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Engenheiro(a) de Cliente de Resultados de IA, Google Cloud

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Tradução automática. Consulte o original.

QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS: *

  1. Bacharelado ou experiência prática equivalente. *
  1. 7 anos de experiência com arquitetura nativa em nuvem em uma função de atendimento ao cliente ou suporte. *
  1. Experiência com estratégias de entrega técnica e interface com organizações de produto ou engenharia. *
  1. Experiência em leitura ou depuração de código em uma linguagem de programação de propósito geral (por exemplo, Java, Python, JavaScript). *
  1. Experiência em design de sistemas ou frameworks de orquestração (por exemplo, LangGraph, AutoGen, CrewAI). *
  1. Experiência com integrações empresariais (por exemplo, APIs, sistemas de gerenciamento de conteúdo empresarial (ECMs), identidade), infraestrutura de Nuvem ou implantações de modelos de IA/ML.

QUALIFICAÇÕES DESEJÁVEIS: *

  1. Experiência em aprofundar-se em problemas técnicos novos, decifrar ambiguidades, diagnosticar bugs e apresentar soluções arquitetônicas credíveis. *
  1. Experiência em orquestrar recursos técnicos especializados para executar builds complexos. *
  1. Experiência em trabalhar com, apresentar para e influenciar stakeholders técnicos ou líderes executivos. *
  1. Excelentes habilidades de comunicação executiva, capazes de traduzir questões complexas de integração técnica em impacto nos negócios.

SOBRE A VAGA

Como Engenheiro(a) de Cliente de Resultados de IA em nossa organização de Tecnologia de IA GTM, você atuará como arquiteto(a) de soluções empresariais, depurador(a), elo de engenharia e gerente de entrega. Você preencherá a lacuna entre a modelagem de acordos pré-vendas e a execução pós-vendas. Ao ingressar no ciclo de acordos durante a fase de avaliação para contas estratégicas de IA, você garantirá que as soluções sejam moldadas estritamente sob a ótica de adoção, ativação rápida e entrega viável. Alinhado(a) com nossa organização de Engenharia de Implantação Avançada (FDE), você arquitetará como esses ativos se conectam ao ecossistema de TI do cliente (conectores de dados, identidade, residência de dados, restrições legais). É um momento empolgante para se juntar à equipe Go-To-Market da Google Cloud, liderando a revolução da IA para empresas em todo o mundo. Você se destacará aproveitando a credibilidade da marca Google — um legado construído na invenção de tecnologias fundamentais e comprovado em escala. Forneceremos a você o portfólio de IA mais avançado do mundo, incluindo modelos de fronteira Gemini, e a plataforma completa Vertex AI, ajudando você a resolver problemas de negócios. Somos uma cultura colaborativa que oferece acesso direto às mentes de engenharia e pesquisa da DeepMind, capacitando você a resolver desafios de clientes. Junte-se a nós para ser o catalisador de nossa missão, impulsionar o sucesso do cliente e definir a nova era da nuvem — o mercado é seu.

O pagamento individual é determinado por fatores que incluem habilidades relacionadas ao trabalho, experiência e educação ou treinamento relevantes.

Alemanha: €148000 - €151000 (EUR) + bônus de 20% da meta + ações + benefícios

].

RESPONSABILIDADES: *

  1. Colabore com equipes de contas e engenheiros de cliente (CEs) durante as fases de avaliação para avaliar a viabilidade do projeto, moldar propostas para adoção de longo prazo e validar solicitações de engajamento FDE. *
  1. Lidere o design arquitetônico inicial para soluções de IA de nível empresarial, garantindo a incorporação perfeita e segura de modelos, agentes e conectores em pipelines de dados existentes do cliente, provedores de identidade e limites de conformidade. *
  1. Aprofunde-se no contexto de nível de código para diagnosticar e resolver problemas complexos de implementação do cliente, identificar bugs principais do produto e testar soluções alternativas para remover bloqueios operacionais. *
  1. Atue como o elo definitivo com as equipes principais de Produto e Engenharia, solucionando bloqueios sistêmicos de implantação e traduzindo feedback real do campo em solicitações de recursos acionáveis. *
  1. Oriente a estratégia de implementação com autoridade e visão, ao mesmo tempo em que assume a realidade da entrega juntamente com as equipes voltadas para o cliente.

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