Vereinigte Staaten
B&A
Anthropic
Model Performance Software Engineer, Claude Code
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, Vereinigte Staaten · New York, New York, Vereinigte Staaten
TypeScriptPython
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ÜBER ANTHROPIC
Die Mission von Anthropic ist es, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu entwickeln. Wir möchten, dass KI sicher und vorteilhaft für unsere Nutzer sowie für die Gesellschaft als Ganzes ist. Unser Team ist eine schnell wachsende Gruppe engagierter Forscher, Ingenieure, Politikexperten und Führungskräfte, die gemeinsam daran arbeiten, vorteilhafte KI-Systeme zu erschaffen.
ÜBER DIE ROLLE
Wir suchen einen Staff Software Engineer, um die technische Ausrichtung an der Schnittstelle von Engineering und Forschung im Claude Code Team zu bestimmen. In dieser Rolle arbeiten Sie direkt mit den Forschern und der technischen Führung von Anthropic zusammen, um zu gestalten, wie wir die Codierungsfähigkeiten von Claude messen, verstehen und verbessern. Sie werden die Systeme, Werkzeuge und die Evaluierungsinfrastruktur entwerfen, die bestimmen, wie schnell unsere Forschung voranschreiten kann – und Sie werden für die technischen Entscheidungen verantwortlich sein, die sich auf das gesamte Team und darüber hinaus auswirken. Dies ist eine Senior Individual Contributor-Rolle für jemanden, der bereits Systeme in erheblichem Umfang aufgebaut und verantwortet hat und bereit ist, als technischer Leiter zu agieren: Architektur vorantreiben, Ingenieure betreuen und die Richtung von Claude Code selbst beeinflussen.
WAS UNS UNTERSCHEIDET
Wir glauben, dass die wirkungsvollste KI-Forschung "Big Science" sein wird. Bei Anthropic arbeiten wir als ein einziges, zusammenhängendes Team an nur wenigen groß angelegten Forschungsinitiativen. Und wir legen Wert auf Wirkung – die Förderung unserer langfristigen Ziele einer steuerbaren, vertrauenswürdigen KI – anstatt an kleineren und spezifischeren Problemen zu arbeiten. Wir betrachten KI-Forschung als eine empirische Wissenschaft, die ebenso viel mit Physik und Biologie gemeinsam hat wie mit traditionellen Ansätzen der Informatik. Wir sind eine äußerst kollaborative Gruppe und veranstalten häufige Forschungsdiskussionen, um sicherzustellen, dass wir zu jedem Zeitpunkt die wirkungsvollste Arbeit verfolgen. Daher schätzen wir Kommunikationsfähigkeiten sehr.
Der einfachste Weg, unsere Forschungsrichtungen zu verstehen, ist, unsere aktuelle Forschung zu lesen. Diese Forschung setzt viele der Richtungen fort, an denen unser Team vor Anthropic gearbeitet hat, darunter: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety und Learning from Human Preferences.
VERANTWORTLICHKEITEN
- Technische Ausrichtung für Evaluierungssysteme, Forschungsinfrastruktur und interne Werkzeuge im gesamten Claude Code Team festlegen
- Evaluierungs-Frameworks entwerfen, die die Fähigkeiten des Modells bei verschiedenen Codierungsaufgaben messen und mit unserer Forschungs-Roadmap skalieren
- Leitung des Designs von Infrastrukturen, die es Forschern ermöglichen, Experimente im großen Maßstab durchzuführen, und Treffen der grundlegenden Kompromisse, die die Funktionsweise des Teams über Jahre hinweg prägen
- Die wirkungsvollsten technischen Investitionen identifizieren – oft bevor jemand danach gefragt hat – und diese zum Abschluss bringen
- Als Senior Technical Bridge zwischen Produkt und Forschung fungieren, um mit starker Produktintuition zu beeinflussen, welche Fähigkeiten wir priorisieren und wie wir den Fortschritt bei diesen messen
- Andere Ingenieure im Team betreuen und deren Standards anheben; Designs überprüfen, Kollegen unterstützen und die technischen Standards vorleben, die wir skalieren wollen
- Mit Forschungsleitern zusammenarbeiten, um mehrdeutige Forschungsfragen in dauerhafte technische Lösungen zu übersetzen
- Kritische Systeme End-to-End verantworten, von der Architektur bis zur Produktionszuverlässigkeit, und die Verantwortung für deren langfristige Gesundheit übernehmen
SIE KÖNNTEN GUT PASSEN, WENN SIE
- Über 10+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung verfügen, mit einer Erfolgsbilanz als Staff oder Principal Engineer (oder gleichwertig) in einer hochkarätigen Organisation
- Komplexe, risikoreiche Systeme entworfen und verantwortet haben – Pipelines, Infrastrukturen oder Plattformen, die viele Komponenten orchestrieren, erhebliche Zustände und Logik verarbeiten und mehreren Teams dienen *
- Eine Geschichte der Festlegung technischer Richtungen haben, der andere folgen – durch Design-Dokumente, architektonische Entscheidungen oder technische Strategien, die die Arbeitsweise eines Teams oder einer Organisation geprägt haben
- In Hochintensiv-Umgebungen mit schnellen Iterationszyklen erfolgreich sind und das Urteilsvermögen besitzen, um zu wissen, wann man schnell vorgehen und wann man in Dauerhaftigkeit investieren muss
- Vollständige Verantwortung für mehrdeutige, offene Probleme übernehmen und diese mit minimaler Anleitung zum Abschluss bringen
- Ein Power-User von agentenhaften Coding-Tools mit tiefem Gespür für die Fähigkeiten und Grenzen von Modellen sind
- In unbekannte technische Domänen – ML-Systeme, Forschungs-Workflows, neuartige Infrastrukturen – eintauchen und schnell an die Spitze gelangen können
- Großen Wert auf Korrektheit und Zuverlässigkeit legen und die technischen Standards in Teams, denen Sie angehört haben, angehoben haben
- Begeistert sind, an der Grenze zwischen Engineering und KI-Forschung zu arbeiten und die Aussicht genießen, beides zu beeinflussen
LOGISTIK
Mindestbildung: Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Bildung, Training und/oder Erfahrung
Erforderlicher Studienbereich: Ein für die Rolle relevanter Bereich, nachgewiesen durch Kurse, Schulungen oder Berufserfahrung
Mindestjahre an Erfahrung: Die erforderliche Berufserfahrung korreliert mit den internen Anforderungen für die jeweilige Karrierestufe der Position
STARKE KANDIDATEN HABEN VIELLEICHT AUCH ERFAHRUNG MIT
- Entwurf oder Skalierung von Evaluierungs-Frameworks für ML-Systeme
- Reinforcement Learning-Infrastruktur oder Trainingssysteme
- Leitung technischer Initiativen in Hochleistungs-, anspruchsvollen Umgebungen – Handelsfirmen, Quant-Fonds, Frontier-Forschungslabore oder schnelllebige Start-ups, in denen Intensität und technische Exzellenz die Norm sind
- Forschungsrechnen, wissenschaftliche Infrastruktur oder Entwicklerplattformen im großen Maßstab
- Eine starke quantitative Grundlage (Mathematik, Physik oder verwandte Gebiete)
- Expertise in Python und TypeScript
Die jährliche Vergütungsspanne für diese Rolle ist unten aufgeführt. Für Vertriebsrollen ist die angegebene Spanne die Zielvergütung ("OTE") für die Rolle, was bedeutet, dass die Spanne sowohl die Zielprovisionen/Boni als auch das jährliche Grundgehalt für die Rolle umfasst.
Jährliches Gehalt: $405,000—$485,000 USD
Standortbasierte Hybridrichtlinie: Derzeit erwarten wir von allen Mitarbeitern, dass sie mindestens 25% der Zeit in einem unserer Büros verbringen. Einige Rollen erfordern jedoch möglicherweise mehr Zeit in unseren Büros.
Visumsponsorship: Wir sponsern Visa! Allerdings können wir nicht für jede Rolle und jeden Kandidaten erfolgreich Visa sponsern. Aber wenn wir Ihnen ein Angebot machen, werden wir alle zumutbaren Anstrengungen unternehmen, um Ihnen ein Visum zu besorgen, und wir beauftragen einen Einwanderungsanwalt, um Sie dabei zu unterstützen.
Wir ermutigen Sie, sich auch dann zu bewerben, wenn Sie nicht glauben, jede einzelne Qualifikation zu erfüllen. Nicht alle starken Kandidaten erfüllen jede einzelne aufgeführte Qualifikation. Die Forschung zeigt, dass Menschen, die sich als Angehörige unterrepräsentierter Gruppen identifizieren, eher unter dem Impostor-Syndrom leiden und an ihrer Eignung zweifeln. Daher bitten wir Sie dringend, sich nicht vorzeitig auszuschließen und sich zu bewerben, wenn Sie an dieser Arbeit interessiert sind. Wir glauben, dass KI-Systeme wie die, die wir entwickeln, enorme soziale und ethische Auswirkungen haben. Wir glauben, dass dies die Repräsentation noch wichtiger macht, und wir bemühen uns, eine Vielfalt von Perspektiven in unserem Team zu vereinen.
Ihre Sicherheit ist uns wichtig. Um sich vor möglichen Betrügereien zu schützen, denken Sie daran, dass Anthropic-Recruiter Sie nur von E-Mail-Adressen mit der Endung @anthropic.com kontaktieren. In einigen Fällen arbeiten wir möglicherweise mit geprüften Personalvermittlungsagenturen zusammen, die sich als im Auftrag von Anthropic arbeitend ausweisen. Seien Sie vorsichtig bei E-Mails von anderen Domains. Legitime Anthropic-Recruiter werden Sie niemals vor Ihrem ersten Tag nach Geld, Gebühren oder Bankinformationen fragen. Wenn Sie sich jemals über eine Kommunikation unsicher sind, klicken Sie nicht auf Links – besuchen Sie direkt anthropic.com/careers anthropic.com/careers für bestätigte Stellenangebote.
Leitfaden zur KI-Nutzung durch Bewerber: Informieren Sie sich über unsere Richtlinien anthropic.com/candidate-ai-guidance zur Nutzung von KI in unserem Bewerbungsprozess.
KOMMEN SIE ZU UNS!
Anthropic ist eine Public Benefit Corporation mit Hauptsitz in San Francisco. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen, optionale Zuwendungsüberschreibungs-Optionen, großzügigen Urlaub und Elternzeit, flexible Arbeitszeiten und einen schönen Büroraum für die Zusammenarbeit mit Kollegen.
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