Vereinigte Staaten
B&A
Bank of America
ADS AI Services Software Engineer
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Chandler, Arizona, Vereinigte Staaten
PythonDockerKubernetes
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Stellenbeschreibung
Bei Bank of America leiten wir uns von einem gemeinsamen Ziel, die finanzielle Lebensweise durch die Kraft jeder Verbindung zu verbessern. Dies tun wir, indem wir verantwortungsvolles Wachstum vorantreiben und täglich für unsere Kunden, Teammitglieder, Gemeinden und Aktionäre liefern.
Ein großartiger Arbeitsplatz zu sein, ist ein Kernbestandteil unseres verantwortungsvollen Wachstums. Dies beinhaltet unser Engagement für ein inklusives Arbeitsumfeld, die Gewinnung und Entwicklung außergewöhnlicher Talente, die Unterstützung des körperlichen, emotionalen und finanziellen Wohlbefindens unserer Teammitglieder, die Anerkennung und Belohnung von Leistungen sowie unseren Beitrag zu den Gemeinden, denen wir dienen.
Bank of America bekennt sich zu einer Bürokultur mit spezifischen Anforderungen an die Büroanwesenheit, die ein angemessenes Maß an Flexibilität für unsere Teammitglieder und Unternehmen auf der Grundlage rollenspezifischer Überlegungen ermöglicht.
Bei Bank of America können Sie eine erfolgreiche Karriere mit Möglichkeiten zum Lernen, Wachsen und Wirken aufbauen. Machen Sie mit!
Positionsübersicht
Diese Rolle ist verantwortlich für das Design, die Entwicklung und den Betrieb von Container-basierten Anwendungsplattformen, die Generative AI und Large Language Model (LLM) Workloads im Unternehmensmaßstab unterstützen. Der Ingenieur wird laufend mit Anwendungsentwicklern, Data Scientists und Plattformteams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass AI-Workloads sicher, effizient und zuverlässig über Kubernetes-basierte Umgebungen hinweg bereitgestellt werden.
Der erfolgreiche Kandidat wird sich auf den Aufbau und die Verwaltung von GPU- beschleunigten containerisierten Diensten konzentrieren, skalierbare Inferenzplattformen ermöglichen und produktionsreife AI-Frameworks unterstützen. Diese Rolle operiert in einer groß angelegten Unternehmensumgebung und trägt zur agilen Bereitstellung, DevOps-Automatisierung und kontinuierlichen Plattformverbesserung bei.
Zu den Hauptaufgaben gehören
- Entwurf, Bereitstellung und Wartung containerisierter Anwendungen auf Kubernetes- und OpenShift-Plattformen.
- Unterstützung von Generative AI-Inferenzumgebungen, einschließlich Modellverpackung, Bereitstellung, Skalierung und Leistungsoptimierung.
- Ermöglichung von GPU-basierten Workloads und Sicherstellung einer effizienten Ressourcennutzung und -isolierung.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Bereitstellung sicherer, resilienter und produktionsbereiter AI-Plattformen.
- Beitrag zu CI/CD-Pipelines, Infrastrukturautomatisierung und operativen Best Practices.
- Teilnahme an agilen Zeremonien und Unterstützung iterativer, qualitativ hochwertiger Softwarebereitstellung.
Erforderliche Kenntnisse
- 8+ Jahre in einem Technologieumfeld mit 5+ Jahren Erfahrung mit Container-Tools
- Starke praktische Erfahrung mit Kubernetes, einschließlich OpenShift, und Container-Tools wie Docker und Podman.
- Tiefes Verständnis von Container-Orchestrierungskonzepten, einschließlich Scheduling, Netzwerk, Speicher, Konfiguration und Geheimnisverwaltung.
- Erfahrung im Betrieb von Container-Plattformen, die GPU-beschleunigte Workloads unterstützen.
- Beherrschung von Python für die Entwicklung und Operationalisierung von KI-gesteuerten Anwendungen.
- Praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) und Inferenz-fokussierten Frameworks, einschließlich:
- vLLM
- NVIDIA Triton Inference Server
- NVIDIA NeMo Framework
- Verständnis von AI-Workload-Mustern, einschließlich Echtzeit- und Batch- Inferenz, Skalierungsstrategien und High-Throughput-Serving.
- Erfahrung in der Arbeit in großen Unternehmensumgebungen mit starken Anforderungen an Sicherheit, Zuverlässigkeit und Compliance.
- Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken für containerisierte Anwendungen.
- Erfahrung in der Mitarbeit innerhalb agiler Frameworks (Scrum, Kanban oder SAFe).
- Arbeitskenntnisse von Infrastructure-as-Code und automatisierten Bereitstellungsansätzen.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Plattform- probleme zu beheben.
- Klare, prägnante Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs-, Infrastruktur-, Sicherheits- und Data-Science-Teams.
Gewünschte Kenntnisse
- Erfahrung im Betrieb von Container-Plattformen in regulierten oder hochsicheren Umgebungen.
- Erfahrung mit Observability-Tools (Logging, Metriken, Tracing) für verteilte und KI-gesteuerte Systeme.
- Erfahrung in der Unterstützung von Multi-Tenant-Plattformen oder gemeinsamen AI-Inferenzdiensten im großen Maßstab.
Details zur Gehaltstransparenz
Kenntnisse
- Anwendungsentwicklung
- Automatisierung
- Zusammenarbeit
- DevOps Praktiken
- Lösungsdesign
- Agile Praktiken
- Architektur
- Ergebnisorientierung
- Lösungsbereitstellungsprozess
- Benutzererfahrungsdesign
- Analytisches Denken
- Datenmanagement
- Risikomanagement
- Entwicklung technischer Strategien
- Test Engineering
Schicht: 1. Schicht (Vereinigte Staaten von Amerika)
Wochenstunden: 40
Details zur Gehaltstransparenz
US - NJ - Jersey City - 101 Hudson St - 101 Hudson (NJ2101)
Leistungen
Informationen zu Gehalt und Leistungen
Gehaltsspanne $88,800.00 - $144,800.00 Jahresgehalt, Angebote werden basierend auf Erfahrung, Bildung und Qualifikationen festgelegt.
Berechtigt für diskretionäre Anreize Diese Rolle ist berechtigt, am jährlichen diskretionären Plan teilzunehmen. Die Mitarbeiter sind berechtigt, eine jährliche diskretionäre Prämie zu erhalten, die auf ihren individuellen Gesamtergebnissen und Verhaltensweisen, der Leistung und den Beiträgen ihrer Geschäftsbereiche und/oder Gruppen sowie dem Gesamterfolg des Unternehmens basiert.
Leistungen
Diese Rolle ist derzeit berechtigt für Leistungen. Wir bieten branchenführende Leistungen, Zugang zu bezahlter Freizeit, Ressourcen und Unterstützung für unsere Mitarbeiter, damit sie einen echten Einfluss erzielen und zum nachhaltigen Wachstum unseres Geschäfts und der von uns bedienten Gemeinschaften beitragen können.
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