États-Unis
B&A
Anthropic
Ingénieur Logiciel Performance Modèle, Claude Code
États-Unis
San Francisco, California, États-Unis · New York, New York, États-Unis
TypeScriptPython
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À PROPOS DE ANTHROPIC
La mission de Anthropic est de créer des systèmes d'IA fiables, interprétables et orientables. Nous voulons que l'IA soit sûre et bénéfique pour nos utilisateurs et pour la société dans son ensemble. Notre équipe est un groupe en croissance rapide de chercheurs, d'ingénieurs, d'experts en politiques et de chefs d'entreprise engagés travaillant ensemble pour construire des systèmes d'IA bénéfiques.
À PROPOS DU POSTE
Nous recherchons un Ingénieur Logiciel Principal (Staff Software Engineer) pour définir la direction technique à l'intersection de l'ingénierie et de la recherche au sein de l'équipe Claude Code. Dans ce rôle, vous collaborerez directement avec les chercheurs et la direction de l'ingénierie de Anthropic pour façonner la manière dont nous mesurons, comprenons et améliorons les capacités de codage de Claude. Vous architecturerez les systèmes, les outils et l'infrastructure d'évaluation qui détermineront la rapidité de progression de nos recherches, et vous serez responsable des décisions techniques qui auront des répercussions sur toute l'équipe et au-delà. Il s'agit d'un poste de contributeur individuel senior pour une personne ayant déjà construit et géré des systèmes à grande échelle, et qui est prête à opérer en tant que leader technique : en pilotant l'architecture, en encadrant des ingénieurs et en influençant la direction de Claude Code elle-même.
COMMENT NOUS SOMMES DIFFÉRENTS
Nous pensons que la recherche en IA à plus fort impact sera de la "big science". Chez Anthropic, nous travaillons en une seule équipe cohérente sur quelques efforts de recherche à grande échelle. Et nous valorisons l'impact - faire progresser nos objectifs à long terme d'une IA orientable et digne de confiance - plutôt que de travailler sur des énigmes plus petites et plus spécifiques. Nous considérons la recherche en IA comme une science empirique, qui a autant en commun avec la physique et la biologie qu'avec les efforts traditionnels en informatique. Nous sommes un groupe extrêmement collaboratif, et nous organisons des discussions de recherche fréquentes pour nous assurer que nous poursuivons le travail le plus impactant à tout moment. À ce titre, nous accordons une grande valeur aux compétences en communication.
Le moyen le plus simple de comprendre nos orientations de recherche est de lire nos recherches récentes. Ces recherches poursuivent bon nombre des directions sur lesquelles notre équipe a travaillé avant Anthropic, notamment : GPT-3, Interprétabilité basée sur les circuits, Neurones multimodaux, Lois d'échelle, IA et Calcul, Problèmes concrets en sécurité de l'IA, et Apprentissage à partir des préférences humaines.
RESPONSABILITÉS
- Définir la direction technique pour les systèmes d'évaluation, l'infrastructure de recherche et les outils internes de l'équipe Claude Code
- Architecturer des frameworks d'évaluation qui mesurent les capacités des modèles sur diverses tâches de codage et s'adaptent à notre feuille de route de recherche
- Diriger la conception de l'infrastructure qui permet aux chercheurs d'exécuter des expériences à grande échelle, et prendre les décisions fondamentales qui façonnent le fonctionnement de l'équipe pendant des années
- Identifier les investissements d'ingénierie les plus rentables - souvent avant même qu'on ne les demande - et les mener à terme
- Servir de pont technique senior entre le produit et la recherche, en utilisant une forte intuition produit pour influencer les capacités que nous priorisons et la manière dont nous mesurons les progrès
- Encadrer et élever le niveau des autres ingénieurs de l'équipe ; examiner les conceptions, débloquer les pairs et modéliser les standards d'ingénierie que nous souhaitons faire évoluer
- Collaborer avec les responsables de la recherche pour traduire des questions de recherche ambiguës en solutions d'ingénierie durables
- Gérer des systèmes critiques de bout en bout, de l'architecture à la fiabilité en production, et assumer la responsabilité de leur santé à long terme
VOUS POURRIEZ ÊTRE UN BON CANDIDAT SI VOUS
- Avez 10+ années d'expérience en ingénierie logicielle, avec une expérience avérée en tant qu'ingénieur Staff ou Principal (ou équivalent) dans une organisation de haut niveau
- Avez conçu et géré des systèmes complexes et critiques - pipelines, infrastructure ou plateformes qui orchestrent de nombreux composants, gèrent un état et une logique importants, et servent plusieurs équipes *
- Avez un historique de définition d'une direction technique que d'autres suivent - par le biais de documents de conception, de décisions architecturales ou de stratégie technique qui ont façonné le fonctionnement d'une équipe ou d'une organisation
- Prospérez dans des environnements à haute intensité avec des cycles d'itération rapides, et avez le jugement nécessaire pour savoir quand avancer rapidement et quand investir dans la durabilité
- Assumez l'entière responsabilité de problèmes ambigus et ouverts, et menez-les à terme avec une direction minimale
- Êtes un utilisateur expérimenté des outils de codage agentiques avec une intuition profonde des capacités et des limites des modèles
- Pouvez plonger dans des domaines techniques inconnus - systèmes ML, flux de travail de recherche, infrastructure nouvelle - et atteindre rapidement la frontière
- Vous souciez profondément de la correction et de la fiabilité, et avez élevé les standards d'ingénierie dans les équipes dont vous avez fait partie
- Êtes motivé par le travail à la frontière entre l'ingénierie et la recherche en IA, et par la perspective d'influencer les deux
LOGISTIQUE
Diplôme minimum : Diplôme de licence ou une combinaison équivalente d'éducation, de formation et/ou d'expérience
Domaine d'études requis : Un domaine pertinent pour le poste, démontré par le biais de cours, de formation ou d'expérience professionnelle
Années d'expérience minimum : Les années d'expérience requises correspondront aux exigences du niveau de poste interne pour le poste
LES CANDIDATS FORTS POURRAIENT AUSSI AVOIR DE L'EXPÉRIENCE AVEC
- La conception ou la mise à l'échelle de frameworks d'évaluation pour les systèmes ML
- L'infrastructure d'apprentissage par renforcement ou les systèmes d'entraînement
- La direction d'initiatives techniques dans des environnements exigeants et à haute performance - sociétés de trading, fonds quantitatifs, laboratoires de recherche de pointe, ou startups en évolution rapide où l'intensité et l'excellence technique sont la norme
- L'informatique de recherche, l'infrastructure scientifique ou les plateformes de développement à grande échelle
- Une solide base quantitative (mathématiques, physique ou domaines connexes)
- Expertise en Python et TypeScript
La fourchette de rémunération annuelle pour ce poste est indiquée ci-dessous. Pour les postes de vente, la fourchette fournie correspond aux Gains Cibles ("OTE") du poste, ce qui signifie que la fourchette comprend à la fois les commissions de vente/les primes de vente cibles et le salaire annuel de base pour le poste.
Salaire annuel : $405,000 — $485,000 USD
Politique hybride basée sur le lieu : Actuellement, nous nous attendons à ce que tout le personnel soit dans l'un de nos bureaux au moins 25% du temps. Cependant, certains postes peuvent nécessiter plus de temps dans nos bureaux.
Sponsorship de visa : Nous sponsorisons des visas ! Cependant, nous ne pouvons pas sponsoriser de visas pour tous les postes et tous les candidats. Mais si nous vous faisons une offre, nous ferons tous les efforts raisonnables pour vous obtenir un visa, et nous faisons appel à un avocat spécialisé en immigration pour nous aider.
Nous vous encourageons à postuler même si vous ne pensez pas remplir toutes les qualifications. Tous les candidats solides ne rempliront pas toutes les qualifications énumérées. La recherche montre que les personnes issues de groupes sous-représentés sont plus sujettes au syndrome de l'imposteur et doutent de la force de leur candidature, nous vous exhortons donc à ne pas vous exclure prématurément et à soumettre une candidature si ce travail vous intéresse. Nous pensons que les systèmes d'IA tels que ceux que nous construisons ont d'énormes implications sociales et éthiques. Nous pensons que cela rend la représentation encore plus importante, et nous nous efforçons d'inclure une diversité de perspectives dans notre équipe.
Votre sécurité nous importe. Pour vous protéger des arnaques potentielles, rappelez-vous que les recruteurs de Anthropic vous contactent uniquement à partir d'adresses e-mail @anthropic.com. Dans certains cas, nous pouvons collaborer avec des agences de recrutement vérifiées qui s'identifieront comme travaillant pour le compte de Anthropic. Méfiez-vous des e-mails provenant d'autres domaines. Les recruteurs légitimes de Anthropic ne vous demanderont jamais d'argent, de frais ou d'informations bancaires avant votre premier jour. Si vous avez un doute sur une communication, ne cliquez sur aucun lien - visitez directement anthropic.com/careers anthropic.com/careers pour connaître les offres d'emploi confirmées.
Guide sur l'utilisation de l'IA par les candidats : Apprenez notre politique anthropic.com/candidate-ai-guidance concernant l'utilisation de l'IA dans notre processus de candidature.
VENEZ TRAVAILLER AVEC NOUS !
Anthropic est une société d'intérêt public (public benefit corporation) dont le siège est à San Francisco. Nous offrons une rémunération et des avantages sociaux compétitifs, une mise en correspondance optionnelle des dons d'actions, de généreuses congés payés et parentaux, des horaires de travail flexibles et un espace de bureau agréable pour collaborer avec des collègues.
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