Brasil
C6 Bank
Mixmax
Engenheiro(a) de Produto Sênior (Nativo em IA)
Brasil
Brasil · Brasil
TypeScriptReactNode.jsAWSTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Mixmax
A Mixmax é o produto nº 1 que ajuda equipes de receita a trabalhar proativamente, eliminando o trabalho burocrático e criando experiências de cliente perfeitas, usado por milhares de equipes de vendas e atendimento dentro do Gmail e de seus CRMs.
Em 2026 reconstruímos a forma como a engenharia trabalha em torno de agentes de IA. Somos uma equipe pequena e sênior que entrega com agentes fazendo a maior parte da digitação, e engenheiros fazendo o pensamento: decidindo o que construir, projetando o sistema, dirigindo agentes e sendo donos do que vai para os clientes.
Como trabalhamos
- Não há equipes de produto fixas. Cada engenheiro(a) senta em um banco, e pequenos grupos de 1–3 pessoas (geralmente um(a) engenheiro(a), um(a) PM e um(a) designer) se formam em torno de um briefing priorizado, entregam de ponta a ponta e se dissolvem.
- Agentes são a forma padrão de construir. Você orquestra vários agentes em paralelo, dá a eles contexto e verifica o que eles produzem.
- Todo projeto segue um contrato. Uma especificação viva com critérios de aceitação, um log de decisões somente de adição, um briefing de lançamento para vendas e CS, e uma retrospectiva honesta.
- Portões de verificação, não repasses. Um verificador de agente checa todo PR contra a especificação, e outro checa todo lançamento em staging antes que os clientes o vejam. Não há repasse de QA.
- Designs são código. Designers entregam protótipos gerados por IA, prontos para produção; você constrói contra eles.
- Autonomia com responsabilidade. Você decide como construir, quais ferramentas usar e quando lançar atrás de um flag. Conformidade, segurança de produção e regras de dados do cliente sempre se aplicam.
- Falamos em semanas e reduzimos o escopo até doer. Resultado acima de produção; não lançamos e esquecemos.
Sobre você
Você já constrói com agentes todos os dias e pensa como um(a) designer de sistemas e proprietário(a) de produto mais do que como um(a) executor(a) de tarefas.
O que você fará
Você será responsável por projetos de produto e plataforma de ponta a ponta, desde um brief de uma linha até um recurso que os clientes usam, com agentes de IA como sua principal forma de construir.
- Moldar o trabalho. Transformar um briefing em uma especificação com necessidade clara do usuário, critérios de aceitação, plano técnico, custo, segurança e instrumentação, junto com produto e design.
- Projetar o sistema. Tomar as decisões arquiteturais, mantê-las simples e escaláveis, e registrar as decisões importantes.
- Orquestrar agentes. Executar múltiplos agentes de codificação em paralelo, alimentá-los com o contexto certo (habilidades, regras, cartões de repositório e nossos servidores MCP internos) e manter o custo e o uso de tokens sob controle.
- Verificar tudo. Revisar a saída do agente com um olhar crítico, escrever os testes Playwright e unitários, e passar pelos portões de PR e de lançamento você mesmo(a).
- Lançar e observar. Lançar atrás de feature flags, configurar monitores Datadog e análises de produto, usar Cleric.ai para investigar problemas de produção e confirmar que o recurso realmente funciona para os usuários.
- Participar do suporte. Entrar na rotação de suporte, lidar com incidentes e transformar problemas recorrentes em novos briefings.
- Melhorar o sistema com o qual construímos. Contribuir com habilidades, padrões e aprendizados para nosso repositório de contexto compartilhado para que o próximo grupo se mova mais rápido.
Nos seus primeiros 90 dias você irá: configurar seu ambiente nativo de IA, entregar um projeto com escopo definido com um grupo, participar de uma rotação de suporte e contribuir com pelo menos um aprendizado ou habilidade para o repositório compartilhado.
Requisitos mínimos
Você provavelmente terá:
- 6+ anos construindo e executando software de produção, com profunda experiência em backend e a capacidade de trabalhar em toda a stack.
- Uma configuração nativa de IA funcional que você possa nos mostrar: Claude Code, Codex, Cursor ou similar; com suas próprias habilidades, regras, servidores MCP ou fluxos de trabalho de agentes, e exemplos de execução de agentes em paralelo.
- Forte julgamento sobre a saída do agente. Você detecta bugs sutis, problemas de segurança e desvios arquiteturais, e sabe quando não confiar em um teste que passou.
- Experiência em projetar sistemas distribuídos em AWS: fluxos orientados a eventos, filas, idempotência, recuperação de falhas e custo.
- Propriedade da qualidade sem uma equipe de QA: estratégia de testes, CI, observabilidade, feature flags e resposta a incidentes.
- Senso de produto. Você consegue explicar por que um projeto é importante para os clientes, reduzir o escopo ao essencial e medir o resultado.
- Comunicação escrita clara em inglês. Especificações, logs de decisões e atualizações assíncronas são a forma como uma equipe distribuída se mantém alinhada.
- Conforto com ambiguidade e mudança. A forma como trabalhamos ainda está evoluindo, e você ajuda a moldá-la.
Nossa stack
TypeScript e Node.js (Express), MongoDB, AWS (Fargate, Lambda, SQS, EventBridge, DynamoDB), Terraform, React em um monorepo Nx/pnpm, Vitest e Playwright, GitHub Actions, Datadog e Cleric.ai (SRE de IA) para observabilidade, Linear e servidores MCP internos que dão contexto aos agentes sobre nossos serviços e ferramentas.
Localização: remoto, idealmente LATAM (Brasil ou Argentina preferencialmente). Se na Europa, tem que trabalhar no fuso horário do Brasil/Argentina. Não podemos contratar nos EUA no momento.
Diferenciais
- Construção de recursos de produto baseados em LLM: agentes, uso de ferramentas, servidores MCP, avaliações.
- Construção de ferramentas internas de agentes: bots de revisão de PR, agentes em sandbox, serviços de contexto.
- Integrações com Gmail, Google Workspace ou CRM (Salesforce, HubSpot).
- SOC 2 ou engenharia com foco em segurança em uma empresa SaaS.
Por que esta vaga
- Você trabalha da forma como a engenharia está caminhando. Agentes, portões de verificação e specs como código são como entregamos hoje, não um piloto.
- Propriedade real. Você escolhe o trabalho de uma lista priorizada, decide como construí-lo e o leva até os clientes.
- Equipe pequena, impacto direto. Sem camadas entre você e produto, design, CS ou liderança.
- Moldar o modelo. Nosso modelo operacional é jovem; seus aprendizados e habilidades se tornam a forma como todos trabalham.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil