Brasil
C6 Bank
Mixmax
Ingeniero de Producto Senior (Nativo de IA)
Brasil
Brasil · Brasil
TypeScriptReactNode.jsAWSTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Mixmax
Mixmax es el producto n.º 1 que ayuda a los equipos de ingresos a trabajar de forma proactiva eliminando el trabajo pesado y creando experiencias de cliente fluidas, utilizado por miles de equipos de ventas y atención al cliente dentro de Gmail y su CRM.
En 2026 reconstruimos la forma en que la ingeniería trabaja en torno a los agentes de IA. Somos un equipo pequeño y senior que envía código con agentes haciendo la mayor parte de la escritura, y los ingenieros haciendo el pensamiento: decidiendo qué construir, diseñando el sistema, dirigiendo a los agentes y siendo responsables de lo que llega a los clientes.
Cómo trabajamos
- No hay equipos de producto fijos. Cada ingeniero se sienta en un banco, y pequeños grupos de entre 1 y 3 personas (a menudo un ingeniero, un PM y un diseñador) se forman en torno a un brief priorizado, lo envían de extremo a extremo y se disuelven.
- Los agentes son la forma predeterminada de construir. Orquestas varios agentes en paralelo, les das contexto y verificas lo que producen.
- Cada proyecto sigue un contrato. Una especificación viva con criterios de aceptación, un registro de decisiones de solo añadir, un brief de lanzamiento para ventas y CS, y una retrospectiva honesta.
- Puertas de verificación, no traspasos. Un verificador de agentes revisa cada PR contra la especificación, y otro revisa cada lanzamiento en staging antes de que los clientes lo vean. No hay traspaso de QA.
- Los diseños son código. Los diseñadores envían prototipos listos para producción generados por IA; tú construyes sobre ellos.
- Autonomía con responsabilidad. Tú decides cómo construir, qué herramientas usar y cuándo lanzar detrás de una bandera. Siempre se aplican las normas de cumplimiento, seguridad de producción y datos del cliente.
- Hablamos en semanas y reducimos el alcance hasta que duele. Resultado sobre producción; no lanzamos y olvidamos.
Sobre ti
Ya construyes con agentes a diario, y piensas como un diseñador de sistemas y propietario de producto más que como un tomador de tickets.
Lo que harás
Serás responsable de proyectos de producto y plataforma de extremo a extremo, desde un brief de una línea hasta una función que los clientes utilizan, con agentes de IA como tu principal forma de construir.
- Dar forma al trabajo. Convierte un brief en una especificación con necesidades claras del usuario, criterios de aceptación, plan técnico, coste, seguridad e instrumentación, junto con producto y diseño.
- Diseñar el sistema. Toma las decisiones arquitectónicas, mantenlas simples y escalables, y registra las decisiones importantes.
- Orquestar agentes. Ejecuta múltiples agentes de codificación en paralelo, proporciónales el contexto adecuado (habilidades, reglas, tarjetas de repositorio y nuestros servidores MCP internos) y mantén bajo control el coste y el gasto de tokens.
- Verificar todo. Revisa la salida del agente con ojo crítico, escribe las pruebas de Playwright y unitarias, y pasa tú mismo las puertas de PR y lanzamiento.
- Lanzar y observar. Lanza detrás de feature flags, configura monitores de Datadog y analíticas de producto, utiliza Cleric.ai para investigar problemas de producción y confirma que la función realmente funciona para los usuarios.
- Participa en el soporte. Únete a la rotación de soporte, maneja incidentes y convierte los problemas recurrentes en nuevos briefs.
- Mejora el sistema con el que construimos. Contribuye con habilidades, patrones y aprendizajes a nuestro repositorio de contexto compartido para que el siguiente pod avance más rápido.
En tus primeros 90 días harás: configurar tu entorno nativo de IA, enviar un proyecto acotado con un pod, realizar una rotación de soporte y contribuir con al menos un aprendizaje o habilidad al repositorio compartido.
Requisitos mínimos
Probablemente tendrás:
- Más de 6 años construyendo y ejecutando software de producción, con profunda experiencia en backend y la capacidad de trabajar en todo el stack.
- Una configuración nativa de IA funcional que puedas mostrarnos: Claude Code, Codex, Cursor o similar; con tus propias habilidades, reglas, servidores MCP o flujos de trabajo de agentes, y ejemplos de ejecución de agentes en paralelo.
- Buen juicio sobre la salida de los agentes. Detectas errores sutiles, problemas de seguridad y deriva arquitectónica, y sabes cuándo no confiar en una ejecución de pruebas en verde.
- Experiencia en el diseño de sistemas distribuidos en AWS: flujos basados en eventos, colas, idempotencia, recuperación de fallos y costes.
- Responsabilidad de la calidad sin un equipo de QA: estrategia de pruebas, CI, observabilidad, feature flags y respuesta a incidentes.
- Visión de producto. Puedes explicar por qué un proyecto es importante para los clientes, reducir el alcance a lo esencial y medir el resultado.
- Comunicación escrita clara en inglés. Las especificaciones, los registros de decisiones y las actualizaciones asíncronas son la forma en que un equipo distribuido se mantiene alineado.
- Comodidad con la ambigüedad y el cambio. La forma en que trabajamos aún está evolucionando, y tú ayudas a darle forma.
Nuestro stack
TypeScript y Node.js (Express), MongoDB, AWS (Fargate, Lambda, SQS, EventBridge, DynamoDB), Terraform, React en un monorepo Nx/pnpm, Vitest y Playwright, GitHub Actions, Datadog y Cleric.ai (SRE de IA) para observabilidad, Linear y servidores MCP internos que dan contexto a los agentes sobre nuestros servicios y herramientas.
Ubicación: remoto, idealmente LATAM (preferiblemente Brasil o Argentina). Si es en Europa, tiene que trabajar en la zona horaria de Brasil/Argentina. No podemos contratar en EE. UU. en este momento.
Agradable tener
- Construcción de funcionalidades de producto impulsadas por LLM: agentes, uso de herramientas, servidores MCP, evaluaciones.
- Construcción de herramientas de agentes internas: bots de revisión de PR, agentes en sandbox, servicios de contexto.
- Integraciones con Gmail, Google Workspace o CRM (Salesforce, HubSpot).
- SOC 2 o ingeniería consciente de la seguridad en una empresa SaaS.
Por qué este puesto
- Trabajas en la dirección en la que se dirige la ingeniería. Los agentes, las puertas de verificación y las especificaciones como código son la forma en que enviamos código hoy, no un piloto.
- Propiedad real. Eliges el trabajo de una lista priorizada, decides cómo construirlo y lo llevas hasta los clientes.
- Equipo pequeño, impacto directo. Sin capas entre tú y producto, diseño, CS o liderazgo.
- Da forma al modelo. Nuestro modelo operativo es joven; tus aprendizajes y habilidades se convierten en la forma en que todos trabajan.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil