Estados Unidos
Siemens
Databricks
Ingeniero de Software Senior, Model Serving
Estados Unidos
San Francisco, California, Estados Unidos
Traducción automática. Consulta el original.
Transparencia en el rango salarial
P-1428
Echa un vistazo a nuestra reciente entrada de blog: AI Serving Platform That Adapts to Your Model databricks.com/blog/ai-serving-platform-adapts-your-model
Databricks se compromete a prácticas de compensación justas y equitativas. El rango o rangos salariales para este puesto se enumeran a continuación y representan el rango salarial esperado para puestos no sujetos a comisiones o los ingresos objetivo para puestos sujetos a comisiones. Los paquetes de compensación reales se basan en varios factores que son únicos para cada candidato, incluidos, entre otros, las habilidades relacionadas con el trabajo, la profundidad de la experiencia, las certificaciones y la formación pertinentes, y la ubicación de trabajo específica. Según los factores anteriores, Databricks prevé utilizar toda la amplitud del rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la elegibilidad para una bonificación anual por rendimiento, capital y los beneficios enumerados anteriormente. Para obtener más información sobre en qué rango se encuentra su ubicación, visite nuestra página aquí databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Rango salarial local
$166,000—$225,000 USD
Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión
En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Nos aseguramos cuidadosamente de que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, origen étnico, estado civil o familiar, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física o mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, nivel socioeconómico, condición de veterano y otras características protegidas.
Cumplimiento
Si se requiere acceso a tecnología o código fuente sujeto a control de exportaciones para el desempeño de las funciones laborales, queda a discreción del empleador solicitar una licencia del gobierno de los EE. UU. para dichos puestos, y el empleador puede decidir no continuar con un solicitante solo por este motivo.
En Databricks, nos apasiona permitir que los equipos de datos resuelvan los problemas más difíciles del mundo, desde hacer realidad el próximo medio de transporte hasta acelerar el desarrollo de avances médicos. Lo logramos construyendo y operando la mejor plataforma de infraestructura de datos e IA del mundo, para que nuestros clientes puedan utilizar conocimientos profundos de datos para mejorar sus negocios.
El producto Model Serving de Databricks proporciona a las empresas una plataforma unificada, escalable y gobernada para implementar y gestionar modelos de IA/ML, desde el ML tradicional hasta modelos de lenguaje extensos (LLM) ajustados y propietarios. Ofrece inferencia en tiempo real y de baja latencia, gobernanza, supervisión y linaje. A medida que se acelera la adopción de la IA, Model Serving es un pilar fundamental de la plataforma de Databricks, lo que permite a los clientes poner en funcionamiento modelos a escala con sólidos acuerdos de nivel de servicio (SLA) y eficiencia de costes.
Como ingeniero senior, desempeñarás un papel fundamental en la configuración tanto de la experiencia del producto como de la infraestructura fundacional de Model Serving. Diseñarás y construirás sistemas que permitan una inferencia de alto rendimiento y baja latencia en cargas de trabajo de CPU y GPU, influirás en la dirección arquitectónica y colaborarás estrechamente con los equipos de plataforma, producto, infraestructura e investigación para ofrecer una plataforma de servicio de clase mundial.
El impacto que tendrás
- Diseñar e implementar sistemas centrales y APIs que impulsan el Model Serving de Databricks, garantizando la escalabilidad, la fiabilidad y la excelencia operativa.
- Impulsar decisiones arquitectónicas y compromisos para optimizar el rendimiento, el rendimiento de procesamiento, el escalado automático y la eficiencia operativa para cargas de trabajo de servicio de CPU y GPU.
- Contribuir directamente a componentes clave en toda la infraestructura de servicio, desde compilaciones de contenedores de modelos y flujos de trabajo de implementación hasta sistemas de tiempo de ejecución como enrutamiento, almacenamiento en caché, observabilidad y escalado automático inteligente, garantizando operaciones fluidas y eficientes a escala.
- Colaborar de forma interfuncional con los equipos de producto, plataforma e investigación para traducir las necesidades de los clientes en sistemas fiables y de alto rendimiento.
- Liderar iniciativas técnicas que mejoren la latencia, la disponibilidad y la rentabilidad tanto en las capas de servicio orientadas al cliente como en las fundamentales.
- Establecer las mejores prácticas para la calidad del código, las pruebas y la preparación operativa, y asesorar a otros ingenieros a través de revisiones de diseño y orientación técnica.
Lo que buscamos
- 5+ años de experiencia en la construcción y operación de sistemas distribuidos a gran escala.
- Experiencia en servicio de modelos, sistemas de inferencia o infraestructura relacionada (por ejemplo, enrutamiento, programación, escalado automático y observabilidad).
- Sólida base en algoritmos, estructuras de datos y diseño de sistemas aplicados a sistemas de servicio de gran escala y baja latencia.
- Capacidad demostrada para llevar a cabo iniciativas técnicamente complejas y de alto impacto que generen un valor medible para el cliente o la empresa.
- Experiencia en la construcción de arquitectura para sistemas de inferencia de CPU/GPU a gran escala y sensibles al rendimiento.
- Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar entre equipos en entornos de ritmo rápido.
- Mentalidad centrada en el cliente con la capacidad de alinear los detalles de implementación con los objetivos del producto.
- Pasión por la mentoría, el crecimiento de los ingenieros y el fomento de la excelencia técnica.
Sobre Databricks
Databricks es la empresa de datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo, incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70% de Fortune 500, confían en la plataforma de datos e IA de Databricks para crear y escalar aplicaciones, análisis y agentes de datos e IA. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para obtener más información, siga a Databricks en LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Beneficios
En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región, haga clic aquí docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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