Estados Unidos
B&A
Anthropic
Ingeniero de Software de Rendimiento de Modelos, Claude Code
Estados Unidos
San Francisco, California, Estados Unidos · New York, New York, Estados Unidos
TypeScriptPython
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE ANTHROPIC
La misión de Anthropic es crear sistemas de IA fiables, interpretables y dirigibles. Queremos que la IA sea segura y beneficiosa para nuestros usuarios y para la sociedad en su conjunto. Nuestro equipo es un grupo en rápido crecimiento de investigadores, ingenieros, expertos en políticas y líderes empresariales comprometidos que trabajan juntos para construir sistemas de IA beneficiosos.
SOBRE EL PUESTO
Buscamos un Staff Software Engineer para establecer la dirección técnica en la intersección de la ingeniería y la investigación en el equipo de Claude Code. En este puesto, colaborarás directamente con los investigadores y el liderazgo de ingeniería de Anthropic para dar forma a cómo medimos, entendemos y mejoramos las capacidades de codificación de Claude. Arquitectarás los sistemas, herramientas e infraestructura de evaluación que determinan la rapidez con la que puede avanzar nuestra investigación, y serás responsable de las decisiones técnicas que repercutan en todo el equipo y más allá. Este es un puesto de contribuidor individual senior para alguien que ya ha construido y gestionado sistemas a gran escala, y que está listo para operar como líder técnico: impulsando la arquitectura, mentorizando a ingenieros e influyendo en la dirección de Claude Code en sí.
CÓMO SOMOS DIFERENTES
Creemos que la investigación de IA de mayor impacto será "big science". En Anthropic trabajamos como un único equipo cohesionado en solo unos pocos esfuerzos de investigación a gran escala. Y valoramos el impacto (avanzar en nuestros objetivos a largo plazo de IA dirigible y confiable) en lugar de trabajar en acertijos más pequeños y específicos. Vemos la investigación de IA como una ciencia empírica, que tiene tanto en común con la física y la biología como con los esfuerzos tradicionales en informática. Somos un grupo extremadamente colaborativo y organizamos frecuentes discusiones de investigación para garantizar que estamos persiguiendo el trabajo de mayor impacto en cualquier momento. Como tal, valoramos enormemente las habilidades de comunicación.
La forma más fácil de entender nuestras direcciones de investigación es leer nuestra investigación reciente. Esta investigación continúa muchas de las direcciones en las que trabajó nuestro equipo antes de Anthropic, incluyendo: GPT-3, Interpretabilidad Basada en Circuitos, Neuronas Multimodales, Leyes de Escalado, IA y Cómputo, Problemas Concretos en Seguridad de IA, y Aprendizaje de Preferencias Humanas.
RESPONSABILIDADES
- Establecer la dirección técnica para los sistemas de evaluación, la infraestructura de investigación y las herramientas internas en todo el equipo de Claude Code
- Diseñar marcos de evaluación que midan las capacidades del modelo en diversas tareas de codificación y escalen con nuestra hoja de ruta de investigación
- Liderar el diseño de la infraestructura que permite a los investigadores ejecutar experimentos a escala, y tomar las decisiones fundamentales que dan forma a cómo opera el equipo durante años
- Identificar las inversiones de ingeniería de mayor apalancamiento, a menudo antes de que nadie las haya solicitado, y llevarlas a cabo
- Servir como puente técnico senior entre producto e investigación, utilizando una sólida intuición de producto para influir en qué capacidades priorizamos y cómo medimos el progreso hacia ellas
- Mentorizar y elevar el nivel de otros ingenieros del equipo; revisar diseños, desbloquear compañeros y modelar los estándares de ingeniería que queremos escalar
- Colaborar con los líderes de investigación para traducir preguntas de investigación ambiguas en soluciones de ingeniería duraderas
- Ser propietario de sistemas críticos de extremo a extremo, desde la arquitectura hasta la fiabilidad en producción, y asumir la responsabilidad de su salud a largo plazo
PUEDES SER UN BUEN CANDIDATO SI
- Tienes 10+ años de experiencia en ingeniería de software, con un historial de operar como Staff o Principal engineer (o equivalente) en una organización de alto nivel
- Has diseñado y gestionado sistemas complejos y de alto riesgo: pipelines, infraestructura o plataformas que orquestan muchos componentes, manejan estado y lógica significativos, y sirven a múltiples equipos *
- Tienes un historial de establecer una dirección técnica que otros siguen, a través de documentos de diseño, decisiones arquitectónicas o estrategia técnica que ha dado forma a cómo opera un equipo u organización
- Prosperas en entornos de alta intensidad con ciclos de iteración rápidos, y tienes el criterio para saber cuándo moverte rápido y cuándo invertir en durabilidad
- Asumes la plena propiedad de problemas ambiguos y de final abierto y los llevas a cabo con mínima dirección
- Eres un usuario avanzado de herramientas de codificación agentivas con una profunda intuición sobre las capacidades y limitaciones de los modelos
- Puedes sumergirte en dominios técnicos desconocidos (sistemas de ML, flujos de trabajo de investigación, infraestructura novedosa) y llegar rápidamente a la vanguardia
- Te preocupas profundamente por la corrección y la fiabilidad, y has elevado los estándares de ingeniería en los equipos de los que has formado parte
- Te energiza trabajar en la frontera entre la ingeniería y la investigación de IA, y la perspectiva de influir en ambas
LOGÍSTICA
Educación mínima: Título de Grado o una combinación equivalente de educación, formación y/o experiencia
Campo de estudio requerido: Un campo relevante para el puesto demostrado a través de cursos, formación o experiencia profesional
Años mínimos de experiencia: Los años de experiencia requeridos se correlacionarán con los requisitos del nivel de puesto interno para la posición
LOS CANDIDATOS CON EXPERIENCIA SÓLIDA TAMBIÉN PUEDEN TENER EXPERIENCIA EN
- Diseño o escalado de marcos de evaluación para sistemas de ML
- Infraestructura de aprendizaje por refuerzo o sistemas de entrenamiento
- Liderar iniciativas técnicas en entornos de alto rendimiento y exigentes: empresas de trading, fondos cuantitativos, laboratorios de investigación de vanguardia o startups de rápido movimiento donde la intensidad y la excelencia técnica son la norma
- Computación para investigación, infraestructura científica o plataformas de desarrollador a escala
- Una sólida base cuantitativa (matemáticas, física o campos relacionados)
- Experiencia en Python y TypeScript
El rango de compensación anual para este puesto se indica a continuación. Para los puestos de ventas, el rango proporcionado es el rango de "Ganancias Objetivo" ("OTE") del puesto, lo que significa que el rango incluye tanto las comisiones de ventas/bonificaciones de ventas objetivo como el salario base anual para el puesto.
Salario Anual: $405,000—$485,000 USD
Política híbrida basada en la ubicación: Actualmente, esperamos que todo el personal esté en una de nuestras oficinas al menos el 25% del tiempo. Sin embargo, algunos puestos pueden requerir más tiempo en nuestras oficinas.
Patrocinio de visado: ¡Patrocinamos visados! Sin embargo, no podemos patrocinar visados para todos los puestos y todos los candidatos. Pero si te hacemos una oferta, haremos todo lo razonablemente posible para conseguirte un visado, y contamos con un abogado de inmigración para ayudar con esto.
Te animamos a que te postules incluso si no crees cumplir todos los requisitos. No todos los candidatos sólidos cumplirán todos los requisitos enumerados. La investigación muestra que las personas que se identifican como pertenecientes a grupos subrepresentados son más propensas a experimentar el síndrome del impostor y a dudar de la solidez de su candidatura, por lo que te instamos a que no te excluyas prematuramente y presentes una solicitud si te interesa este trabajo. Creemos que los sistemas de IA como los que estamos construyendo tienen enormes implicaciones sociales y éticas. Creemos que esto hace que la representación sea aún más importante, y nos esforzamos por incluir una variedad de perspectivas diversas en nuestro equipo.
Tu seguridad nos importa. Para protegerte de posibles estafas, recuerda que los reclutadores de Anthropic solo se ponen en contacto contigo desde direcciones de correo electrónico @anthropic.com. En algunos casos, podemos colaborar con agencias de contratación verificadas que se identificarán como que trabajan en nombre de Anthropic. Ten cuidado con los correos electrónicos de otros dominios. Los reclutadores legítimos de Anthropic nunca te pedirán dinero, tarifas o información bancaria antes de tu primer día. Si alguna vez tienes dudas sobre una comunicación, no hagas clic en ningún enlace; visita directamente anthropic.com/careers anthropic.com/careers para ver las ofertas de empleo confirmadas.
Orientación sobre el Uso de IA por Parte de los Candidatos: Conoce nuestra política anthropic.com/candidate-ai-guidance para el uso de IA en nuestro proceso de solicitud.
¡VEN A TRABAJAR CON NOSOTROS!
Anthropic es una corporación de beneficio público con sede en San Francisco. Ofrecemos compensación y beneficios competitivos, igualación opcional de donaciones de acciones, generosas vacaciones y permisos parentales, horarios de trabajo flexibles y un espacio de oficina encantador en el que colaborar con colegas.
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