États-Unis
Redwood Materials
Public Library of Science
Ingénieur logiciel senior - CDD
États-Unis
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PythonReactKubernetes
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À propos du poste
Ce poste est prévu pour être de courte durée et ne devrait pas dépasser le 30 avril 2028. Veuillez noter qu'aucune durée minimale n'est garantie pour ce poste et que votre emploi ne sera pas conclu pour une durée fixe.
*Ce poste est entièrement en télétravail. Les candidatures seront acceptées de la part de candidats basés au Royaume-Uni et dans les États américains suivants : FL, IL, MA, MD, NY, PA, TX, VA.
Aux États-Unis, il s'agit d'un poste représenté par un syndicat au sein de la Pacific Media Workers Guild, section locale 39521 de la NewsGuild-Communication Workers of America.
Visitez plos.org/careers plos.org/careers pour en savoir plus.
Pour en savoir plus sur la façon dont PLOS protège votre vie privée, consultez notre Avis de confidentialité des employés plos.org/employee-privacy-notice/.
Résumé du poste
PLOS est un éditeur à but non lucratif en libre accès qui aide les chercheurs à accélérer les progrès en science et en médecine en menant une transformation de la communication scientifique. L'ingénieur logiciel senior s'appuie sur une diversité d'expériences en ingénierie logicielle, en architecture et en gestion du cycle de vie pour concevoir, construire et maintenir en collaboration des solutions modernes natives du cloud afin d'alimenter la révolution en cours de la science ouverte. Un haut niveau de motivation, d'indépendance et une volonté d'apprendre et de s'améliorer constamment sont nécessaires pour réussir.
Ce rôle est intégré à l'équipe numérique et fait partie d'une équipe d'ingénieurs au sein de la fonction d'ingénierie logicielle.
Responsabilités
- Au sein d'une équipe produit interfonctionnelle, contribuer à la conception, au code, aux tests, aux revues de code et faire preuve d'un excellent jugement pour le développement et l'amélioration continue de nos plateformes numériques.
- Participer aux cérémonies agiles et aux pratiques de développement évolutives de l'équipe.
- Contribuer à l'architecture globale de la plateforme.
- Veiller à ce que les nouveaux travaux soient livrés en conformité avec ladite architecture.
- Établir et soutenir les processus de développement.
- Assurer la pérennité à long terme de notre plateforme et gérer activement la santé de la plateforme ainsi que la dette technique.
Connaissances et compétences
- Expérience professionnelle significative en ingénierie logicielle acquise dans un environnement full stack, idéalement avec une expérience utilisant Google Cloud, Python, React, Kubernetes, BigQuery ou des technologies modernes similaires.
- Expérience pratique du développement, de la mise en production, de l'exploitation et/ou de la maintenance d'applications web grand public et/ou d'entreprise.
- Passion démontrée pour la livraison de code testable, instrumenté et fiable.
- Solide expérience dans l'utilisation et l'amélioration du développement logiciel agile et des pratiques de conception associées.
- Compréhension approfondie et expérience d'au moins un langage côté serveur.
- Expertise dans les architectures natives du cloud.
- Solides bases en pratiques de codage sécurisé.
- Solide compréhension des technologies côté client (CSS/HTML/JS).
- Expérience des méthodes et technologies de livraison continue.
- Expérience de l'utilisation des données pour éclairer les décisions de développement.
- Capacité à collaborer avec une variété de fonctions, de personnalités et de cultures.
- Capacité à écouter activement, à poser les bonnes questions et à percevoir le sens sous-jacent de ce qui est dit et non dit.
- Flexible et ouvert d'esprit. Énergie et enthousiasme pour l'apprentissage.
- Résolution de problèmes dans de multiples domaines. Résilient, proactif et créatif.
- Capacité à assimiler rapidement de nouvelles techniques et technologies.
- Pragmatique tout en conservant un souci du détail.
- Autonome et capable de travailler avec une supervision minimale.
Exigences physiques et environnement de travail
- Périodes prolongées en position assise à un bureau et travail sur ordinateur.
- Quelques déplacements nationaux et internationaux peuvent être requis.
- Une certaine flexibilité pour travailler sur différents fuseaux horaires.
- Travail occasionnel en dehors des heures de bureau (soir ou week-end).
Qualifications
- Expertise dans les pipelines de données et les architectures événementielles souhaitée.
- Expertise dans les pipelines machine learning et machine learning souhaitée.
- Licence en informatique, mathématiques ou diplômes universitaires connexes et/ou expérience équivalente souhaitée, accompagnée d'une solide expérience en ingénierie logicielle.
Avantages
La fourchette de salaire de base que nous avons établie pour ces postes est (États-Unis) : 130,000 $ - 142,000 $ ou (Royaume-Uni) : 65,000 £ - 73,000 £. PLOS propose également un ensemble complet d'avantages sociaux résumé ci-dessous.
États-Unis
- 401k avec contribution de l'employeur
- Assurance santé, dentaire et vision parrainée par l'employeur (dentaire et vision 100% payées par l'employeur)
- Congés payés, 11 jours fériés et congés maladie
- Congé parental
- Jour d'anniversaire et trois jours de congés pour les fêtes d'hiver
- Assurance invalidité à court et à long terme
- 2 jours de congés payés pour le bénévolat par an
- Environnement de travail entièrement à distance avec une indemnité lors de l'embauche pour le bureau à domicile
Royaume-Uni
- Assurance médicale privée
- Assurance vie
- Protection du revenu
- Assurance accidents personnels
- Retraite avec jusqu'à 10% de contribution de l'employeur
- 25 jours de congés, congés maternité et paternité compétitifs sur le marché
- Jour d'anniversaire et trois jours de congés pour les fêtes d'hiver
- 2 jours de congés payés pour le bénévolat par an
- Environnement de travail entièrement à distance avec une indemnité lors de l'embauche pour le bureau à domicile
À propos de PLOS
S'appuyant sur un solide héritage d'innovation pionnière, PLOS continue d'être un catalyseur de la science ouverte, en réimaginant des modèles pour répondre aux principes de la science ouverte, en supprimant les barrières et en promouvant l'inclusion dans la création et le partage des connaissances, et en publiant des résultats de recherche qui permettent à chacun d'apprendre, de réutiliser et de s'appuyer sur les connaissances scientifiques.
Notre travail est soutenu par une équipe interne mondiale hautement qualifiée, des partenariats avec des organisations savantes locales et les contributions précieuses d'une communauté internationale diversifiée de chercheurs scientifiques.
Nous nous engageons en faveur de l'égalité des chances.
Nous travaillons à créer un système plus équitable de connaissances et de compréhension scientifiques. Supprimer les barrières à l'inclusion et faciliter une large participation des voix est au cœur de notre succès, à l'intérieur comme à l'extérieur.
Au-delà de l'acceptation de perspectives distinctes, nous recherchons et soutenons des parcours divergents parmi notre personnel car nous savons que les différences renforcent nos équipes, notre travail et nos communautés. Nous encourageons vivement les candidats de toutes identités à nous rejoindre alors que nous travaillons vers un avenir où la science est ouverte à tous, pour tous.
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