Estados Unidos
B&A
Bank of America
Ingeniero de Software de Servicios de IA ADS
Estados Unidos
Chandler, Arizona, Estados Unidos
PythonDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción del puesto
En Bank of America, nos guiamos por un propósito común para ayudar a mejorar las vidas financieras a través del poder de cada conexión. Hacemos esto impulsando el Crecimiento Responsable y cumpliendo para nuestros clientes, compañeros de equipo, comunidades y accionistas cada día.
Ser un Gran Lugar para Trabajar es fundamental para cómo impulsamos el Crecimiento Responsable. Esto incluye nuestro compromiso de ser un lugar de trabajo inclusivo, atraer y desarrollar talento excepcional, apoyar el bienestar físico, emocional y financiero de nuestros compañeros de equipo, reconocer y recompensar el rendimiento, y cómo generamos un impacto en las comunidades a las que servimos.
Bank of America está comprometido con una cultura de oficina con requisitos específicos para la asistencia en la oficina y que permite un nivel apropiado de flexibilidad para nuestros compañeros de equipo y negocios según las consideraciones específicas del puesto.
En Bank of America, puedes construir una carrera exitosa con oportunidades para aprender, crecer y generar un impacto. ¡Únete a nosotros!
Resumen del puesto
Este puesto es responsable de diseñar, desarrollar y operar plataformas de aplicaciones basadas en contenedores que soportan cargas de trabajo de IA Generativa y Modelos de Lenguaje Grande (LLM) a escala empresarial. El ingeniero colaborará estrechamente con desarrolladores de aplicaciones, científicos de datos y equipos de plataforma para garantizar que las cargas de trabajo de IA se implementen de forma segura, eficiente y fiable en entornos basados en Kubernetes.
El candidato seleccionado se centrará en la construcción y gestión de servicios contenerizados acelerados por GPU, permitiendo plataformas de inferencia escalables y soportando marcos de IA de nivel de producción. Este puesto opera dentro de un entorno empresarial a gran escala y contribuye a la entrega ágil, la automatización DevOps y la mejora continua de la plataforma.
Las responsabilidades clave incluyen
- Diseñar, implementar y mantener aplicaciones contenerizadas en plataformas Kubernetes y OpenShift.
- Soportar entornos de inferencia de IA Generativa, incluyendo empaquetado de modelos, implementación, escalado y optimización del rendimiento.
- Habilitar cargas de trabajo basadas en GPU y garantizar la utilización eficiente de los recursos y el aislamiento.
- Colaborar con equipos multifuncionales para entregar plataformas de IA seguras, resilientes y listas para producción.
- Contribuir a las canalizaciones de CI/CD y a la automatización de la infraestructura y a las mejores prácticas operativas.
- Participar en ceremonias ágiles y apoyar la entrega de software iterativa y de alta calidad.
Habilidades requeridas
- 8+ años en un entorno tecnológico con 5+ años de experiencia con herramientas de contenedores.
- Sólida experiencia práctica con Kubernetes, incluyendo OpenShift, y herramientas de contenedores como Docker y Podman.
- Profundo conocimiento de los conceptos de orquestación de contenedores, incluyendo planificación, redes, almacenamiento, configuración y gestión de secretos.
- Experiencia operando plataformas de contenedores que soportan cargas de trabajo aceleradas por GPU.
- Dominio de Python para desarrollar y operacionalizar aplicaciones impulsadas por IA.
- Experiencia práctica con Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) y marcos enfocados en inferencia, incluyendo:
- vLLM
- NVIDIA Triton Inference Server
- NVIDIA NeMo framework
- Comprensión de los patrones de carga de trabajo de IA, incluyendo inferencia en tiempo real y por lotes, estrategias de escalado y servicio de alto rendimiento.
- Experiencia trabajando en entornos empresariales a gran escala con fuertes requisitos de seguridad, fiabilidad y cumplimiento.
- Familiaridad con canalizaciones de CI/CD y prácticas de DevOps para aplicaciones contenerizadas.
- Experiencia contribuyendo dentro de marcos ágiles (Scrum, Kanban, o SAFe).
- Conocimiento práctico de infraestructura como código y enfoques de implementación automatizada.
- Sólidas habilidades de resolución de problemas y capacidad para solucionar problemas complejos de plataforma.
- Comunicación clara y concisa con partes interesadas técnicas y no técnicas.
- Capacidad para trabajar eficazmente en equipos de ingeniería, infraestructura, seguridad y ciencia de datos.
Habilidades deseadas
- Experiencia operando plataformas de contenedores en entornos regulados o de alta seguridad.
- Exposición a herramientas de observabilidad (registro, métricas, rastreo) para sistemas distribuidos e impulsados por IA.
- Experiencia soportando plataformas multi-inquilino o servicios de inferencia de IA compartidos a escala.
Detalles de Transparencia Salarial
Habilidades
- Desarrollo de aplicaciones
- Automatización
- Colaboración
- Prácticas de DevOps
- Diseño de Soluciones
- Prácticas Ágiles
- Arquitectura
- Orientación a Resultados
- Proceso de Entrega de Soluciones
- Diseño de Experiencia de Usuario
- Pensamiento Analítico
- Gestión de Datos
- Gestión de Riesgos
- Desarrollo de Estrategia Técnica
- Ingeniería de Pruebas
Turno: 1er turno (Estados Unidos de América)
Horas por semana: 40
Detalles de Transparencia Salarial
EE. UU. - NJ - Jersey City - 101 Hudson St - 101 Hudson (NJ2101)
Beneficios
Información sobre salario y beneficios
Rango salarial 88.800,00 $ - 144.800,00 $ salario anual, las ofertas se determinarán en función de la experiencia, la educación y el conjunto de habilidades.
Elegible para incentivo discrecional Este puesto es elegible para participar en el plan discrecional anual. Los empleados son elegibles para una adjudicación discrecional anual basada en los resultados generales de rendimiento individual y comportamientos, el rendimiento y las contribuciones de su línea de negocio y/o grupo; y el éxito general de la Compañía.
Beneficios
Este puesto es actualmente elegible para beneficios. Proporcionamos beneficios líderes en la industria, acceso a tiempo libre remunerado, recursos y apoyo a nuestros empleados para que puedan generar un impacto genuino y contribuir al crecimiento sostenible de nuestro negocio y las comunidades a las que servimos.
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