Brésil
VTEX
Mixmax
Ingénieur Produit Senior (IA native)
Brésil
Brésil · Brésil
TypeScriptReactNode.jsAWSTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de Mixmax
Mixmax est le produit n°1 qui aide les équipes commerciales à travailler de manière proactive en éliminant le travail fastidieux et en créant des expériences client fluides, utilisé par des milliers d'équipes de vente et de service client dans Gmail et leur CRM.
En 2026, nous avons reconstruit la façon dont l'ingénierie fonctionne autour des agents IA. Nous sommes une petite équipe senior qui livre avec des agents faisant la plupart de la frappe, et des ingénieurs faisant la réflexion : décider quoi construire, concevoir le système, diriger les agents et posséder ce qui va aux clients.
Comment nous travaillons
- Il n'y a pas d'équipes de fonctionnalités fixes. Chaque ingénieur est sur un banc, et de petits groupes de 1 à 3 personnes (souvent un ingénieur, un chef de produit et un designer) se forment autour d'un brief priorisé, le livrent de bout en bout, et se dissolvent.
- Les agents sont le moyen par défaut de construire. Vous orchestrez plusieurs agents en parallèle, leur donnez du contexte et vérifiez ce qu'ils produisent.
- Chaque projet suit un contrat. Une spécification vivante avec des critères d'acceptation, un journal de décisions en mode append-only, un brief de lancement pour les ventes et le service client, et une rétrospective honnête.
- Des portes de vérification, pas des transferts. Un vérificateur d'agent vérifie chaque PR par rapport à la spécification, et un autre vérifie chaque lancement sur staging avant que les clients ne le voient. Il n'y a pas de transfert QA.
- Les designs sont du code. Les designers livrent des prototypes prêts pour la production générés par IA ; vous construisez contre eux.
- Autonomie avec responsabilité. Vous décidez comment construire, quels outils utiliser et quand livrer derrière un drapeau. La conformité, la sécurité de production et les règles relatives aux données client s'appliquent toujours.
- Nous parlons en semaines et réduisons la portée jusqu'à ce que ça fasse mal. Résultat plutôt que production ; nous ne livrons pas et n'oublions pas.
À propos de vous
Vous construisez déjà avec des agents tous les jours, et vous pensez comme un concepteur de systèmes et un propriétaire de produit plutôt qu'un preneur de tickets.
Ce que vous ferez
Vous serez responsable des projets de produits et de plateformes de bout en bout, d'un brief d'une ligne à une fonctionnalité que les clients utilisent, avec des agents IA comme principal moyen de construction.
- Façonnez le travail. Transformez un brief en une spécification avec un besoin utilisateur clair, des critères d'acceptation, un plan technique, un coût, la sécurité et l'instrumentation, en collaboration avec le produit et le design.
- Concevez le système. Prenez les décisions architecturales, gardez-les simples et évolutives, et enregistrez les décisions importantes.
- Orchestrez les agents. Exécutez plusieurs agents de codage en parallèle, donnez-leur le bon contexte (compétences, règles, cartes de dépôt et nos serveurs MCP internes), et gardez le coût et la consommation de jetons sous contrôle.
- Vérifiez tout. Examinez la sortie de l'agent avec un œil critique, écrivez les tests Playwright et unitaires, et passez vous-même les portes de PR et de lancement.
- Lancez et surveillez. Lancez derrière des feature flags, configurez des moniteurs Datadog et des analyses de produits, utilisez Cleric.ai pour enquêter sur les problèmes de production, et confirmez que la fonctionnalité fonctionne réellement pour les utilisateurs.
- Prenez votre tour de support. Rejoignez la rotation de support, gérez les incidents et transformez les problèmes récurrents en nouveaux briefs.
- Améliorez le système avec lequel nous construisons. Contribuez avec des compétences, des modèles et des apprentissages à notre dépôt de contexte partagé afin que le prochain pod avance plus rapidement.
Dans vos 90 premiers jours, vous : configurerez votre environnement IA natif, livrerez un projet délimité avec un pod, prendrez une rotation de support et contribuerez au moins un apprentissage ou une compétence au dépôt partagé.
Prérequis
Vous aurez probablement :
- 6+ années à construire et exécuter des logiciels de production, avec une profonde expérience backend et la capacité de travailler sur l'ensemble de la pile.
- Une configuration IA native fonctionnelle que vous pouvez nous montrer : Claude Code, Codex, Cursor ou similaire ; avec vos propres compétences, règles, serveurs MCP ou flux d'agents, et des exemples d'exécution d'agents en parallèle.
- Un jugement solide sur la sortie des agents. Vous détectez des bugs subtils, des problèmes de sécurité et une dérive architecturale, et vous savez quand ne pas faire confiance à un test qui réussit.
- Expérience dans la conception de systèmes distribués sur AWS : flux pilotés par événements, files d'attente, idempotence, récupération après panne et coût.
- Responsabilité de la qualité sans équipe QA : stratégie de test, CI, observabilité, feature flags et réponse aux incidents.
- Sens du produit. Vous pouvez expliquer pourquoi un projet est important pour les clients, réduire la portée à l'essentiel et mesurer le résultat.
- Communication écrite claire en anglais. Les spécifications, les journaux de décisions et les mises à jour asynchrones sont la manière dont une équipe distribuée reste alignée.
- Confort avec l'ambiguïté et le changement. La façon dont nous travaillons évolue encore, et vous contribuez à la façonner.
Notre pile
TypeScript et Node.js (Express), MongoDB, AWS (Fargate, Lambda, SQS, EventBridge, DynamoDB), Terraform, React dans un monorepo Nx/pnpm, Vitest et Playwright, GitHub Actions, Datadog et Cleric.ai (SRE IA) pour l'observabilité, Linear et les serveurs MCP internes qui donnent aux agents un contexte sur nos services et outils.
Lieu : à distance, idéalement LATAM (Brésil ou Argentine de préférence). Si Europe, doit travailler dans le fuseau horaire Brésil/Argentine. Nous ne pouvons pas embaucher aux États-Unis actuellement.
Atouts appréciés
- Construction de fonctionnalités produit basées sur LLM : agents, utilisation d'outils, serveurs MCP, évaluations.
- Construction d'outils d'agent internes : bots de révision de PR, agents sandboxés, services de contexte.
- Intégrations Gmail, Google Workspace ou CRM (Salesforce, HubSpot).
- SOC 2 ou ingénierie axée sur la sécurité dans une entreprise SaaS.
Pourquoi ce rôle
- Vous travaillez comme l'ingénierie se dirige. Les agents, les portes de vérification et les spécifications en tant que code sont la façon dont nous livrons aujourd'hui, pas un pilote.
- Véritable propriété. Vous choisissez le travail dans une liste priorisée, décidez comment le construire et le menez jusqu'aux clients.
- Petite équipe, impact direct. Aucune couche entre vous et le produit, le design, le service client ou la direction.
- Façonnez le modèle. Notre modèle opérationnel est jeune ; vos apprentissages et compétences deviennent la façon dont tout le monde travaille.
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