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Bank of America

Ingénieur Logiciel ADS AI Services

PythonDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.

Description du poste

Chez Bank of America, nous sommes guidés par un objectif commun : contribuer à améliorer les vies financières grâce à la puissance de chaque connexion. Nous y parvenons en favorisant une croissance responsable et en apportant des résultats à nos clients, collègues, communautés et actionnaires chaque jour.

Être un lieu de travail idéal est au cœur de notre façon de favoriser une croissance responsable. Cela inclut notre engagement à être un lieu de travail inclusif, à attirer et à développer des talents exceptionnels, à soutenir le bien-être physique, émotionnel et financier de nos collègues, à reconnaître et récompenser la performance, et à la manière dont nous avons un impact dans les communautés que nous servons.

Bank of America s'engage à maintenir une culture de bureau avec des exigences spécifiques en matière de présence au bureau, tout en permettant un niveau approprié de flexibilité pour nos collègues et nos entreprises en fonction des considérations spécifiques au rôle.

Chez Bank of America, vous pouvez construire une carrière réussie avec des opportunités d'apprendre, de grandir et d'avoir un impact. Rejoignez-nous !

Résumé du poste

Ce rôle est responsable de la conception, du développement et de l'exploitation de plateformes d'applications basées sur des conteneurs qui prennent en charge les charges de travail d'IA générative et de modèles de langage étendus (LLM) à l'échelle de l'entreprise. L'ingénieur travaillera en étroite collaboration avec les développeurs d'applications, les scientifiques des données et les équipes de plateforme pour garantir que les charges de travail d'IA sont déployées de manière sécurisée, efficace et fiable sur des environnements basés sur Kubernetes.

Le candidat retenu se concentrera sur la création et la gestion de services conteneurisés accélérés par GPU, permettant des plateformes d'inférence évolutives et prenant en charge des frameworks d'IA de qualité production. Ce rôle opère dans un environnement d'entreprise à grande échelle et contribue à la livraison Agile, à l'automatisation DevOps et à l'amélioration continue de la plateforme.

Les responsabilités clés incluent

  1. Concevoir, déployer et maintenir des applications conteneurisées sur les plateformes Kubernetes et OpenShift.
  1. Prendre en charge les environnements d'inférence d'IA générative, y compris le packaging de modèles, le déploiement, la mise à l'échelle et l'optimisation des performances.
  1. Activer les charges de travail basées sur GPU et assurer une utilisation efficace des ressources et leur isolation.
  1. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour livrer des plateformes d'IA sécurisées, résilientes et prêtes pour la production.
  1. Contribuer aux pipelines CI/CD et à l'automatisation de l'infrastructure et aux meilleures pratiques opérationnelles.
  1. Participer aux cérémonies Agile et soutenir la livraison de logiciels itérative et de haute qualité.

Compétences requises

  1. 8+ années dans un environnement technologique avec 5+ années d'expérience avec des outils de conteneurisation.
  1. Solide expérience pratique avec Kubernetes, y compris OpenShift, et des outils de conteneurisation tels que Docker et Podman.
  1. Compréhension approfondie des concepts d'orchestration de conteneurs, y compris la planification, le réseau, le stockage, la configuration et la gestion des secrets.
  1. Expérience dans l'exploitation de plateformes de conteneurs prenant en charge les charges de travail accélérées par GPU.
  1. Maîtrise de Python pour le développement et l'opérationnalisation d'applications pilotées par l'IA.
  1. Expérience pratique avec les modèles de langage étendus (LLMs) et les frameworks axés sur l'inférence, y compris :
  1. vLLM
  1. NVIDIA Triton Inference Server
  1. NVIDIA NeMo framework
  1. Compréhension des modèles de charge de travail d'IA, y compris l'inférence en temps réel et par lots, les stratégies de mise à l'échelle et le service à haut débit.
  1. Expérience de travail dans des environnements d'entreprise à grande échelle avec des exigences strictes en matière de sécurité, de fiabilité et de conformité.
  1. Familiarité avec les pipelines CI/CD et les pratiques DevOps pour les applications conteneurisées.
  1. Expérience de contribution au sein de cadres Agile (Scrum, Kanban, ou SAFe).
  1. Connaissance pratique de l'infrastructure en tant que code et des approches de déploiement automatisé.
  1. Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à dépanner des problèmes complexes de plateforme.
  1. Communication claire et concise avec les parties prenantes techniques et non techniques.
  1. Capacité à travailler efficacement avec les équipes d'ingénierie, d'infrastructure, de sécurité et de science des données.

Compétences souhaitées

  1. Expérience dans l'exploitation de plateformes de conteneurs dans des environnements réglementés ou hautement sécurisés.
  1. Exposition aux outils d'observabilité (journalisation, métriques, traçage) pour les systèmes distribués et pilotés par l'IA.
  1. Expérience dans la prise en charge de plateformes multi-locataires ou de services d'inférence IA partagés à grande échelle.

Détails sur la transparence salariale

Compétences

  1. Développement d'applications
  1. Automatisation
  1. Collaboration
  1. DevOps
  1. Pratiques * Conception de solutions
  1. Pratiques Agile
  1. Architecture
  1. Orientation résultats
  1. Processus de livraison de solutions
  1. Conception de l'expérience utilisateur
  1. Pensée analytique
  1. Gestion des données
  1. Gestion des risques
  1. Développement de stratégie technique
  1. Ingénierie des tests

Shift : 1er shift (États-Unis d'Amérique)

Heures par semaine : 40

Détails sur la transparence salariale

US - NJ - Jersey City - 101 Hudson St - 101 Hudson (NJ2101)

Avantages sociaux

Informations sur la rémunération et les avantages sociaux

Fourchette salariale 88,800.00 $ - 144,800.00 $ de salaire annuel, les offres seront déterminées en fonction de l'expérience, de la formation et des compétences.

Éligible à une prime discrétionnaire Ce poste est éligible à la participation au plan discrétionnaire annuel. Les employés sont éligibles à une prime discrétionnaire annuelle basée sur les résultats globaux de leur performance individuelle et leurs comportements, la performance et les contributions de leur ligne de métier et/ou groupe ; et le succès global de l'entreprise.

Avantages sociaux

Ce poste est actuellement éligible aux avantages sociaux. Nous fournissons des avantages de pointe, l'accès à des congés payés, des ressources et un soutien à nos employés afin qu'ils puissent avoir un impact réel et contribuer à la croissance durable de notre entreprise et des communautés que nous servons.

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