Estados Unidos
Redwood Materials
Public Library of Science
Ingeniero de Software Senior - Contrato de duración determinada
Estados Unidos
Estados Unidos
PythonReactKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Se prevé que el puesto sea de corta duración y no se espera que supere el 30 de abril de 2028. Tenga en cuenta que no existe una duración garantizada para el puesto y que su empleo no será por un periodo fijo.
*Este puesto es totalmente remoto/desde casa. Se aceptarán solicitudes de candidatos con residencia en el Reino Unido y en los siguientes estados de EE. UU.: FL, IL, MA, MD, NY, PA, TX, VA
En EE. UU., este es un puesto representado por un sindicato como parte del Pacific Media Workers Guild, Local 39521 del NewsGuild-Communication Workers of America.
Visite plos.org/careers plos.org/careers para obtener más información.
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RESUMEN DEL PUESTO
PLOS es una editorial sin ánimo de lucro de acceso abierto que ayuda a los investigadores a acelerar el progreso en la ciencia y la medicina liderando una transformación en la comunicación de la investigación. El Ingeniero de Software Senior aprovecha una diversidad de experiencias en ingeniería de software, arquitectura y gestión del ciclo de vida para diseñar, construir y mantener de forma colaborativa soluciones modernas nativas de la nube que impulsen la revolución en curso de la ciencia abierta. Para tener éxito, es necesario un alto nivel de motivación, independencia y voluntad de aprender y mejorar constantemente.
Este puesto se encuentra dentro del equipo Digital y forma parte de un equipo de ingenieros dentro de la función de ingeniería de software.
RESPONSABILIDADES
- Como parte de un equipo de producto multifuncional, contribuir con diseños, código, pruebas, revisiones de código y un excelente criterio para el desarrollo y la mejora continua de nuestras plataformas digitales.
- Participar en ceremonias ágiles y en la evolución de las prácticas de desarrollo del equipo.
- Contribuir a la arquitectura general de la plataforma.
- Asegurar que el nuevo trabajo se entregue en consonancia con dicha arquitectura.
- Establecer y apoyar los procesos de desarrollo.
- Proporcionar supervisión de la sostenibilidad a largo plazo de nuestra plataforma y gestionar activamente la salud de la plataforma y la deuda técnica.
CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES
- Experiencia profesional significativa en ingeniería de software adquirida en un entorno full stack, idealmente con experiencia en el uso de Google Cloud, Python, React, Kubernetes, BigQuery o tecnologías modernas similares.
- Experiencia práctica en el desarrollo, envío, operación y/o mantenimiento de aplicaciones web para consumidores y/o empresas.
- Pasión demostrada por ofrecer código comprobable, instrumentado y fiable.
- Sólida trayectoria en el uso y la mejora del desarrollo de software ágil y prácticas de diseño relacionadas.
- Profundo conocimiento y experiencia en al menos un lenguaje del lado del servidor.
- Experiencia en arquitecturas nativas de la nube.
- Sólida base en prácticas de codificación segura.
- Sólido conocimiento de la tecnología del lado del cliente (CSS/HTML/JS)
- Experiencia con métodos y tecnologías de entrega continua.
- Experiencia en el uso de datos para fundamentar las decisiones de desarrollo.
- Capacidad para colaborar con una variedad de funciones, personalidades y culturas.
- Capacidad para escuchar activamente, hacer las preguntas correctas y ver el significado subyacente en lo que se dice y lo que no se dice.
- Flexible y de mente abierta. Energía y entusiasmo por aprender.
- Resolución de problemas en múltiples dominios. Resiliente, proactivo y creativo.
- Capacidad para aprender nuevas técnicas y tecnologías rápidamente.
- Pragmático manteniendo la atención al detalle.
- Autodirigido y capaz de trabajar con una supervisión mínima.
REQUISITOS FÍSICOS Y ENTORNO DE TRABAJO
- Periodos prolongados de permanencia en un escritorio y trabajando frente a un ordenador.
- Puede requerirse algún viaje nacional e internacional.
- Cierta flexibilidad para trabajar en diferentes zonas horarias.
- Trabajo ocasional, aunque poco frecuente, fuera del horario laboral (tardes o fines de semana).
CUALIFICACIONES
- Se prefiere experiencia en canalizaciones de datos y arquitecturas basadas en eventos.
- Se prefiere experiencia en machine learning y canalizaciones de machine learning.
- Se prefiere una licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas o títulos académicos relacionados y/o experiencia equivalente junto con una sólida formación en ingeniería de software.
BENEFICIOS
El rango salarial base que hemos establecido para estos puestos es (EE. UU.): $130,000 - $142,000 o (Reino Unido) £65,000 - £73,000. PLOS también ofrece un paquete integral de beneficios resumido a continuación.
EE. UU.
- 401k con aportación del empleador
- Seguro médico, dental y de visión patrocinado por el empleado (Dental y Visión 100% pagados por el empleador)
- Vacaciones pagadas, 11 días festivos y baja por enfermedad
- Permiso parental
- Día de cumpleaños y tres días libres durante las vacaciones de invierno
- Seguro de invalidez a corto y largo plazo
- 2 días de tiempo libre remunerado para voluntariado al año
- Entorno de trabajo totalmente remoto con estipendio al incorporarse para la oficina en casa
Reino Unido
- Seguro médico privado
- Seguro de vida
- Protección de ingresos
- Seguro de accidentes personales
- Pensión con hasta un 10% de aportación del empleador
- 25 días de vacaciones, permiso de maternidad y paternidad competitivo en el mercado
- Día de cumpleaños y tres días libres durante las vacaciones de invierno
- 2 días de tiempo libre remunerado para voluntariado al año
- Entorno de trabajo totalmente remoto con estipendio al incorporarse para la oficina en casa
Sobre PLOS
Basándose en un sólido legado de innovación pionera, PLOS sigue siendo un catalizador en la ciencia abierta, reimaginando modelos para cumplir con los principios de la ciencia abierta, eliminando barreras y promoviendo la inclusión en la creación y el intercambio de conocimientos, y publicando resultados de investigación que permitan a todos aprender, reutilizar y construir sobre el conocimiento científico.
Nuestro trabajo cuenta con el apoyo de un equipo interno global altamente cualificado, asociaciones con organizaciones académicas locales y las valiosas contribuciones de una comunidad diversa e internacional de investigadores científicos.
Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades
Estamos trabajando para crear un sistema más equitativo de conocimiento y comprensión científica. Eliminar las barreras a la inclusión y facilitar la amplia participación de voces es fundamental para nuestro éxito, tanto dentro como fuera.
Más allá de aceptar perspectivas distintas, buscamos y apoyamos antecedentes divergentes entre nuestro personal porque sabemos que las diferencias fortalecen a nuestros equipos, nuestro trabajo y nuestras comunidades. Animamos encarecidamente a los solicitantes de todas las identidades a unirse a nosotros mientras trabajamos hacia un futuro donde la ciencia esté abierta a todos, para todos.
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