de systèmes (par ex. LangGraph, AutoGen, CrewAI). *
  1. Expérience des intégrations d'entreprise (par ex. APIs, systèmes de gestion de contenu d'entreprise (ECM), identité), de l'infrastructure Cloud, ou des déploiements de modèles IA/ML.

QUALIFICATIONS SOUHAITÉES : *

  1. Expérience dans l'analyse approfondie de problèmes techniques inédits, l'interprétation d'ambiguïtés, le diagnostic de bugs et la proposition de solutions architecturales crédibles. *
  1. Expérience dans l'orchestration de ressources techniques spécialisées pour réaliser des implémentations complexes. *
  1. Expérience de travail avec des parties prenantes techniques ou des dirigeants, de présentation devant eux et d'influence à leur égard. *
  1. Excellentes compétences en communication auprès des cadres dirigeants, capables de traduire des problèmes d'intégration technique complexes en impacts commerciaux.

À PROPOS DU POSTE

En tant qu'Ingénieur Commercial IA au sein de notre organisation GTM AI Tech, vous agissez en tant qu'architecte d'entreprise, débogueur, responsable des liaisons d'ingénierie et chef de projet. Vous ferez le pont entre la phase d'avant-vente et l'exécution après-vente. En rejoignant le cycle de vente dès la phase d'évaluation pour les comptes IA stratégiques, vous vous assurerez que les solutions sont conçues strictement dans une optique d'adoption, d'activation rapide et de livraison viable. En accord avec notre organisation Forward Deployed Engineering (FDE), vous architecturerez la manière dont ces actifs se connectent à l'écosystème informatique du client (connecteurs de données, identité, résidence des données, contraintes légales). C'est un moment passionnant pour rejoindre l'équipe Go-To-Market de Google Cloud, leader de la révolution IA pour les entreprises du monde entier. Vous excellerez en tirant parti de la crédibilité de la marque Google — un héritage bâti sur l'invention de technologies fondamentales et éprouvées à grande échelle. Nous vous fournirons le portefeuille d'IA le plus avancé au monde, y compris les modèles de pointe Gemini, et la plateforme complète Vertex AI, vous aidant à résoudre les problèmes commerciaux. Nous avons une culture collaborative offrant un accès direct aux esprits d'ingénierie et de recherche de DeepMind, vous permettant de relever les défis des clients. Rejoignez-nous pour être le catalyseur de notre mission, piloter le succès client et définir la nouvelle ère du cloud — le marché est à vous.

La rémunération individuelle est déterminée par des facteurs incluant les compétences professionnelles, l'expérience et la formation ou l'éducation pertinente.

Allemagne : €148000 - €151000 (EUR) + objectif de bonus de 20% + actions + avantages

].

RESPONSABILITÉS : *

  1. Collaborer avec les équipes commerciales et les Ingénieurs Commerciaux (CE) pratiques pendant les phases d'évaluation pour évaluer la faisabilité des projets, façonner les propositions pour une adoption à long terme et valider les demandes d'intervention FDE. *
  1. Diriger la conception architecturale initiale des solutions IA de niveau entreprise, en assurant l'intégration transparente et sécurisée des modèles, des agents et des connecteurs dans les pipelines de données existants du client, les fournisseurs d'identité et les limites de conformité. *
  1. Plonger dans le contexte du code pour diagnostiquer et résoudre des problèmes complexes d'implémentation client, identifier les bugs produit principaux et tester des solutions de contournement pour lever les obstacles opérationnels. *
  1. Servir de liaison définitive avec les équipes Produit et Ingénierie centrales, en dépannant les blocages de déploiement systémiques et en traduisant les retours terrain du monde réel en demandes de fonctionnalités exploitables. *
  1. Orienter la stratégie d'implémentation par l'autorité et la prévoyance tout en assumant la réalité de la livraison aux côtés des équipes en contact avec les clients.

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